Microsoft Excel. Nivel 7. Creación de consultas de Power Query: transformación y consolidación de datos - curso 24.990 rublos. de Especialista, capacitación, Fecha: 2 de diciembre de 2023.
Miscelánea / / December 05, 2023
La preparación de datos para el análisis es un proceso largo y tedioso. A veces es necesario realizar muchas transformaciones no sólo en una fuente, sino también al consolidar varias fuentes, cada una de las cuales puede contener datos no estandarizados. La potente funcionalidad y la velocidad de procesamiento de datos en Power Query le permiten reducir significativamente el tiempo de preparación de fuentes y concentrarse en analizar estos datos.
Incluso sin conocimientos de programación, un usuario seguro de Excel en Power Query puede crear consultas sobre datos externos, como: archivos TXT, archivos Excel, servidor SQL, archivos XML, Web etc. y convierta los datos de la fuente al formato deseado, utilizando los comandos presentes en la interfaz del programa y modificando el código de solicitud usted mismo.
El curso será útil para usuarios avanzados de Excel de muchas especialidades: analistas y desarrolladores de informes, gerentes, financieros, etc., que necesitan cargar datos en Excel de fuentes externas y llevarlos a un formato normalizado, así como para todos los que trabajan con el modelo local Power Pivot en Excel y en la inteligencia empresarial en la nube de Microsoft - Power BI.
¡Nota! Tenga en cuenta que debe instalar el complemento Microsoft Power Query para Excel cuando trabaje en Versiones 2010 y 2013 de Microsoft Excel, se deben instalar las versiones de Microsoft Excel 2016 actualizaciones
-cargar datos de diversas fuentes;
-administrar descargas de resultados de consultas;
-convertir datos al tipo y formato requeridos;
-administrar los parámetros de consulta desde una hoja de Excel;
-realizar diversas transformaciones con datos de origen para obtener tablas estandarizadas;
-realizar operaciones con varias solicitudes: combinar y sumar;
-crear algoritmos para consolidar datos de diferentes fuentes transformando la estructura de datos.
Profesor de propósito especial, poseedor de prestigioso estatus internacional. Maestro certificado por Microsoft. Graduado de la Universidad Técnica Estatal de Moscú que lleva el nombre de N.E. Bauman.
En sus clases, Fedor Anatolyevich pone el principio en primer plano. “¡Mira a la raíz!” - Es importante no sólo estudiar el funcionamiento del mecanismo, sino también comprender por qué funciona de esta manera y no de otra manera.
Generalista en el campo del diseño y desarrollo de software. Tiene muchos años de experiencia como líder de equipo de desarrollo y arquitecto jefe. Se especializa en integración de aplicaciones empresariales, desarrollo de arquitectura de portales web, sistemas de análisis de datos, implementación y soporte. Infraestructura de Windows.
La combinación de estilos de presentación de ingeniería y ciencias naturales permite a los estudiantes transmitir la pasión y el enfoque creativo del profesor. Fedor Anatolyevich recibe invariablemente las críticas más entusiastas de sus agradecidos graduados.
Profesor experimentado y exigente, enfocado a altos resultados. Autor de los únicos cursos de formación autorizados de Microsoft Excel en Rusia. Los manuales de formación elaborados por Olga Vladimirovna han sido establecidos por Microsoft como estándar de formación...
Profesor experimentado y exigente, enfocado a altos resultados. Autor de los únicos cursos de formación autorizados de Microsoft Excel en Rusia. Los tutoriales elaborados por Olga Vladimirovna han sido establecidos por Microsoft como el estándar de formación en Excel.
Él ve su tarea como maestro en que puedas decir: “¡Yo puedo hacerlo!” ¡Sé cómo hacerlo! Lograr este resultado requiere una amplia experiencia docente. ¡Agregue a esta pasión por su trabajo y obtendrá la fórmula para un maestro ideal!
Graduado de la Universidad Técnica Estatal de Moscú que lleva el nombre de N.E. Bauman. La asistencia regular a conferencias le proporciona un conocimiento profundo de los productos impartidos, revelando las áreas de aplicación más relevantes de sus capacidades. La experiencia laboral nos permite lograr el resultado objetivo en el dominio del material con estudiantes de diversos niveles de preparación, edades, profesiones e intereses. Las tareas prácticas le permiten hacer que el aprendizaje de los programas de Microsoft Office sea lo más interesante y efectivo posible para cada estudiante. Los ejemplos originales utilizados para la formación están enfocados a resolver problemas actuales de la oficina moderna.
Olga Vladimirovna implementa proyectos educativos de cualquier complejidad para empresas líderes rusas y extranjeras. Entre sus más de 14.000 graduados se encuentran empleados de empresas como Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Moscú. Casa de cambio interbancaria, Embajada de Australia, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANCO URALSIB, MICHELIN Russian Company producción de neumáticos, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Agencia de préstamos hipotecarios para vivienda, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC y muchos otros.
Olga Vladimirovna es autora de las publicaciones:
Autor del curso Microsoft Excel 2019/2016. Nivel 6. Análisis de negocios utilizando Power Pivot, Power Query y 3D Map.
Autor de materiales didácticos para cursos de Microsoft Excel:
Un profesor práctico talentoso, formador certificado de Microsoft, poseedor de varios estatus internacionales prestigiosos, incluidos Office Excel® Expert y Office PowerPoint® Expert. Ha estado enseñando desde 1999. Durante su carrera, Anna Evgenievna...
