Analista de datos de cero a Junior: curso gratuito de Skillbox, capacitación, Fecha: 29 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 01, 2023
Empresa rusa de Internet en el campo de la educación en línea, fundada en 2016. La participación mayoritaria en Skilbox LLC pertenece a VK. La empresa es considerada líder en el mercado ruso de formación profesional en línea. También es líder en formación para empleos relacionados con la economía digital y la publicidad online.
Skillbox es una empresa rusa especializada en educación online. Skillbox se autodenomina una universidad en línea para las habilidades en demanda.
Los programas educativos del servicio se centran en cuatro áreas principales:
- diseño;
- programación;
- marketing;
- control.
En la plataforma puede adquirir conocimientos sobre temas actuales y habilidades en demanda. Todos los cursos están orientados a la práctica: supervisamos la relevancia del material y ayudamos con el empleo y las prácticas.
La plataforma educativa Skillbox se lanzó en 2016. La empresa fue fundada por Igor Koropov (1989-2020) y Dmitry Krutov. Posteriormente se les unieron Andrey Anishchenko y Sergey Popkov. El director general de la empresa desde su fundación es Dmitry Krutov. Skillbox recibió el Premio Runet dos veces: en 2018 en la categoría Educación y Personal, y en 2019 en la categoría Tecnología e Innovación.
En febrero de 2019 Correo. Ru Group adquirió el 3% de la empresa, luego aumentó la participación al 10,33% en marzo y finalmente al 60,33% en diciembre del mismo año. Según el informe anual del Mail. Ru Group, una participación mayoritaria en la empresa le costó 1,6 mil millones de rublos.
En noviembre de 2019, RBC incluyó a la empresa en la clasificación de las 35 empresas de tecnología educativa más grandes de Rusia, colocando a Skillbox en el sexto lugar. En 2020, en el ranking de las 10 mayores empresas de tecnología educativa elaborado por RBC, Skillbox pasó al segundo lugar.
En octubre de 2020 Correo. Ru Group aumentó su participación en la empresa al 70%. En noviembre de 2020, el cofundador de la plataforma, Igor Koropov, murió en Sochi.
Pasará por todas las etapas del trabajo con datos. Aprenda a identificar problemas, recopile requisitos comerciales. Descargará datos de varias fuentes, realizará análisis exploratorios y preparará el conjunto de datos para su uso posterior. Entrene e implemente un modelo de ML listo para usar, pruébelo usted mismo como analista de productos y marketing. Aprenda a formular y probar hipótesis. Dominar las herramientas básicas para el trabajo: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Adquiera conocimientos básicos de matemáticas para trabajar con el aprendizaje automático. Comprenderás qué es la aproximación, la interpolación, las funciones, las regresiones, las matrices y los vectores. Aprenda a trabajar con entidades matemáticas en la biblioteca SymPy Python.
Fundamentos de estadística y teoría de la probabilidad.
Comprenderá los principios del trabajo con variables y eventos aleatorios. Familiarizarse con algunos tipos de distribuciones y pruebas estadísticas que son útiles para construir modelos y probar hipótesis.
Oportunidad de pasantía
Los conocimientos y habilidades básicos son suficientes para conseguir una pasantía: puedes seguir estudiando en el curso y en la empresa al mismo tiempo.
Nivel avanzado: sumergirse en el análisis de datos
Analizará los conceptos básicos de marketing, BI y análisis de productos. Aprenda a extraer datos de los almacenes, interpretar la dinámica de ventas, realizar análisis de cohortes, crear embudos y formular conclusiones. Mejora tus habilidades en Excel, Python y Power BI. Adquirir habilidades básicas para trabajar con Big Data. El tiempo medio de ejecución es de 6 meses.
Analista de datos. Júnior
- Aprenderá técnicas básicas de análisis de datos y aprenderá a sacar conclusiones analíticas. Aprenderá a crear tipos básicos de gráficos y a visualizar datos correctamente. Practicará la identificación de tendencias a partir de datos tabulares en Excel y la realización de pronósticos.
- Aprenderá cómo identificar problemas en el marketing de una empresa y mejorar la eficacia de la publicidad. En la práctica, aprenderá a recopilar embudos de ventas completos en Power BI y a preparar informes. Comprenderá cómo realizar un seguimiento de los clientes de forma más eficaz mediante la atribución de clientes potenciales y el seguimiento de llamadas.
- Aprenda a descargar datos de bases de datos usando Python, escribir consultas SQL y corregir errores en el material recopilado. Aprenderá cómo crear un panel claro y formular conclusiones sobre el trabajo realizado. Aprenda a trabajar con herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Realizar un análisis de datos sobre el trabajo del contact center de la empresa.
- Aprenderá a evaluar el mercado antes de lanzar una startup y, en la práctica, pasará por todas las etapas del trabajo de un analista de producto, desde encuestas hasta evaluación y priorización de funciones.
- Aprenderás a organizar el trabajo utilizando los métodos Scrum y Kanban. Aprenda a recopilar y verificar requisitos en busca de inconsistencias y documentarlos. Aprenderá a planificar el trabajo, evaluar los riesgos del proyecto y presentar los resultados.
- Analizará tareas de prueba típicas, recibirá recomendaciones sobre cómo redactar un currículum y una idea de cómo desarrollarse como analista.
Proyectos finales
Después de pasar el primer nivel, prepare un proyecto introductorio. Al finalizar el nivel avanzado, presenta tu trabajo final en tres áreas de análisis y decide con qué datos estás más interesado en trabajar.
Introducción a la ciencia de datos
Consolide sus nuevos conocimientos en un proyecto individual: pasará de cargar datos a implementar un modelo. Resuelva los problemas de un ingeniero de datos, un ingeniero de ML y un analista de datos para decidir su especialización.
Analista de datos. Júnior
- Análisis de productos: analiza los resultados de las pruebas A/B de un producto y decide qué se debe desarrollar primero.
- Marketing Analytics: preparar datos, calcular conversiones y LTV. Sacar conclusiones sobre la efectividad de las campañas publicitarias.
- BI Analytics: construir un plan-hecho. Cree paneles que le permitirán comprender qué departamentos tienen el mayor impacto en el desempeño de la empresa.
Cursos extra
Carrera de desarrollador: empleo y desarrollo
Aprenderá a elegir una vacante adecuada, prepararse para una entrevista y negociar con un empleador. Podrás conseguir rápidamente un puesto que cumpla con tus expectativas y habilidades.
Sistema de control de versiones Git
Aprenda a versionar cambios de código, crear y administrar repositorios, sucursales y resolver conflictos de versiones. Aprenda reglas útiles para trabajar con Git.
Inglés para especialistas en TI.
Adquiere habilidades lingüísticas que te ayudarán a superar una entrevista con una empresa extranjera y a comunicarte cómodamente en equipos mixtos.
Capacitación. El volumen del programa es de 72 horas. Curso a distancia. El programa más buscado en términos del volumen de competencias profesionales avanzadas necesarias para utilizar tecnologías y métodos de recopilación y Análisis de grandes conjuntos de datos (Big Data) para crear un nuevo negocio o mejorar la eficiencia de un negocio existente en un entorno digital. economía.
1-2 clases online en vivo por semana con analistas de datos. 80 tareas. Mejores prácticas.
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