Profesión Analista de datos - curso 168.840 rublos. de SkillFactory, formación 10 meses, Fecha 14 de agosto de 2023.
Miscelánea / / December 01, 2023
Entrenador de Hojas de cálculo de Google para análisis de datos
3 semanas, 7 horas/semana
El dominio de las tablas es una competencia básica de un analista. Y resolver problemas complejos sin reinventar la rueda es una habilidad:
- 6 módulos dirigidos a usuarios avanzados
- Análisis y visualización de datos
- 240 ejercicios
- Colecciones de materiales externos.
- Oportunidad de hacer preguntas a expertos.
Formador "Bases de datos y SQL"
3 semanas, 7 horas/semana
Según el análisis, el 84% de las vacantes de analistas con 1 a 3 años de experiencia requieren conocimientos de SQL:
- 6 módulos ordenados por dificultad
- 240 ejercicios
- Colecciones de herramientas externas para práctica adicional.
- Oportunidad de hacer preguntas sobre formación a expertos.
Entrenador de Python para análisis de datos
8 semanas, 7 horas/semana
Se requiere lenguaje de scripting en el 83% de las vacantes para empleados con 1 a 3 años de experiencia. En un futuro próximo, dominar Python se convertirá en un obstáculo para el crecimiento en las siguientes áreas:
- 16 módulos, desde introducción a la programación hasta trabajar con API
- 480 ejercicios
- Colecciones de materiales externos.
- Oportunidad de hacer preguntas a los profesionales.
Curso "Estadística para Analistas"
6 semanas, 7 horas/semana.
La estadística matemática es el tercer requisito más popular para los candidatos analíticos:
- 12 módulos, desde conceptos básicos de teoría de probabilidad hasta regresiones múltiples.
- 400 ejercicios
- Oportunidad de hacer preguntas a expertos.
Curso “Construcción de informes en sistemas BI”
La visualización de datos y la recopilación de paneles es una habilidad necesaria para los analistas:
- Instalar y configurar Power BI
- Conexión de fuentes de datos
- Presentación de resultados mediante visualización.
Especialización para elegir
Opción 1: análisis de productos
En la especialización de productos, comprenderá las métricas básicas de un producto, comprenderá qué datos deben recopilarse y dónde recopilarlos. almacenar, aprender a estructurar información, crear gráficos, probar hipótesis y obtener información empresarial valiosa basada en datos.
- Pensamiento del producto: 3 semanas
- Análisis de clientes: 5 semanas
- Pruebas A/B: 6 semanas
- Cultura basada en datos: 2 semanas
Opción 2: análisis de marketing
En la especialización en marketing, aprenderá a configurar análisis de extremo a extremo, comprender las relaciones entre diferentes fuentes de tráfico, realizar análisis de cohortes y RFM y compilar informes y paneles simples y comprensibles, cree hipótesis, ejecute pruebas A/B basadas en estadísticas y saque conclusiones inteligentes usando matemáticas aparato.
- Segmentación y personalización del público objetivo: 2 semanas
- Análisis de cohorte y RFM: 2 semanas
- Trabajar con bases de datos: 2 semanas
- Configuración de análisis de un extremo a otro: 2 semanas
- Fuentes de datos externas: 2 semanas
- Herramientas de análisis de datos: 2 semanas
- Pruebas A/B - estadística y matemáticas: 2 semanas
- Pruebas A/B: problemas con las pruebas A/B y sus soluciones: 2 semanas
Solo salta
05.09.2022 GRAMO.
Buen curso de análisis de datos.
Estoy tomando un curso de Analista de datos. Me interesa esta especialidad desde hace mucho tiempo. Y la inestabilidad en el trabajo me empujó a comprar el curso. Desafortunadamente, el curso duró más de lo planeado originalmente. A petición mía, me trasladaron a grupos según mi progreso, lo cual es un gran placer. En general destaco el apoyo de los mentores, cualquiera de mis dudas fue resuelta en poco tiempo y con una explicación clara. CON...
mellubov55
10.03.2022 GRAMO.
Cumplió mis expectativas
La parte técnica la hago en escuelas online y no tenía suficientes conocimientos analíticos, en el curso de analista de datos, que aún está en proceso de capacitación, hay más material del que esperaba. Hay comunicación en chats, en los que hay chats y chats en los que “todo está en su punto”, y también hay retroalimentación oportuna de los mentores. Estoy muy lejos del tema del curso e incluso los primeros módulos brindaron mucha información útil.
D
dimaipat
30.05.2022 GRAMO.
Un curso bastante rico y práctico sobre análisis de datos.
Ventajas: pasaje interesante, rico e interactivo, presentación interesante del material, estudio profundo del material. Desventajas: No se encontró ninguna. Elegí la especialización "Analista de datos". Llegué al curso con el objetivo de fortalecer mis habilidades en el trabajo con herramientas de análisis: PowerBi, Google Sheets, Python, SQL. Me gustaría destacar la estructura clara del curso: se construye un sistema paso a paso “teoría - práctica”...
artemk_a2018
02.08.2022 GRAMO.
Conseguí lo que quería.
Soy el ingeniero jefe de una empresa manufacturera. Este es un trabajo bastante agitado y difícil. En mi trabajo existía la necesidad de un analista de procesos industriales. Cree gráficos y tablas, a partir de los cuales se pueda comprender el estado de un proceso en particular y el estado de la empresa. Pero no pude hacerlo. Después de haberme inscrito en el curso de Análisis de datos, ahora estoy produciendo herramientas...
daf6455
30.07.2022 GRAMO.
curso que vale la pena
Tomé el curso "Análisis de datos desde cero" y estoy muy satisfecho con la estructura: hay audios breves con explicaciones, información de texto, seguidos de minipruebas y problemas. Me gustaron especialmente las tareas del bloque "Comercio electrónico": aquí perfecciono trucos para trabajar con hojas de cálculo de Google y veo qué preguntas prácticas surgirán para mi futura profesión. También me gustaría hacer una mención especial a la comunidad de soporte de Slack. En primer lugar, la estructura es muy buena...