Seis razones para considerar una carrera de analista de datos

¿Qué es el análisis de datos?

Todos los dias la gente crear 3,5 quintillones de bytes de información diversa. Se trata de información sobre transacciones y pagos, movimientos de páginas, estadísticas sobre visualizaciones de fotos y videos en redes sociales, y mucho más.

Analytics busca tendencias y patrones en enormes conjuntos de datos.

Gracias a ello, el comportamiento del usuario se vuelve más comprensible y esto abre oportunidades para una mejor interacción con la audiencia. Por ejemplo, con la ayuda de análisis, el propietario de una tienda en línea puede ver en qué etapa los clientes abandonan una compra, comprender el motivo y solucionar el problema. Y la publicación en línea verificará qué artículos los usuarios nunca leyeron hasta el final y reconstruirá el plan de contenido.

La analítica la llevan a cabo diferentes profesionales:

• Analista de negocios. Recopila los requisitos del cliente para el producto y los traduce a un lenguaje comprensible para los ingenieros. La tarea de dicho especialista es analizar el negocio del cliente, encontrar problemas y proponer un concepto para su solución. Además, puede trabajar en una gran empresa y desarrollar procesos internos; por ejemplo, ayudar a preparar un plan de ventas.
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• Analizador de sistemas. Desarrolla requisitos de software. También se comunica con el cliente y estudia el mercado. Pero a diferencia de un analista de negocios, él decide no qué hacer, sino cómo. Por ejemplo, prescribe requisitos técnicos para los desarrolladores.
• Especialista en científico de datos. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, procesa grandes cantidades de información que no se pueden analizar manualmente. Puede construir un modelo matemático que le ayudará a comprender cómo mejorar la logística de una empresa de transporte o sugerir qué productos serán populares la próxima temporada.
• Analista de datos. Busca e interpreta patrones en conjuntos de datos con el fin de obtener insights valiosos para la empresa. A diferencia de un científico de datos, analiza el comportamiento pasado de los usuarios o clientes.

Por qué deberías investigar el campo de la analítica

1. La demanda de análisis está creciendo

Las empresas están evolucionando y generando cada vez más datos. Ya hoy se han publicado alrededor de 16 mil vacantes en el portal HeadHunter para analistas de datos y 5 mil vacantes - para analistas de negocios. Pero crecerá la necesidad de especialistas que sepan trabajar con información.

Expertos esperarque para 2029 el valor del mercado mundial de análisis de big data alcanzará los 655 mil millones de dólares, mientras que en 2021 fue de 241 mil millones de dólares. Para 2026 en esta área aparecerá unos 11,5 millones de puestos de trabajo. No sólo los científicos de datos se sentirán bien. Por ejemplo, el mercado de la inteligencia empresarial también está incrementará de 89 mil millones de dólares en 2023 a 131 mil millones de dólares en 2028.

2. A estos profesionales se les paga por encima del promedio.

Salario medio de los rusos. es 40 mil rublos. Mayoría oferta en Moscú y San Petersburgo: 62,5 y 55 mil, respectivamente. Los ingresos en TI son mayores. En la primera mitad de la inteligencia empresarial recibió un promedio de 120 mil rublos. Analistas de datos: 130 mil. Y a los analistas de sistemas se les pagó 174 mil rublos.

Los salarios de especialistas específicos en diferentes regiones pueden variar. Por ejemplo, en Moscú los analistas ganar un promedio de 170 mil rublos, en ciudades más pequeñas - 130 mil. Además, la experiencia es importante: un principiante difícilmente debería contar inmediatamente con unos ingresos elevados.

Al elegir una profesión, es importante centrarse no sólo en el número deseado de empleados, sino también en el nivel de competencia. Por ejemplo, la demanda de científicos de datos puede incluso superar oferta. Al mismo tiempo, los profesionales de este campo necesitan un sólido conocimiento de matemáticas y programación.

3. Puedes trabajar no solo en empresas de TI.

Se necesitan analistas en muchos nichos, desde la educación hasta el comercio. Además, incluso dentro de la misma industria, los big data se utilizan de diferentes maneras. Tomemos como ejemplo los medicamentos. Puedes resolver un problema de rutina y predecir cuántos clientes visitarán la clínica durante el fin de semana. Y puede cargar miles de historiales de casos a la red neuronal y mejorar globalmente el diagnóstico con la ayuda de la inteligencia artificial. Los bancos utilizan la analítica para hacer ofertas individuales a los clientes y predecir casos de fuerza mayor. Se necesitan datos incluso en la agricultura. Digamos que un científico de datos puede entrenar redes neuronales que permitirán a los agricultores monitorear el suelo y detectar enfermedades de los cultivos. Esta diversidad le da al analista la libertad de elegir si centrarse en una industria o probar otras diferentes.

4. La esfera se desarrollará y con ella crecerán los especialistas.

Incluso hace unos 10 años, sólo los profesionales hablaban de aprendizaje automático. A día de hoy parece que no pasa una semana sin que haya novedades sobre redes neuronales. Siempre hay algo innovador en TI. Por ejemplo, ahora los big data están "entrelazados" con otras tecnologías: la realidad virtual y aumentada. Y esta simbiosis no sólo existe en la industria del entretenimiento: hay nuevas empresas que desarrollan la realidad virtual y la realidad aumentada en la medicina, la educación e incluso en la industria pesada. Y en el futuro en ciencia de datos será posible aplicar La computación cuántica es una nueva tecnología que utiliza los principios de la mecánica cuántica.

Por lo tanto, aquellos que quieran seguir siendo un especialista solicitado tendrán que aprender cosas nuevas y mejorar sus habilidades periódicamente.

5. Encontrar condiciones de trabajo cómodas

Casi la mitad de los rusos prefiere un formato de trabajo híbrido que permita combinar trabajo de oficina y remoto. Otro 21% quiere trabajar sólo de forma remota. Esta elección es fácil de entender: en casa puedes personalizar el lugar de trabajo y no distraerte con las conversaciones de los compañeros. Además, el trabajo totalmente remoto amplía las oportunidades de empleo. Por ejemplo, puedes vivir en un pueblo pequeño y trabajar en una empresa de la capital. El formato remoto no está disponible en todas las áreas, pero la analítica es una de esas opciones.

Por cierto, la reconversión para una nueva profesión también se podrá realizar de forma remota y con relativa rapidez. Muchos cursos duran un año y medio. Al mismo tiempo, la formación se puede combinar con el trabajo anterior.

6. Un crecimiento casi ilimitado es posible en la profesión

La carrera de un analista puede desarrollarse en varias direcciones y depende en gran medida de sus intereses y deseos. Existe la oportunidad de construir una carrera de manera horizontal, probando nuevas herramientas. Con el tiempo, se convertirá en un especialista de primer nivel y alcanzará los ingresos adecuados. Otra opción es asumir más responsabilidades y asumir el puesto de líder del equipo. Además, puedes convertirte en mentor de compañeros menos experimentados o enseñar.