8 mitos sobre inteligencia artificial que incluso los programadores creen
Miscelánea / / June 01, 2023
ChatGPT y Stable Diffusion no se convertirán en Skynet con toda su voluntad.
mito 1 La IA tiene la capacidad de ser creativa
Mirando las creaciones de redes neuronales como Midjourney, Stable Diffusion o DALL·E 2, muchas personas predicen el fin de la profesión de artista. Después de todo, lo que una persona dibujará durante horas y días, una máquina puede crearlo en segundos. ¿Significa esto que la inteligencia artificial es superior al cerebro vivo en creatividad?
La IA puede ser buena para imitar la creatividad humana, pero todas sus creaciones son de alguna manera similares a lo que ya hemos visto o escuchado. Las redes neuronales miran miles y millones de imágenes y luego crean algo similar basado en ellas. Pero no es lo mismo que trabajar. artista con una referencia, porque AI simplemente no entiende lo que está copiando.
más notable ejemplo: las redes neuronales están experimentando importantes dificultades con el dibujo de manos. AI simplemente no puede calcular cuántos dedos debe tener una persona.
Además, las redes neuronales no son buenas para dibujar patrones y patrones, letras (en imágenes donde deberían estar los textos, insertan basura), edificios y carros, y solo personajes en poses que difieren de las comunes "sentado", "de pie", "acostado". No pueden distinguir entre el primer plano y el fondo de los objetos, no pueden trabajar con la perspectiva y carecen del sentido del espacio.
Eres solo una máquina. Sólo una imitación de la vida. ¿Un robot compondrá una sinfonía? ¿Podrá un robot convertir un trozo de lienzo en una obra maestra de arte?
Detective Del Spooner
Película "Yo, Robot"
AI en sí misma no tiene la intención de negar sus debilidades. Cuando se le preguntó por qué no se destacaba dibujando los dedos, ChatGPT respuestas:
“La inteligencia artificial no puede dibujar manos porque necesita comprender la anatomía del cuerpo humano y los conceptos básicos del dibujo para hacerlo. Y aunque la IA puede entrenarse para crear imágenes de personas o animales, no puede capturar completamente muchos de los matices y detalles que solo se pueden notar al observar un objeto real. Además, la creación de imágenes usando IA son solo cálculos matemáticos y no un proceso creativo que requiere intuición y un componente emocional de una persona”.
Entonces las redes neuronales de los artistas no reemplazarán. Otra cosa es que puedan convertirse en una buena fuente de estos últimos. inspiración. Después de todo, las imágenes generadas por IA se pueden usar como miniaturas para sus propias imágenes más elaboradas.
mito 2. La IA siempre es de mente abierta e imparcial.
Muchos sueñan que llegará el momento en que los estados serán regidos por redes neuronales. Se cree que las máquinas, a diferencia de las personas, toman decisiones basadas únicamente en la lógica y no en las emociones y los deseos. Imagine tribunales incorruptibles que siempre dicten sentencias justas, estados que traten a todos sus ciudadanos por igual, gobiernos que solo creen leyes. Es bueno.
Pero en la práctica, resulta que la IA bien puede estar sesgada. Después de todo, las redes neuronales Están entrenados en los datos que la gente les da, y la gente tiende a ser sesgada.
Por ejemplo, los desarrolladores de la red neuronal Beauty. AI intentó crear una máquina que eligiera a las chicas más bonitas en los concursos de belleza. En un conjunto de fotografías, a partir de las cuales el programa fue entrenado para reconocer normas atractivo femenino, prevalecieron las modelos blancas. y por ultimo IA decididoque las chicas asiáticas y de piel oscura no pueden ser hermosas.
equipo de belleza. AI se dio cuenta de que habían creado una IA racista y cancelaron el proyecto.
Otro ejemplo es el chatbot Tay.ai de Microsoft, que tuvo que aprender a tener una "conversación informal y divertida" con personas en línea.
Menos de 24 horas de estar en línea fue suficiente para que la red neuronal recopilara información de los usuarios de la red social malos hábitos. Como resultado, Tay.ai, fingiendo ser una chica normal de 19 años, comenzó a insultar a la gente en los comentarios, a elogiar los movimientos políticos poco saludables, a condenar el feminismo y al mismo tiempo. decirque el feminismo mola. Como dicen, con quien te comportarás...
No importa cuán buena sea la IA, depende de la calidad de los datos que se le proporcionen y de la exactitud de su interpretación. Y, en consecuencia, siempre estará sesgado exactamente tanto como lo están las personas que le enseñan.
mito 3. La IA siempre dice la verdad
¿Quién no querría tener un asistente robot con ellos que siempre le dirá la solución correcta y hará todo el trabajo mental duro? Pídale a la IA que escriba una disertación o recopile una lista de fuentes para artículos - y la máquina da inmediatamente los datos correctos. ¡Es genial!