Un profesor práctico talentoso, formador certificado de Microsoft, poseedor de varios estatus internacionales prestigiosos, incluidos Office Excel® Expert y Office PowerPoint® Expert.
Ha estado enseñando desde 1999. Durante su carrera, Anna Evgenievna impartió formación a los empleados de Raiffeisenbank, Rosgosstrakh, etc. Bajo la guía de un profesor así, podrás dominar fácilmente incluso las funciones más complejas de Microsoft Excel y mejorar significativamente tu nivel profesional.
Anna Evgenievna tiene un MBA en administración. Especialista con más de 15 años de experiencia práctica en planificación estratégica y operativa, gestión de inventarios, soporte de marketing para cadenas minoristas y pequeñas divisiones mayoristas. Trabajó en grandes empresas productoras y comercializadoras de diversas categorías de productos, donde participó en la promoción de marcas, planificación de adquisiciones, optimización de stocks en los puestos de gerente de producto, analista líder, gerente de producción departamento, etc
Tiene una amplia experiencia en el campo del análisis, la planificación y la previsión y tiene las habilidades para crear de forma independiente un paquete de informes analíticos y liderar un equipo de desarrollo.
Durante sus clases, Anna Evgenievna crea inmediatamente una atmósfera positiva de asociación, que los estudiantes notan. Está feliz de transmitir su profundo conocimiento y experiencia a sus alumnos y comparte con los oyentes herramientas realmente útiles y funcionales, probadas personalmente mediante la práctica.
Módulo 1. Conceptos básicos de Power Query. Cargando datos (4 ac. h.)
-Asignar Power Query para trabajar en Excel y complementos de Power
-Interfaz de consulta de energía
-Características de conexiones a varios tipos de fuentes de datos: Archivos de texto Archivos MS Excel Bases de datos WEB (Internet) Archivos XML
-Archivos de texto
-Archivos MS Excel
-Base de datos
-WEB (Internet)
-Archivos XML
-Estructura de solicitud
-Transformaciones simples en la consulta.
-Cargar el resultado de una solicitud: Seleccionar el tipo de descarga al crear una solicitud Cambiar el tipo de descarga Configurar el tipo de descarga predeterminado
-Seleccionar el tipo de descarga al crear una solicitud.
-Cambiar tipo de descarga
-Establecer tipo de arranque predeterminado
-Actualización de consultas: manual o automática
Módulo 2. Idioma M (Lenguaje de fórmulas de Power Query) (3 ac. h.)
-Estructura del algoritmo de consulta y sintaxis del lenguaje M.
-Tipos de datos Tipos de datos simples Tipos de datos compuestos: tablas, listas, registros Conversiones entre diferentes tipos de datos
-Tipos de datos simples
-Tipos de datos compuestos: tablas, listas, registros.
-Conversiones entre diferentes tipos de datos.
-Operador condicional
-Procesamiento de errores
-Operaciones en listas
-Operaciones sobre mesas
Módulo 3. Parametrización de consultas (1 ac. h.)
-Administrar parámetro de consulta desde la hoja de Excel.
-Crear y utilizar una tabla de parámetros en una hoja de Excel.
Módulo 4. Resolución de problemas de transformación de estructuras de datos (4 ac. h.)
-Operaciones con datos: Eliminar, reemplazar y filtrar Combinar y dividir Transformaciones con texto, números y fechas Eliminar duplicados
-Remoción, reposición y filtrado.
-Combinación y división
-Convertir con texto, números y fechas.
-Eliminar duplicados
-Transformaciones de tabla: Pivotar (pivotar por columna) Despivotar (cancelar colapso de columna) Transponer Agrupación de filas Funciones integradas y definidas por el usuario
-Pivote (pivote por columna)
-Despivotar (cancelar el colapso de la columna)
-Transposición
-Agrupar filas
-Funciones integradas y personalizadas
Módulo 5. Trabajar con múltiples solicitudes (1 ac. h.)
-Combinando solicitudes
-Agregar solicitudes
-Solicitudes de agrupación
Módulo 6. Resolución de problemas de consolidación de datos de diferentes fuentes (3 ac. h.)
-Consolidación automática de datos binarios: Archivos de texto Archivos Excel
-Archivos de texto
-Archivos de Excel
-Consolidación de datos normalizados de diferentes libros de Excel: Desarrollo de una consulta basada en datos de uno tablas Convertir una consulta en una función con variables Crear una consulta para obtener -consolidada datos
-Desarrollo de una consulta basada en datos de una tabla.
-Convertir una consulta en una función con variables.
-Crear una consulta para obtener datos consolidados.
-Consolidación de datos de diferentes archivos/hojas con transformación de la estructura de datos: Desarrollo de una consulta de normalización estructuras de datos Convertir una consulta en una función con variables Crear una consulta para obtener datos consolidados datos
-Desarrollo de una solicitud para normalizar la estructura de datos.
-Convertir una consulta en una función con variables.
-Crear una consulta para obtener datos consolidados.
El curso examina las posibilidades de utilizar MS Excel para el procesamiento de datos estadísticos, pruebas de hipótesis y análisis de series de tiempo. La formación está dirigida principalmente a la familiarización con las técnicas estadísticas básicas, su paso a paso. aplicación práctica e interpretación de los resultados obtenidos, y no en la memorización de fórmulas o definiciones. Los participantes recibirán tareas para completar de forma independiente y formular conclusiones sobre los resultados obtenidos.
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11 900 ₽