Fundamentos de ciencia de datos - curso 28.875 rublos. de SF EDUCATION, formación 5 meses, Fecha 28 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 29, 2023
Preparamos a las personas para las carreras de sus sueños en finanzas, consultoría, gestión, análisis de negocios y derecho.
SF Education es una plataforma educativa en línea basada en principios y tecnologías de enseñanza modernos. Desde 2013, brindamos conocimientos y habilidades orientados a la práctica en finanzas, consultoría y ciencia de datos, preparando a los profesionales actuales y futuros para la carrera de sus sueños. La piedra angular de SF Education es una comunidad de personas con ideas afines que desean compartir conocimientos y experiencias entre sí. Decidir. Aprender. Aplicar. ¡Desarrollate!
SF Education es la universidad financiera en línea más grande del espacio de habla rusa.
Preparamos a las personas para las carreras de sus sueños en finanzas, consultoría, gestión, análisis de negocios y derecho.
En SF Education, capacitamos especialistas desde cero en programas anuales y de corto plazo y brindamos todo lo que necesitan para comenzar una carrera en finanzas y campos relacionados. Para las personas con experiencia, ofrecemos desarrollo de habilidades nuevas y relevantes, tutoría profesional y oportunidades incomparables para establecer contactos.
Formato de formación: seminarios web, lecciones en vídeo, pruebas, trabajos prácticos, tesis y clases en vivo en Moscú en forma de casos.
Nuestros profesores son profesionales en activo de las empresas rusas e internacionales más famosas, como Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS, etc.
Áreas de estudio:
— Finanzas corporativas y gestión financiera;
— valoración de empresas y modelización financiera;
— Análisis financiero y finanzas operativas;
— Ciencia de datos (Python, R) y trabajo con Big Data;
— Análisis y procesamiento de datos utilizando SQL, VBA y Power BI;
— Contabilidad financiera (NIIF y RAS) y análisis;
— Consultoría de gestión (Big-3, Big-4);
— inversiones de cartera y negociación de acciones;
— Habilidades para trabajar eficazmente con Excel, Word, PowerPoint.
Al finalizar la formación, recibe un certificado o diploma de la forma establecida (según la duración del programa), habilidades y experiencia en el desempeño de tareas laborales utilizando ejemplos de proyectos reales, conexiones útiles y acceso a oportunidades profesionales en nuestra comunidad de exalumnos.
¡Ayudamos a cada graduado con empleo y trayectoria profesional!
Experiencia (más de 10 años de experiencia en finanzas):
- 2 años en Wells Fargo (EE.UU.)
- 7 años en Goldman Sachs (EE.UU.)
- Pasó de aprendiz a vicepresidente en GS (NYC)
Educación: Maestría en Finanzas, Universidad de Utah; Licenciatura en Ingeniería Informática, Universidad de Utah
Logros:
- En cinco años, ascendió de analista junior a vicepresidente de un importante banco de inversión internacional: Goldman Sachs. Allí fue codirector del comité internacional de analistas. Dirigí un equipo de 20 personas antes de partir para un ascenso a Wells Fargo Bank;
- Trabajó en Wells Fargo durante aproximadamente dos años, liderando un equipo internacional de 180 personas. En el banco transformó el área de negocio de Agency Lending Trading.
. Se fue con un ascenso al Centro de Innovación de Silicon Valley en 2020 al puesto Director ejecutivo (operativo), donde gestiona la transformación digital de las empresas Fortune. 500;
- En el Silicon Valley Innovation Center (SVIC), durante más de un año y medio de trabajo, desarrolló y ayudó a implementar estrategias innovadoras de empresas como: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Aumentó 6 veces los ingresos del departamento de consultoría de la empresa durante este período;
- En su primer puesto en TI, participó en un proyecto para crear un brazo robótico para discapacitados (estuvo involucrado en el encapsulamiento de chips en la cabeza);
- En su programa de maestría en la David Eccles School of Business (Universidad de Utah), ganó una beca por destacados resultados académicos. Ahora en la universidad se desempeña como profesor adjunto en el curso de Ciencia de Datos.
Especializaciones: matemáticas aplicadas, analítica, programación, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial
- Currículum de TI - CEO, Fundador
- Centro de Farmacia – Director Ejecutivo
- Aurum – Científico de Datos (Visión por Computador)
- Invitro (regiones) – Científico de datos
Logros:
- Fundador y desarrollador líder de una plataforma para preparar entrevistas técnicas y desarrollar habilidades de currículum de TI.
- Desarrollé la infraestructura analítica de la empresa en una cadena de farmacias: recopilación de datos, automatización de informes, visualización, informes automáticos.
- En Aurum participó en la creación de un servicio web para el reconocimiento de personas en eventos públicos. Lideró un proyecto para identificar empleados en empresas mediante inteligencia artificial.
- Comprometido en el desarrollo científico de algoritmos y métodos de procesamiento de datos: clasificación, interpolación, procesamiento de series temporales, redes neuronales. Publica periódicamente en publicaciones citadas y participa en congresos científicos.
Especializaciones:
Finanzas computacionales, programación matemática, derivados.
Experiencia (más de 9 años en finanzas computacionales):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, fondos de cobertura
Educación:
Maestría en Ciencias de Sistemas Complejos en la Ecole Polytechnique; Maestría en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Warwick; Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Física en MIPT
Logros y biografía.:
Trabajó en finanzas computacionales tanto en el lado vendedor (bancos) como en el lado comprador (fondos de cobertura y organizaciones gubernamentales);
Experto en fijación de precios de derivados (derivados de acciones) y evaluación de riesgos (riesgos de tipos de interés y regulatorios);
Pila de tecnología: C++, Python y SQL
Domine el lenguaje de programación Kotlin: aprenda a utilizar el entorno de desarrollo integrado y cree aplicaciones orientadas a objetos.
Permítanos ayudarlo a construir una carrera en ciencia de datos desde cero. Aprenderá a resolver problemas en el campo de la medicina: procesar datos sobre enfermedades cardiovasculares, oncología, señales de EEG, imágenes de rayos X. Todo ello utilizando redes neuronales y aprendizaje automático.
Capacitación. El volumen del programa es de 72 horas. Este programa a distancia está diseñado para cualquier persona que quiera aprender métodos matemáticos. programación, así como para estudiantes de ingeniería, estudiantes especializados en la materia matemáticas Aplicadas.