SQL para todos: curso 1500 rublos. de Stepik, formación 17 lecciones, fecha 5 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 06, 2023
Stepik es una plataforma educativa y diseñadora de cursos en línea.
Desarrollamos algoritmos de aprendizaje adaptativo, colaboramos con autores de MOOC y ayudamos a realizar competencias y programas de reentrenamiento.
Nuestro objetivo es hacer que la educación sea abierta y conveniente.
Stepik es una conocida plataforma educativa rusa fundada en 2013. En Stepik están registrados más de un millón de usuarios de Rusia y los países de la CEI. Actualmente, Stepik ofrece varios miles de cursos de formación sobre diversos temas.
La plataforma Stepik incluye un diseñador de actividades y lecciones gratuitas. Cualquier usuario registrado puede crear un curso de formación interactivo. Al mismo tiempo, los autores de materiales educativos conservan los derechos de autor. El servicio no tiene restricciones en el número de alumnos por curso.
Stepik tiene amplias capacidades para crear cursos en línea, sesiones de capacitación y lecciones utilizando textos, videos, imágenes, tareas de prueba, durante las cuales puede tener conversaciones con otros estudiantes, así como con maestro. En total, Stepik contiene 20 tipos de tareas, cuya verificación se puede realizar tanto de forma automática como manual.
Una gran ventaja de esta plataforma es la capacidad de insertar materiales creados en sitios de terceros, por ejemplo, Moodle y Canvas.
Además, Stepik se puede utilizar como sede de diversos eventos, como Olimpíadas y competiciones.
La interfaz de la plataforma es completamente en ruso, bastante amigable e intuitiva. La plataforma es completamente gratuita.
Por cada curso completado en Stepik, el estudiante recibe un certificado de finalización. Obtener un certificado también es gratuito.
Soy autor de cursos:
- SQL para todos;
- SQL para todos. Elevar a mismo nivel;
- Python: análisis de datos con Pandas;
— Knime para el análisis de datos.
Si tienes dudas sobre mis cursos, escríbeme por telegram.
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No es necesario tener un conocimiento completo de cómo funcionan la teoría de la probabilidad y la estadística matemática para observar las características elementales de los datos.
• Cree paneles de control para métricas clave usted mismo y sin programación. • Realice estudios analíticos de datos de diversas fuentes.