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"PITÓN. COMIENZO RÁPIDO". Autoestudio - curso 7900 rublos. de SOLUCIÓN. IT Academy, capacitación 3 meses, Fecha 27 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 27, 2023
Después de estudiar las lecciones, le ofreceremos realizar un examen y completar tareas prácticas. De esta forma entenderemos cómo has dominado la teoría y fortaleceremos la habilidad de aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.
Al final del curso, realizarás un programa como parte de un proyecto de fin de semana que podrás mostrar a tus amigos.
Habrá un equipo de mentores experimentados a tu lado. Siempre estamos en contacto por correo, en la plataforma, en el canal de Discord.
LO SABRÁS:
- Características de Python y por qué a menudo se recomienda como primer lenguaje para programadores novatos.
- Algoritmos básicos (fundamentos) y podrás aplicarlos para resolver problemas reales.
ENSEÑEMOS:
Escribe programas en Python, realiza cálculos y automatiza procesos.
Protasov Pavel Nikolaevich
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cursoFundador de la Academia.
Docente de disciplinas de programación en Python, Java, C#, C++, 1C
Actualmente participa activamente en el trabajo de las comisiones estatales de examen de las universidades de Briansk.
Es profesor actual en BGITU en programación.
Tiene 15 años de experiencia en actividades de proyectos para la implementación de productos 1C en grandes empresas en Rusia y países vecinos.
Educación: Universidad Técnica Estatal de Briansk (BSTU).
Experiencia en la enseñanza: 27 años
Enseñó en universidades como: Instituto de Ingenieros de Transporte Ferroviario de Moscú (MIIT), Universidad Técnica Estatal de Bryansk (BSTU), Universidad Agraria Estatal de Bryansk (BSAU), Universidad Estatal de Ingeniería y Tecnología de Bryansk (BGITU).
“Intento transmitir todos mis amplios conocimientos y hacer que el mundo de las tecnologías de la información sea interesante y apasionante para mis alumnos”
Módulo 1. Aprendiendo a trabajar con variables.
Lección 1. Historia del lenguaje Python
Lección 2. Ventajas del lenguaje Python. Áreas de uso
Lección 3. Empezando con Python. Enviar valores a la consola
Lección 4. Variables en Python
Lección 5. Salida formateada de valores.
Módulo de problema de salida
Módulo 2. Estudiamos los conceptos básicos del trabajo con datos: desde tipos primitivos hasta funciones matemáticas.
Lección 1. Tipos de datos primitivos
Lección 2. Operaciones con números y cadenas.
Lección 3. Conversión de tipo
Lección 4. Funciones matemáticas
Módulo de problema de salida
Módulo 3. Aprender a utilizar operadores condicionales y operaciones lógicas.
Lección 1. Operadores de comparación
Lección 2. Operaciones lógicas
Lección 3. Declaración if condicional y construcciones condicionales
Módulo 4. Conociendo las listas en Python
Lección 1. Concepto de lista. Enviar una lista a la consola
Lección 2. Guardar una lista en la memoria (material detallado)
Lección 3. Operaciones en listas
Lección 4. Funciones integradas para trabajar con listas
Lección 5. Métodos para trabajar con listas.
Lección 6. Listas anidadas
Lección 7. El concepto de tupla.
Módulo 5. Trabajando con cuerdas
Lección 1. Más sobre cadenas: indexación e incorporaciones
Lección 2. Operaciones de cadena
Lección 3. Métodos para comprobar cadenas.
Lección 4. Métodos para la conversión y búsqueda de cadenas.
Módulo 6. Aprender los principios básicos del trabajo con conjuntos.
Lección 1. El concepto de conjunto. Elimina rápidamente listas duplicadas
Lección 2. Métodos para trabajar con conjuntos.
Lección 3. Operaciones de la teoría de conjuntos
Módulo 7. Adquirir habilidades para trabajar con diccionarios.
Lección 1. Concepto de diccionario. Nuevo nivel de almacenamiento de datos
Lección 2. Operaciones con diccionarios
Lección 3. Métodos para procesar diccionarios.
Módulo 8. Dominar los bucles para repetir declaraciones
Lección 1. El concepto de ciclo e iteración. en bucle
Lección 2. Recorriendo los elementos de la lista
Lección 3. Recorriendo elementos de cadena y tupla
Lección 4. Recorriendo elementos de conjunto y diccionario
Lección 5. mientras bucle
Proyecto de salida
También tendrás mucha práctica para entender cómo trabajar con él.
Escriba código, cometa errores, obtenga comentarios rápidamente y corrija errores. Así es como repondrás tu cesta de experiencia y habilidades prácticas.
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