SQL para trabajar con datos y análisis: curso 22.000 rublos. de HSE, capacitación 1,5 mes, fecha 27 de febrero de 2023.
Miscelánea / / December 07, 2023
Durante 1,5 meses de formación en el curso intensivo "SQL para trabajar con datos y análisis", dominará una potente herramienta para trabajar con datos: el lenguaje de consulta SQL. Aprenderá qué son las bases de datos relacionales y aprenderá cómo crearlas en el DBMS PostgreSQL. Podrás escribir varios tipos de consultas y utilizarlas para extraer los datos necesarios, para luego utilizarlos para análisis y visualización, así como utilizar SQL para resolver problemas empresariales.
01. Curso intensivo: aprenderás a crear una base de datos y realizar consultas en 6 semanas
02. Tareas comerciales prácticas: aplicará inmediatamente sus conocimientos en la práctica y resolverá problemas en su campo profesional.
03. Formato presencial: podrás consultar con el profesor y recibir feedback durante cada lección
Convierta rápidamente los datos en información
crear consultas en lenguaje SQL, usar SQL para encontrar los datos necesarios y administrar datos en el DBMS PostgreSQL
Optimizar la gestión de procesos o productos.
determinar métricas e indicadores para analizar procesos y productos, analizar datos y confiar en los resultados del análisis al tomar decisiones de gestión
Presenta de forma convincente los resultados de tu trabajo.
preparar datos para tablas y gráficos de Excel y utilizar la visualización para analizar datos
Ph.D., profesor titular de la Facultad de Informática, Matemáticas y Ciencias de la Computación, Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación - Nizhny Novgorod, director académico del programa educativo "Informática Empresarial"
Bases de datos y su finalidad para la resolución de problemas empresariales 2 horas
El concepto de base de datos y DBMS, aplicación para resolver problemas analíticos en los negocios. Ventajas de una base de datos frente a tablas heterogéneas y multiformato. Conocimiento de una base de datos preparada en el DBMS PostgreSQL. Introducción a SQL. Análisis y filtrado de datos cuando se trabaja con una tabla. Introducción a declaraciones WHERE, uso de funciones matemáticas, funciones de fecha y hora, operadores lógicos COMO, EN, ENTRE.
Lección práctica. Escribir su primera consulta SQL simple en una base de datos
lenguaje SQL. Redacción de consultas sencillas a bases de datos. Consultas SQL en varias tablas, relaciones entre tablas, funciones agregadas 10 horas
Relación entre tablas. El concepto de clave primaria y externa en bases de datos relacionales. Relaciones entre tablas. Creación de consultas SQL vinculando varias tablas. Funciones de agregación AGRUPAR POR, ORDENAR POR, TENER.
Lección práctica. Crear consultas SQL usando varias funciones.
Administración de DBMS PostgreSQL 6 horas
Normalización de datos para el diseño de bases de datos. Cómo pasar de un conjunto de datos no estructurados a tablas relacionadas. Trabajar con diagramas ER. Conceptos básicos de la administración de DBMS PostgreSQL. Crear y modificar tablas, llenar tablas con datos (CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.). Creación de subconsultas y tablas temporales en SQL.
Lección práctica. Creando tu propia base de datos en un DBMS, creando y modificando tablas
Funciones de ventana y tablas dinámicas 6 horas
Trabajar con funciones de ventana OVER, LAG, LEAD, RANK, fila_número, agregar particiones. Preparación de datos para Excel. Prepare datos para tablas dinámicas y gráficos de Excel, combine datos en escalas de tiempo y utilice la declaración CASE.
Lección práctica. Trabajar con funciones de ventana, preparar datos para tablas dinámicas
SQL en la resolución de problemas analíticos 14 horas.
Formulación de un problema empresarial (análisis de caso). Selección de herramientas para su implementación. Elaboración de un plan para solucionar el problema. Análisis de solución. Uso de SQL para visualización en herramientas de BI.
Lección práctica. Establecer las tareas de su propio proyecto e implementarlas utilizando las herramientas que ha aprendido
Elaboración y defensa del proyecto final