MEJORES cursos de análisis
Miscelánea / / November 30, 2023
Los analistas recopilan datos sobre el desempeño del proyecto, compilan informes estadísticos y encuentran métodos para optimizar los procesos. Su tarea es identificar patrones y relaciones ocultos.
Dependiendo del nicho en el que trabajen, se distinguen las siguientes áreas de análisis:
La analítica empresarial es la especialidad más demandada en este campo. Está estrechamente relacionado con el sector de TI. Un analista de negocios recibe y procesa datos sobre la empresa y su producto, identifica tendencias y causas fundamentales y ayuda a encontrar y tomar decisiones efectivas.
El análisis de datos es otra área relacionada con TI. La tarea principal aquí es extraer información de las bases de datos que sea valiosa para el negocio y ayude a seleccionar el rumbo óptimo para el desarrollo del proyecto.
La analítica web se ocupa de la planificación, desarrollo y gestión de campañas web y móviles. Los especialistas en este campo recopilan y analizan información sobre el comportamiento de los visitantes del sitio web y de los usuarios de la aplicación.
La analítica de marketing tiene como objetivo aumentar la competitividad de un producto y aumentar las ventas. Un analista de marketing identifica las fortalezas y debilidades de una marca, analiza el público objetivo y los competidores y evalúa la efectividad de las campañas publicitarias.
La analítica financiera es una profesión asociada al análisis y optimización de los flujos de caja, la evaluación de riesgos y la búsqueda de nuevos instrumentos financieros para el desarrollo empresarial.
También hay análisis de sistemas, análisis 1C, análisis SMM, análisis de mercado y otras áreas. Puedes aprenderlos a través de cursos en línea. Durante la formación aprenderá a trabajar con Google Analytics, Yandex. Metrica, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Trello, Tableau y otras herramientas necesarias en estas profesiones.
No se necesita mucho tiempo para dominar la analítica: en promedio, los estudiantes pasan seis meses en el curso. Para ingresar rápidamente a la profesión, existen programas acelerados, que duran desde un mes. Los cursos de hasta un año brindan una preparación integral para trabajar en una nueva especialidad y realizar las tareas más complejas.
En los cursos de análisis, estará completamente preparado para trabajar en una nueva especialidad. A pesar del período de formación relativamente corto, todos los estudiantes reciben una gama completa de habilidades necesarias: NumPy, Pandas, Python, OOP, Git, ML, visualización de datos, análisis de datos, MNC, MMP.
Tenga en cuenta: los profesores del curso no se centran en la teoría, sino en la práctica, para que cada estudiante esté preparado para trabajar en una nueva profesión, recibir pedidos caros y salarios dignos.
Puede. Muchos programas incluyen asistencia para la colocación laboral, por lo que no tienes que preocuparte de que tu formación sea infructuosa. Al contrario: nuestros mentores ayudan a los estudiantes a encontrar empleadores o clientes para trabajar por cuenta propia. Si es necesario, te indicarán cómo pasar una entrevista y evitar errores en los primeros días de trabajo.
Le entregarán tanto un certificado como un diploma. Ambos documentos son personalizados, con el nombre del programa cursado, contactos de la escuela donde estudiaste y el nombre del profesor. Un posible empleador no tendrá dudas de que usted recibió una educación de alta calidad en una escuela autorizada y que definitivamente está listo para resolver problemas profesionales.
Podrá dominar la analítica en un cómodo formato en línea. Estudie desde casa: no es necesario desplazarse a ningún lado ni perder tiempo y dinero viajando. Estudia cuando tengas la oportunidad: por las tardes después del trabajo, los fines de semana o durante la pausa del almuerzo.