Cómo nos engañan mediante el uso de estadísticas
Vida / / December 19, 2019
5 de julio de "Levada-Center" publicado un estudio que el 91% de los rusos actitud negativa hacia las personas que dan un paseo en traje de baño. Entre los adversarios de los troncos de natación bikini y dominado a los encuestados de 40 a 54 años. A pesar de esto, algunos de los medios de comunicación para presentar la información desde un ángulo diferente, diciendo que todos los rusos son para andar en bata de un negativo. Decidimos averiguar a qué trucos se puede recurrir a las estadísticas, la información parecía más atractivo.
¿Por qué entrevista acerca de tomar el sol en topless en exclusiva de las personas de 40 a 54 años? Tal vez deberíamos seguir adelante y entrevistar al grupo de edad mayor de 80 años acerca de si necesitamos internet? La presentación de la misma información de diferentes maneras, puede cambiar drásticamente la forma en que ve el resto. Aquí hay algunos ejemplos de cómo engañar mediante el uso de estadísticas.
El uso de las métricas que son buenos sólo a primera vista
ejemplo: 90% de todos vendidos en los últimos 20 años, los coches están todavía en las carreteras.
Parece que esta es una muy buena marca, una vez que la máquina es tan duradero. Pero pensar mejor. Tal vez esta marca de coches se puso en marcha hace 10 años? Luego no parece tan atractivo.
una cabecera más correcta y menos amarillo debe decir lo siguiente: "El 90% de todos los vehículos mayores de 20 años están todavía en las carreteras."
Declaración sobre la eficacia y sin comparación con otras alternativas
ejemplo: es posible aliviar eficazmente analgésico para los dolores de cabeza.
No tiene sentido hablar de la eficacia del producto, sin compararlo con otros. "Hacer el mejor", "mejor que otros", "mejor calidad" - estas palabras deberían hacer pensar sobre si comprar este producto. Si desea probar que su mejor analgésico, es necesario compararlo con otras marcas. De lo contrario, es decir inútiles.
El jugar con los gráficos y diagramas
ejemplo:
En esta conferencia, Steve Jobs habló de la cuota de iPhone de todos los teléfonos inteligentes en los Estados Unidos. A pesar del hecho de que el iPhone utiliza el 19,5% de su participación en las miradas diagrama más grande que la parte de los "otros" (21,2%). Visualmente, esto se puede conseguir dando el diagrama de 3D-efecto.
Presentación de información sin confirmación
ejemplo: después de la legalización de la marihuana los fumadores el número de habitantes de los Países Bajos aumentó.
Estos "hechos" no valen nada sin pruebas. Tal vez un sitio web donde se lee, simplemente se olvidó de poner un enlace al estudio, pero en cualquier caso creer que la información no tiene sentido.
El punto no es el punto de referencia cero en el gráfico
ejemplo:
La foto muestra que el número de participantes del programa Obamacare aumentaron en 1.066 millones de personas. Esa es una diferencia de alrededor de 17%. El gráfico es la diferencia entre las columnas casi tres veces. Esto es debido al hecho de que no es cero se toma como punto de referencia.
Las estadísticas proporcionadas por el interesado
ejemplo: probamos nuestro nuevo champú y llegamos a la conclusión de que es más eficaz que todos los análogos en el mercado.
Y, por último, un hecho bastante obvio. Si la investigación llevada a cabo grupos de interés, los resultados tienen que creer que con extrema precaución.