NVIDIA mostró una red neuronal que convierte imágenes 2D en objetos 3D

NVIDIA, junto con expertos de la Universidad de Stanford, ha finalizado la red neuronal EG3D, que es capaz de generar imágenes tridimensionales realistas basadas en imágenes 2D planas.

La tecnología ha sido demostrado en el ejemplo de retratos de personas y bozales de gatos. En todos los casos, la imagen volumétrica fue bastante realista, con proporciones correctas y sin artefactos visibles.

Para crear un modelo tridimensional, una red neuronal genera una serie de imágenes bidimensionales utilizando redes antagónicas generativas y luego crea un objeto 3D basado en ellas.

Los desarrolladores notan que EG3D funciona mucho más rápido y con mayor precisión que los análogos, y no requiere Poder de cómputo colosal: puede usarlo incluso en computadoras portátiles con los mejores juegos tarjetas de video Por ejemplo, todo funcionó bien con la GeForce RTX 3090.

La red neuronal ya está disponible para la autocomprobación: el código fuente y las instrucciones de instalación están disponibles en GitHub.

En marzo, los especialistas de NVIDIA demostrado una red neuronal similar Instant NeRF, que pega una serie de fotos 2D y termina la imagen en una escena tridimensional. Se la llamó la "Polaroid del futuro".