Matemáticas para la ciencia de datos: curso 21.240 rublos. de SkillFactory, formación de 8 semanas, Fecha: 8 de septiembre de 2023.
Miscelánea / / December 03, 2023
Escuela de datos Formación SkillFactory Big Data, Ciencia de Datos, Machine Learning, Ingeniería de Datos e IA
La formación en la escuela SkillFactory se basa en mucha práctica. Los programas del curso han agregado solo lo que lo llevará al objetivo de la capacitación: adquirir habilidades y conocimientos para conseguir con éxito un nuevo trabajo o mejorar sus habilidades.
SkillFactory es una escuela en línea que forma especialistas en el trabajo con datos y productos de TI.
Ofrecemos cursos anuales y de corta duración para formar especialistas desde cero y brindarles un comienzo seguro para comenzar el viaje en las profesiones de TI modernas.
Nuestros programas de formación se elaboraron con la participación de destacados especialistas de grandes empresas rusas y extranjeras, como NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Áreas de estudio:
-Ciencia de los datos
- Aprendizaje automático
— Grandes datos
— análisis de datos usando Python
- Desarrollo web
- Diseño de juego
— Gestión de productos de TI
Al finalizar el curso, recibe un certificado, una cartera de proyectos completados, experiencia en la participación en hackathons y una hoja de ruta para un mayor desarrollo.
Domina desde cero la profesión de ciencia de datos más demandada. Recibirás todas las habilidades necesarias en programación, matemáticas y aprendizaje automático para un comienzo rápido en la profesión mientras aún estudias.
En este curso, aprenderá el lenguaje de las matemáticas y aprenderá sus reglas básicas: le ayudarán a razonar con mayor claridad y transmitir sus pensamientos.
Objetivo del curso: dominar las principales secciones de los métodos de optimización y algoritmos de análisis de datos necesarios para su aplicación exitosa en el campo de la Ciencia de Datos. El curso está recomendado para principiantes en el campo de la ciencia de datos. Al finalizar el curso, podrás utilizar los conocimientos adquiridos sobre métodos de optimización y algoritmos de análisis de datos para iniciarte en el campo de la Ciencia de Datos.