MEJORES cursos de ciencia de datos en Python

Aquí es difícil, pero interesante. El estudio dura 8 meses. Mucha teoría, aún más práctica, personas y metodología: todo tiene como objetivo garantizar que domines la profesión de especialista en ciencia de datos.

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Permítanos ayudarlo a construir una carrera en ciencia de datos desde cero. Aprenderá a resolver problemas en el campo de la medicina: procesar datos sobre enfermedades cardiovasculares, oncología, señales de EEG, imágenes de rayos X. Todo ello utilizando redes neuronales y aprendizaje automático.

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🏆Ganador de los Premios Stepik 2022 en la categoría “Avance del año”🏆 Curso práctico en vídeo sobre los conceptos básicos de la ciencia de datos. Sin matemáticas, sin teoría, solo ejemplos de resolución de problemas reales usando pandas y CatBoost. ¡Una parte introductoria del curso sobre Python y Pandas para análisis de datos está disponible de forma gratuita!🔥

Sumérgete en el campo de la ciencia de datos y desarrolla una carrera como ingeniero de datos. El programa de maestría en línea "Ingeniería de datos" prepara especialistas altamente remunerados y en demanda para trabajar en equipos de desarrolladores y analistas en una amplia variedad de áreas: TI, banca, marketing, comercio minorista en línea, industria, telecomunicaciones

Para ser un gran especialista en Machine Learning no basta con entender los principios de funcionamiento de los modelos clásicos. Es necesario ser un generalista y comprender exactamente cómo funciona todo, y esto requerirá matemáticas.

Aprenderá una profesión muy demandada desde cero y ayudará a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Aprenda a trabajar con herramientas de BI, use Python, SQL y agregue 3 proyectos a su cartera. En un año podrás empezar a trabajar como analista Junior, al mismo tiempo seguir realizando el curso y crecer hasta el nivel Middle.

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El curso brinda acceso a un conjunto básico de conocimientos de teoría de la probabilidad, estadística matemática y las bases matemáticas de algoritmos para la resolución de problemas de aprendizaje automático. También proporciona habilidades prácticas en análisis de datos y creación de modelos de aprendizaje automático en el lenguaje de programación Python.

Arquitecturas cognitivas de inspiración biológica (BICA) – Esta es una dirección prometedora y en desarrollo activo en la intersección de la inteligencia artificial, la biología y la cognitiva. Ciencia. Prueba de ello es el aumento del número de publicaciones científicas, incluidas ediciones especiales, así como de congresos y programas financiados, de una forma u otra relacionados con este ámbito.

El propósito de este curso es presentar a los estudiantes la teoría y la práctica del aprendizaje profundo y las redes neuronales en un formato interactivo. Durante el curso se te propondrán varias tareas prácticas. El último trabajo es el proyecto práctico final. Según los resultados del curso, se emitirá un certificado de finalización, que otorga beneficios para la admisión a programas de licenciatura y maestría en la Facultad de Física y Tecnología del Instituto de Física y Tecnología de Moscú. La corriente básica está destinada a quienes están dando sus primeros pasos en la ciencia de datos. Una parte importante del curso está dedicada al lenguaje Python, bibliotecas de análisis de datos y matemáticas para ciencia de datos. en la segunda mitad hablaremos sobre la teoría general de las redes neuronales, así como sobre las redes neuronales en la computadora. visión