Big Data y ciencia de datos: pase al siguiente nivel: curso gratuito de Stepik, formación de 11 lecciones, fecha 28 de noviembre de 2023.

Si ya sabes un poco sobre Ciencia de Datos y quieres seguir aprendiendo, llenar vacíos y practicar más, este curso es para ti. Como parte del programa, profundizarás en el campo de la ciencia de datos: familiarizarse con la arquitectura MapReduce y el ecosistema Apache Hadoop, comprender el diseño de Apache Spark y Apache Parquet, y dominar los conceptos básicos de las redes neuronales y sus arquitecturas. También aprenderá cómo realizar análisis de negocios con Power BI y qué habilidades sociales necesita un gerente de proyecto.

El propósito del curso es llamar su atención sobre Big Data y la ciencia de datos, por lo tanto, todos los materiales del curso tienen fines informativos sin profundizar en todas las complejidades. Si está interesado en una inmersión profunda, utilice los materiales del módulo adicional.

El curso consta de cinco módulos que te ayudarán a crecer sistemáticamente en el campo de la Ciencia de Datos y a poner en práctica oportunamente la teoría adquirida:

1. Sumérgete en la ciencia de datos.

Recuerde qué procesos implica el análisis de datos. Aprenda los conceptos básicos de cómo funciona el almacenamiento a largo plazo. Trabajará con SQL utilizando Oracle DBMS como ejemplo y creará su primera base de datos. Familiarícese con la arquitectura MapReduce y el ecosistema Apache Hadoop.

2. Herramientas para el procesamiento, análisis y visualización de datos.

Aprenda qué es Power BI y qué problemas se pueden resolver con su ayuda. Aprenda a obtener, modelar, analizar datos y crear visualizaciones.

3. Herramientas para trabajar con big data.

Comprenderás cómo funciona Apache Spark, una herramienta para trabajar con big data. Conozca el formato de almacenamiento de datos de Apache Parquet y sus características. Además, consulte ejemplos de cómo trabajar con Pyspark en el cuaderno de Jupyter.

4. Sistemas de aprendizaje automático.

Aprenderá qué es el valor p, por qué se necesitan los criterios estadísticos necesarios y con qué tareas ayudan. Conozca el concepto de redes neuronales, sus características y arquitecturas básicas. También comprenderá cómo desarrollar un enfoque sencillo y pragmático para el uso de big data.

5. Soft Skills y Gestión de Proyectos.

Conozca los principios y técnicas de la gestión de proyectos. Considere cómo funciona el ciclo de vida de un proyecto gestionado en el paradigma Agile. También aprenderá qué habilidades sociales clave necesita un experto para desarrollar habilidades de liderazgo y gestión de proyectos.

¿Para quién es este curso?

El curso está dirigido a todas aquellas personas que tengan conocimientos básicos de ciencia de datos y quieran estudiar más a fondo el campo. El curso también es adecuado para especialistas en TI y campos relacionados que estén interesados ​​en el uso del aprendizaje automático en empresariales y egresados ​​del curso “Big Data y Ciencia de Datos: comienza el buceo desde cero” que deseen continuar su formación.

Requisitos iniciales

Para que el curso sea claro y útil, debe tener conocimientos avanzados de informática y conocimientos básicos de programación y SQL. Puedes conseguirlos en el curso anterior de nuestro proyecto: “Big Data y ciencia de datos: comienza tu inmersión desde cero”.

Científico de datos, investigador de ML/DL, docente