Cursos de SQL en línea para analistas: curso 18.100 rublos. de la Escuela Internacional de Profesiones, formación 5 semanas, Fecha 30 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 09, 2023
Mayor motivación para aprender debido a la búsqueda de personas con ideas afines en la comunidad.
Comunicación en vivo con mentores y compañeros de clase.
Clases regulares directamente en el centro de formación.
Cómodo espacio de aprendizaje, amplias aulas equipadas.
Accesibilidad al transporte: nuestros centros de formación están siempre ubicados en el centro de la ciudad.
Comunicación online “en vivo” con profesores y mentores.
Acceso al curso durante 3 meses: tareas interactivas, webinars y grabaciones de clases.
Horario de entrenamiento flexible que tú eliges.
Sin costes de transporte adicionales.
Posibilidad de combinar formación con trabajo, viajes y formación paralela.
Después de completar el curso recibirás un Certificado Personal.
Hola a todos :-)Mi nombre es Stanislav. Actualmente vivo en la región de Tula. Tengo varios estudios superiores. Principal - MSTU im. Bauman con especialización en Informática y Sistemas de Control. Segundo - Económico - Finanzas y crédito. Tercero - Gestión de organizaciones. Trabajo en TI desde hace más de 15 años. Comencé como administrador de sistemas, ingeniero de sistemas. Trabajó en varias organizaciones grandes e internacionales, como RAO UES, Yandex, Microsoft. Trabajó en diferentes posiciones y direcciones. Proyectos realizados de diversa complejidad. En los últimos años, mi vector de desarrollo ha pasado de la administración de sistemas a la implementación de proyectos web: participo en su creación y promoción. Y por supuesto, tienes que utilizar la programación en Python, C#, JS, además de SQL, CSS, HTML, por el momento tu lenguaje favorito es Python. Realmente me encanta compartir conocimientos y mi experiencia. He estado enseñando durante los últimos 7 años. Y estoy muy contento de haber formado parte de OTUS :-) Profesor
1. Comenzando con las bases de datos
Explorar
1.Herramientas de análisis
2.lenguaje de consulta SQL
3.Entornos de desarrollo
4.Principios de la creación de una base de datos.
5.Sistema de gestión de bases de datos (DBMS)
6. Métodos de análisis de datos
Dominalo
- SQL
- Base de datos
- SGBD
- Banco de trabajo
En la practica
• Cada uno creará su propia base de datos bajo la guía de un profesor.
• Instalar y dominar la interfaz de Workbench.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
2. Sintaxis básica de consultas SQL
Explorar
1.Declaraciones de consulta SQL SELECCIONAR TODO/DISTINTO, DESDE
2.Operadores auxiliares: DÓNDE, GRUPO POR, LEVANTAMIENTO
3.Clasificar datos
4.Asignar apodos
5. Expresiones regulares
6. Predicado de comparación utilizando varias funciones: (COMO, ENTRE, EN, NO EN)
7.Valores totales (suma, mínimo, máximo, recuento)
Dominalo
- Opciones del operador
- Agrupar datos
- Expresiones CASO
- Alias
En la practica
• Realizamos consultas utilizando operadores aprendidos.
• Ordenar la información de la base de datos.
• Asignar alias a variables.
• Realizamos consultas básicas.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
3. Consultas de varias tablas y subconsultas SQL
Explorar
1. Unir tipos de consultas de varias tablas (IZQUIERDA/DERECHA/INTERNA/COMPLETA)
2.Operaciones de conexión vertical (UNION/UNION ALL)
3.Usar operadores con subconsultas
4.Reglas para usar subconsultas
5.Obtener resúmenes de datos
6.Salida de datos de varias tablas.
Dominalo
- Unir mesas
- consultas escalares
- Muestreo de datos
- Resúmenes
En la practica
• Resolvemos problemas con consultas multitablas bajo la guía de un profesor.
• Practicamos las habilidades adquiridas en nuestra propia base de datos.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
4. Consultas SQL para trabajar con tablas.
Explorar
1.Consultas SQL para agregar/eliminar datos
2.Convertir columnas en una tabla
3. Operadores de lenguaje DDL
4.Cambiar la estructura de una tabla existente.
Dominalo
- DDL
- consultas SQL
- Tablas de conversión
- ALTERAR TABLA
En la practica
• Trabajemos en problemas usando estructuras VIEW.
• Completemos tareas sobre el uso de operadores.
• Estudiemos los tipos de datos CHAR y VARCHAR, NÚMERO y DEC, FECHA.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
5. Análisis de datos
Explorar
1.Funciones analíticas SQL
2.RETRASO/AVANZAMIENTO
3.Función de consulta en GoogleSheet
4. Clasificación de datos
5.Consulta en la creación de herramientas analíticas para empresas.
Dominalo
- RANGO
- PELIGRO_RANK
- Hoja de Google: consulta
- PRIMERO ÚLTIMO
En la practica
• Probaremos nuevas funciones en nuestra base de datos.
• Aprendamos a ejecutar consultas utilizando la función Consulta en GoogleSheet.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
6. Trabajar con Google BigQuery
Explorar
1.Tareas de Google BigQuery
2. Análisis de la interfaz de Google BigQuery
3. Muestreo de datos
4.Creación de informes basados en muestras.
5.Recopilación, procesamiento y presentación de información.
Dominalo
- Google BigQuery
- haciendo informe
- Preparación de muestras de datos
- Google Analytics 4
En la practica
• Analizamos datos utilizando Google BigQuery.
• Aprender a redactar informes.
• Realizamos selecciones mediante consultas SQL.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
7. Análisis de cohorte
Explorar
1. ¿Qué es el análisis de cohortes y dónde utilizarlo?
2.Requisitos para el análisis de cohortes
3.Cómo utilizar los datos obtenidos para seguir trabajando.
4.Análisis del comportamiento del grupo de usuarios.
Dominalo
- Análisis de cohorte
- KPI de análisis
- Eficiencia
- Recuperación de la publicidad
En la practica
• Aprenda a determinar la efectividad de sus decisiones de marketing.
• Creamos nuestra propia muestra mediante análisis de cohortes.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
8. Preparación para el proyecto.
Explorar
1.Seleccionar un tema de BD, discusión con el profesor.
2. Finalización de bases de datos ya creadas durante el proceso de formación.
3.Desarrollo y establecimiento de tareas necesarias (comercializador/analista/desarrollador)
Dominalo
- Concepto
- Herramientas
- Análisis
- Establecer metas
En la practica
• Empecemos a desarrollar nuestro propio proyecto para el portafolio.
• Decidamos un tema y dividámoslo en tareas.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
9. Trabajo de proyecto
Explorar
1.Crear un caso
2. Prueba de hipótesis
3.Trabajar en los errores
4.Respuestas a preguntas
Dominalo
- Caso
- Hipótesis
- Solicitudes de procesamiento
- Depuración
En la practica
• Resolveremos los detalles del proyecto y aprenderemos a ver y corregir errores en nuestro propio trabajo.
• Prepararemos el proyecto para su presentación.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.
10. Protección del proyecto
Explorar
1.Presentación del proyecto
2. Perspectivas de desarrollo
3.Diseño del caso terminado.
4.Comience una carrera en análisis
5. Oportunidades de crecimiento en la profesión
Dominalo
- Autopresentación
- Trabajar con comentarios
- Caso en cartera
- SQL para analistas
En la practica
• Presentarás tu primer proyecto al grupo, aprenderás a trabajar con retroalimentación y entenderás cómo desarrollarte en la profesión analítica.
El profesor evaluará el resultado de la tarea y lo discutirá contigo en detalle.