Lenguaje R para análisis de datos: curso gratuito de Skillbox, formación, Fecha: 29 de noviembre de 2023.

lenguaje de programación R

Introducción al lenguaje R y operaciones básicas.
Instale R y RStudio, un entorno de desarrollo de R, y familiarícese con su interfaz. Aprenderá cómo crear archivos R y Rmarkdown, comenzará a aprender la sintaxis del lenguaje y se familiarizará con el concepto de vector en R.

Tipos y estructuras de datos
Explore los tipos de datos en R y aprenda cómo convertir datos de un tipo a otro. Comprenderás las estructuras de datos en R: vectores, matrices, marcos de datos y listas. Descubra cómo trabajar con ellos.

Estructuras de Control
Aprenda a utilizar la construcción condicional if-else, probar condiciones, trabajar con bucles y funciones.

Procesamiento de datos. biblioteca tidyverse

Leer y escribir archivos en R
Aprenderá a trabajar con archivos en la carpeta de trabajo, leer y escribir archivos en formatos csv, txt y excel.

Procesamiento de datos utilizando herramientas básicas de R.
Aprenda a utilizar marcos de datos y trabajar con datos utilizando herramientas básicas de R. Aprenderá cómo mostrar una descripción de un marco de datos y trabajar con filas y columnas.

Procesamiento de datos con la biblioteca tidyverse: parte 1
Familiarícese con la biblioteca tidyverse y sus capacidades. Comprenderá las características de la sintaxis de tidyverse y aprenderá a trabajar con diferentes funciones. Aprenderá cómo agrupar y agregar datos y cargar información resumida utilizando la biblioteca Stargazer.

Procesamiento de datos con la biblioteca tidyverse: parte 2
Aprenda a transformar estructuras de datos y unir tablas.

Trabajar con valores faltantes en R
Aprenda a buscar y contar valores faltantes y buscar patrones en ellos. Comprenderá cómo visualizar los valores faltantes usando las bibliotecas mouse y VIM y completar los espacios en blanco usando tidyverse.

Trabajar con datos ordinales y categóricos en R
Aprenda escalas de datos: numéricas, ordinales y categóricas. Comprenderá las características de los datos factoriales en R y las operaciones con ellos. Aprenda a trabajar con datos categóricos con forcats.

Visualización de datos

Visualización de datos en R
Aprenda a crear gráficos simples utilizando herramientas básicas de R: histograma, diagrama de dispersión y gráfico de líneas. Aprenderá cómo configurarlos y subirlos a un archivo.

Visualización de datos con la biblioteca ggplot2.
Aprenda a crear gráficos con la biblioteca ggplot2. Aprenda a trabajar con datos unidimensionales, bidimensionales y no numéricos y a agrupar datos en gráficos.

Análisis de datos estadísticos en R.

Análisis de datos de inteligencia en R
Aprenda sobre estadísticas descriptivas en R. Aprenda a utilizar la biblioteca psicológica y busque valores atípicos. Conozca los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman y comprenda cómo utilizarlos. Conocerás el concepto de matrices de correlación, podrás visualizarlas y subirlas a un informe.

Pruebas A/B: evaluación selectiva
Aprenda a configurar tareas y elegir un diseño para pruebas A/B. Aprenda a realizar muestreos, identificar problemas en la muestra y calcular su tamaño, teniendo en cuenta el error y el nivel de confianza en los datos. Podrás calcular y analizar intervalos de confianza en pruebas A/B.

Pruebas A/B: prueba de hipótesis estadísticas
Aprenda a probar hipótesis estadísticas mediante pruebas y comprenda los posibles errores durante las pruebas. Aprenda a comparar acciones y promedios en pruebas A/B y conozca el algoritmo para ejecutar una prueba A/B.

Encontrar relaciones en datos en R
Aprenda a identificar relaciones en datos cuantitativos y categóricos. Aprenda la regresión lineal simple. Aprenderá a trabajar con un modelo de regresión, comprobar su calidad, cargar los resultados e incluirlos en un informe de Rmarkdown.

Visualización avanzada y presentación de resultados de análisis.

Gráficos interactivos con la biblioteca Plotly
Familiarícese con el proyecto Plotly, comprenda sus capacidades, características de sintaxis y funciones. Aprenda a crear gráficos Plotly interactivos en 2D y 3D y publique los resultados en RPubs.

Paneles analíticos en R: Shiny framework
Explore el proyecto Shiny, sus capacidades y estructura de código. Instale la biblioteca Shiny, aprenda a editar una aplicación de plantilla, agregue menús, líneas de marco de datos y elementos de interfaz a su panel.

Proyecto final

Procesamiento y análisis de datos socioeconómicos.
Descargará datos de diferentes archivos, los recopilará en un único marco de datos y los procesará. Realice análisis exploratorios, cree modelos y gráficos de regresión y luego presente los resultados y la interpretación en un informe.