26/12/2019
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Aprendizaje automático: de la estadística a las redes neuronales: curso 21.000 rublos. de Educación abierta, formación 15 semanas, unas 10 horas semanales, Fecha: 3 de diciembre de 2023.
Miscelánea / / December 07, 2023
La Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación es una universidad de investigación que lleva a cabo su misión a través de Actividades científico-educativas, de proyectos, expertas-analíticas y socioculturales basadas en científicos y organizativos internacionales. estándares.
Nos reconocemos como parte de la comunidad académica global; consideramos que la asociación internacional y la participación en la interacción universitaria global son elementos clave de nuestro avance. Como universidad rusa, trabajamos por el bien de Rusia y sus ciudadanos.
Nuestra universidad es un equipo de científicos, personal, estudiantes de posgrado y estudiantes que se distinguen por un compromiso interno de mantener altos estándares académicos en sus actividades. Nos esforzamos por brindar las condiciones más favorables para el desarrollo de cada miembro de nuestro equipo.
Nuestros valores:
- La búsqueda de la verdad
- Cooperación e interés mutuo.
- Honestidad y apertura
- Libertad académica y neutralidad política
- Profesionalidad, autoexigencia y responsabilidad
- Posición pública activa
Hoy la Escuela Superior de Economía es:
- 4 CAMPUS: MOSCÚ, SAN PETERSBURGO, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 PROFESORES E INVESTIGADORES
- 50,400+ESTUDIANTES
- 100.800 GRADUADOS
Un nuevo elemento del sistema educativo ruso, los cursos abiertos en línea, se puede transferir a cualquier universidad. Hacemos de esto una práctica real, ampliando los límites de la educación para cada estudiante. Una gama completa de cursos de las principales universidades. Trabajamos sistemáticamente para crear cursos para la parte básica de todas las áreas de formación, asegurando que cualquier universidad pueda integrar el curso de manera cómoda y rentable en sus programas educativos.
"Open Education" es una plataforma educativa que ofrece cursos masivos en línea de los principales profesores de lengua rusa. universidades que han unido fuerzas para brindar a todos la oportunidad de recibir una educación superior de alta calidad educación.
Cualquier usuario puede realizar cursos de las principales universidades rusas de forma totalmente gratuita y en cualquier momento, y los estudiantes de las universidades rusas podrán contar los resultados de su aprendizaje en su universidad.
Graduado de la Universidad Estatal de Moscú. Lomonosov en 2013 con una licenciatura en Matemáticas Aplicadas e Informática. Comenzó a trabajar en la Escuela Superior de Economía en 2016. Imparte cursos sobre aprendizaje automático para big data e introducción al aprendizaje profundo. Intereses profesionales: aprendizaje automático Educación 2013 Especialidad: Universidad Estatal de Moscú. MV Lomonosov, especialidad “Matemáticas Aplicadas e Informática” Experiencia profesional Yandex Data Factory - Científico de datos - 2015-presente. Ozon.ru - Datos de clientes potenciales Científico - 2014-2015 Ozon.ru - Científico de datos - 2012-2014 Premios y logros Agradecimiento de la Facultad de Informática de la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación (agosto de 2018) Mejor profesor – 2018, 2017
Trabajo como científico de datos en Yandex. Lucho contra el spam, el fraude y el contenido tóxico mediante el aprendizaje automático. Antes de eso, trabajó como analista en Sberbank. Allí construí modelos para predecir series de tiempo. Egresado de la Facultad de Economía. Soy un estudiante de posgrado que estudia la aplicación del aprendizaje automático a la economía. Imparto varios cursos relacionados con análisis de datos, estadística y aprendizaje automático en la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación y RANEPA.
Cargo: Profesor Titular, Facultad de Informática, Departamento de Big Data y Recuperación de Información.
Graduado de la Facultad de Matemática Computacional y Cibernética de la Universidad Estatal de Moscú en 2013. Comenzó a trabajar en la Escuela Superior de Economía en 2016. Imparte cursos de Introducción al análisis de datos, Introducción al aprendizaje automático y ciencia de datos aplicada.
Subdirector de Departamento, Profesor Titular, Facultad de Informática, Departamento de Big Data y Recuperación de Información; Gerente de Proyectos, Supervisor Académico, Facultad de Informática, Centro de Educación Continua; Jefe de Laboratorio, Facultad de Informática, Departamento de Big Data y Recuperación de Información, Laboratorio de Investigación para Análisis de Datos en Tecnologías Financieras; Director académico del programa educativo “Matemática Aplicada e Informática”.
Intereses profesionales: análisis de datos, aprendizaje automático, análisis y procesamiento automático de textos Educación 2013 Especialidad: Universidad Estatal de Moscú. MV Lomonosov, especialidad "Matemáticas aplicadas e informática" Experiencia profesional Trabajó en las empresas Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Desde 2014 trabaja en Yandex. Desde 2016 trabaja en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación, donde imparte cursos en la especialidad “Intelectual”. análisis de datos”, desarrolló e imparte un curso sobre aprendizaje automático en el programa “Matemática Aplicada y Informática". Desde 2019 - director académico del programa “Matemática e Informática Aplicada”. Premios y logros Mejor profesor – 2019, 2018, 2017
Métodos innovadores de enseñanza de lenguas extranjeras.
El objetivo del curso “Métodos innovadores de enseñanza de lenguas extranjeras” es brindar formación teórica y práctica a los estudiantes: en teoría de la enseñanza de lenguas extranjeras; sobre el dominio de métodos innovadores de enseñanza de lenguas extranjeras en el espacio educativo digital; sobre el desarrollo de habilidades prácticas en el diseño de tareas orientadas a problemas, basadas en proyectos y de gamificación para la enseñanza de lenguas extranjeras.
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Sistemas de gestión de bases de datos en medicina.
Estudiar los fundamentos de la teoría y la práctica de la creación y operación de Sistemas de Bases de Datos. Desarrollo de requisitos técnicos de la base de datos, diseño conceptual, lógico, físico, organización del almacenamiento, procesamiento de datos y recuperación de información, manipulación de escritura de operadores...
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Suscribir
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