Pero, desafortunadamente, las redes neuronales reales están muy lejos. no siempre dar respuestas correctas. Intente, por ejemplo, pedirle a ChatGPT que lo ayude a planificar su trabajo final, y encontrará rápidamente que la máquina... crea enlaces a fuentes inexistentes e inserta URL que no funcionan para que su texto se vea como más convincente.
Si le preguntas al chatbot por qué está tratando de engañarte, inocentemente te responderá que cuando estaba aprendiendo, todos los enlaces eran relevantes y que él no tiene la culpa de nada.
También es mejor no pedirle a ChatGPT datos estadísticos; por ejemplo, para varias preguntas sobre el PIB de los mismos países para el mismo año, arrojó tranquilamente resultados completamente diferentes.
No se equivoquen: las redes neuronales no tienen intelecto y por lo tanto desconocen sus respuestas. Simplemente copian para usted los datos de textos previamente procesados que parecer ellos los más adecuados.
La IA en sí misma es propensa a errores y fallas, lo que hace que sus solicitudes se malinterpreten y arrojen resultados incorrectos. Además, los usuarios maliciosos puede “alimentar” la red neuronal con información falsa. Eventualmente, la IA estará programada para ocultarse o distorsionar datos en sus respuestas o incluso llevar basura.
mito 4. La IA causará desempleo
Los avances en los generadores de texto como ChatGPT han llevado a algunos a temer que las redes neuronales quiten el trabajo a millones de personas y provoquen un gran aumento del desempleo.
Juzgue usted mismo: ChatGPT no solo puede mantener una conversación tranquila, sino también escribir noticias, reescribir artículos e incluso programar. Con estas tendencias y escritores, y los desarrolladores y editores con periodistas se encontrarán sin medios de subsistencia.
Esto es lo que piensan las personas que no trabajaron con la red neuronal en absoluto, o simplemente se familiarizaron con sus capacidades y quedaron encantados de inmediato. O horrorizado.
Si usa IA durante algún tiempo para generar textos, notará que la máquina no está muy interesada en el contenido semántico de sus escritos. En cambio, repite las mismas tesis con diferentes palabras.
ChatGPT ofrece joyas de las que se ríen los verdaderos redactores. Por ejemplo, para las personas interesadas en los instrumentos populares, la red neuronal aconseja "tomar cucharas y empezar a soplar". CON programación tampoco todo es viento en popa. La IA puede ser útil para los codificadores, pero sus capacidades se limitan a escribir pequeños algoritmos y subrutinas.
El código generado por ChatGPT a menudo resulta no funciona o se interrumpe en el medio. Pídale a la IA que comente las líneas de su creación, y con calma les proporcionará el texto "la lógica del programa está aquí". Un desarrollador junior que deja tales descripciones en un proyecto difícilmente recibiría palmaditas en la cabeza.
Estudio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos espectáculos, que en el mejor de los casos (para AI) es completamente automatizar solo el 10% de los trabajos en los EE. UU. y el 12% en Gran Bretaña son posibles.
Las redes neuronales son capaces de realizar aburridas acciones rutinarias para una persona, como clasificar el correo y reescribir noticias de acuerdo con un plan rígido. Pero los analistas de la OCDE han llegado a conclusiónque AI no podrá solicitar trabajos que requieran un alto nivel de educación y complejos habilidades.
En general, es poco probable que ChatGPT tome el pan de una persona.
mito 5. La IA se volverá inteligente
físico Stephen Hawking dichoque la inteligencia artificial puede reemplazar completamente a los humanos. Personalidades famosas como Elon Musk, Gordon Moore y Steve Wozniak también mencionado sobre los peligros de la IA y la necesidad suspender experimentos para desarrollarlo.
Ve a averiguar qué tendrá en mente una computadora pensante.
Muchos futurólogos y escritores predichoque el desarrollo de una inteligencia artificial completa tendrá consecuencias negativas para los humanos.
Pero la palabra clave aquí es "completa". El término en sí AI en relación a las redes neuronales como ChatGPT no es del todo correcto, porque no tienen inteligencia. Son solo algoritmos, conjuntos complejos de comandos y modelos matemáticos, y no son capaces de reproducir funciones cognitivas humanas.
La razón es simple: nosotros mismos aún no sabemos muy bien cómo funciona. nuestro cerebro. Y reproducirlo en código es una tarea imposible en absoluto.
Existir conceptos IA "débil" y "fuerte". La primera son las mismas redes neuronales para generar texto o clasificar correos electrónicos. No pueden tomar decisiones por su cuenta o aprender de nuevos datos.
Y la IA fuerte es Skynet de Terminator o AM de la historia de Ellison. Una computadora que no simplemente opera la información, sino que comprende su significado en un grado u otro. Tal IA existir sólo en obras fantásticas, y en general, desconocidosi es posible crear un análogo electrónico del cerebro humano, al menos teóricamente.
mito 6. Pronto la IA comenzará a desarrollarse de forma independiente y llegará una singularidad tecnológica
Singularidad Tecnológica es un estado hipotético de la civilización humana, cuando el desarrollo de la tecnología se vuelve tan rápido que una persona no puede controlarlo. Uno de los autores de este concepto fue el matemático británico Irving Goode.
Científico sugirió: si crea un "agente inteligente" de autoaprendizaje, mejorará a un ritmo insondable. La IA comenzará a crear nuevas tecnologías y se modernizará, y la humanidad, incapaz de entenderlo, se quedará rezagada en el desarrollo.
La primera máquina superinteligente es el último invento que necesitará el hombre. Mientras sea lo suficientemente dócil para decirnos cómo mantenerla bajo control.
irving bueno
Matemático
Pero, como ya hemos explicado, la superación personal capaz solo una IA fuerte, y los científicos ahora no tienen idea de cómo crearla.
La inteligencia artificial débil se entrena con la información que los desarrolladores le "alimentan". Para entrenar la red neuronal requerido especialistas que determinan los datos adecuados para cada nuevo ciclo de entrenamiento, eliminan errores en las muestras de entrenamiento y actualizan el software.
Las redes neuronales no pueden desarrollarse más allá de las capacidades que están incrustadas en ellas por su código. Por lo que la singularidad tecnológica se retrasa.
mito 7. La IA se rebelará contra los creadores
Una IA con una conciencia suficientemente desarrollada podría, en teoría, considerar a los humanos como una amenaza. Y por si acaso, deshazte de ellos desatando una guerra nuclear o infectando a la población del planeta con un letal virus. Nunca se sabe, de repente, estos monos sin pelo sacarán el enchufe de la toma de corriente.
Esta es una historia popular en la ciencia ficción. Uno de sus primeros usado en 1967, el escritor estadounidense Harlan Ellison en su cuento "No tengo boca, pero debo gritar". En él, la todopoderosa computadora AM odiaba a sus creadores, humanidad exterminada y dejó solo cinco personas en el planeta para burlarse de ellos solo por nada que hacer.
Gloria a los robots. Muerte a los humanos.
En realidad, una rebelión de IA es imposible. Los algoritmos de software no son conscientes de sí mismos, no tienen libre albedrío y emocional reacciones No pueden albergar sentimientos negativos hacia sus creadores o el deseo de esclavizar a la humanidad. Las redes neuronales no son capaces de cambiar sus parámetros o programa de forma independiente para salirse de control.
Algo asi en teoria Tal vez IA fuerte. Pero, como se mencionó anteriormente, con las tecnologías modernas, no funcionará para crearlo.
mito 8. Robots con inteligencia artificial matarán personas
Cuando hablamos de los peligros de la IA y el surgimiento de las máquinas, generalmente pensamos en imágenes de películas como The Terminator en nuestras cabezas. Liderados por inteligencia artificial, una horda de criaturas mecánicas parecidas a los humanos, pero más fuertes y rápidas que él, exterminan a sus inventores.
En la práctica, este escenario es extremadamente improbable, y ni siquiera se trata de la falta de deseo de la IA de matar a alguien. Es solo que el estado actual de la robótica está muy por detrás de lo que vimos en Terminator y "Matriz».
Por ejemplo, los robo-bops de Boston Dynamics difieren en capacidades del asesino de cuatro patas de la serie Black Mirror Metalhead. No saben correr tan rápido para perseguir a la gente que huye. Cuando intenta alcanzarlo en las escaleras, el mismo Spot puede enredarse fácilmente en sus piernas y caer.
Un obstáculo aún más importante para la creación de asesinos mecanizados es la falta de una fuente de energía lo suficientemente compacta, potente y duradera.
Robops Boston Dinámica capaz "En vivo" con una sola carga por hasta 90 minutos; esto claramente no es suficiente para representar un ejército de ellos para la destrucción de la humanidad. Tampoco se han inventado aún las plantas de reactores que llevan funcionando 120 años seguidos, que se pueden colocar en el cofre de una máquina de tamaño humano, como en el Terminator.
Finalmente, poner IA en una máquina autónoma es una tarea imposible. Está en la fantasía de James Cameron que encaja en un chip del tamaño de una uña. En realidad, para que la inteligencia artificial piense, se requiere una potencia informática significativa: ChatGPT, por ejemplo, funciona en una granja, consistente de 10,000 tarjetas de video.
¿Te imaginas el tamaño que debe tener un enorme humanoide? robotpara acomodar tales "cerebros", y qué tipo de enfriamiento debería tener?
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