¿Qué es el aprendizaje de máquina y por qué se le puede privar de trabajo
De La Tecnología / / December 19, 2019
Hasta hace poco, los programadores tenían que escribir instrucciones complejas y muy precisos, incluso para los ordenadores para realizar las tareas más simples.
idiomas programación siempre se desarrolla, pero el logro más significativo fue para simplificar el trabajo con el código en esta área. Ahora, las computadoras no se pueden programar como antes, y se ajustan de manera que se entrenaron a sí mismos.
Este proceso, llamado aprendizaje automático, que promete ser un verdadero avance tecnológico, y puede afectar a cualquier persona, sin importar el alcance de sus actividades. Por lo tanto, para entender el tema sería útil para cada uno de nosotros.
¿Qué es el aprendizaje automático
El aprendizaje automático libera al programador de tener que explicar en detalle el equipo, la forma de resolver el problema. En su lugar, el equipo se le enseña a encontrar una solución por su cuenta. De hecho, el aprendizaje automático - esta es una aplicación muy amplio de estadísticas para encontrar patrones en los datos, y en base a ellas las previsiones necesarias.
La historia de la máquina de aprendizaje se inició en la década de 1950, cuando la informática lograron enseñar a un ordenador para las damas de juego. Desde entonces, junto con el poder de computación fue creciente complejidad de las leyes y las predicciones de que el equipo es capaz de reconocer y alcance, así como los problemas que puede resolver.
En primer lugar el algoritmo obtiene un conjunto de datos de entrenamiento y, a continuación, los utiliza para procesar las solicitudes. Por ejemplo, se puede cargar en el coche un par de fotos con una descripción de su contenido, como por ejemplo "en esta foto representa un gato" y "en esta foto no hay gato." Si a continuación, añadir el nuevo ordenador de imágenes, que comenzará a identificar las imágenes con los gatos ya posee.
El algoritmo continúa mejorando. Los resultados verdaderos y falsos de reconocimiento entran en la base de datos, y se tratan con todos los software de la foto se hace más inteligente y mejor y mejor frente a la tarea. En esencia, se trata de la formación.
¿Por qué la máquina de aprendizaje - esto es importante
Ahora, la máquina se puede utilizar con seguridad en las zonas que han estado previamente disponibles sólo a la persona. Aunque la tecnología todavía está lejos de ser ideal, el hecho de que los ordenadores están mejorando constantemente. En teoría, pueden crecer indefinidamente. Esta es la idea principal de la máquina de aprendizaje.
Máquina de aprender a ver las imágenes y clasificarlas, como en el ejemplo anterior con la foto. Pueden reconocer texto y números en estas imágenes, así como las personas y lugares. Y los ordenadores no sólo se escriben palabras revelan, sino que también tienen en cuenta el contexto de su uso, incluyendo tonos positivos y negativos de las emociones.
Entre otras cosas, la máquina puede escucharnos y responder. Los asistentes virtuales en nuestros teléfonos inteligentes - si Siri, Cortana y Google Now - encarnan los avances en el procesamiento del lenguaje natural de la máquina, y seguir desarrollando.
Además, los ordenadores están aprendiendo a escribir. máquina de aprendizaje algoritmos han generado los artículos de noticias. Pueden escribir sobre finanzas y deportes pares.
Tales funciones pueden cambiar todo tipo de actividades, basadas en la introducción y clasificación de datos que antes eran sólo para el hombre. Si el equipo puede reconocer una imagen, documento, archivo u otro objeto, y describir con precisión, que abre nuevas oportunidades para la automatización.
Como el aprendizaje de máquina se utiliza hoy
algoritmos de aprendizaje automático ya son capaces de impresionar.
Medecision empresa los utiliza para calcular los factores de riesgo para diversas enfermedades en grandes asentamientos. Por ejemplo, el algoritmo ha identificado ocho variables que se pueden utilizar para concluir un diabético necesita para ser hospitalizados o no.
Después de buscar el producto adecuado en la tienda en línea, usted puede notar que se puede ver en la publicidad en Internet de este producto durante mucho tiempo. Tal personalización de marketing es sólo la punta del iceberg. Las empresas pueden enviar automáticamente mensajes de correo electrónico, cupones, ofertas y recomendaciones de visualización a medida para cada cliente individual. Todo esto es con mayor precisión empuja al consumidor a comprar.
procesamiento del lenguaje natural son diferentes aplicaciones en muchas áreas. Por ejemplo, puede ayudar a reemplazar los empleados en los servicios de apoyo para emitir rápidamente la información necesaria a los usuarios. Además, estos algoritmos para ayudar a los abogados en el desciframiento de la documentación compleja.
IBM entrevistó recientementeAutomotriz 2025: Industria sin fronteras. CEOs de automoción. 74% de ellos espera la aparición de las máquinas inteligentes en la carretera ya en 2025.
Tales vehículos recibirán información sobre el propietario y su entorno con la ayuda de Internet de las cosas. Sobre la base de estos datos, que será capaz de cambiar los ajustes de temperatura, sonido, posición del asiento, y otros ajustes. Las máquinas inteligentes también se van a resolver problemas por sí mismos, sus propios accionamiento y hacer recomendaciones, teniendo en cuenta las condiciones del tráfico y de la carretera.
Qué esperar en el futuro del aprendizaje automático
Las oportunidades que se nos ofrecen en el aprendizaje futuro, máquina, son casi ilimitadas. Aquí están algunos ejemplos impresionantes.
- sistema de atención sanitaria personalizada que proporciona atención médica a los pacientes de forma individual, teniendo en cuenta su código genético y su forma de vida.
- programas de protección que calcular con precisión los hackers y software malintencionado.
- sistemas de seguridad computarizado para aeropuertos, estadios, y otros lugares, para identificar las amenazas potenciales.
- coches autónomos, que están orientados en el espacio, reducir al mínimo el número de atascos y accidentes en las carreteras.
- Protección avanzada de los fraudes que pueden proteger el dinero en nuestras cuentas.
- Traductor universal que nos permitirá obtener una traducción exacta y rápida a través de los teléfonos inteligentes y otros dispositivos inteligentes.
¿Por qué usted debe mirar hacia fuera para el aprendizaje automático
Si bien muchas de estas características se harán sentir con el advenimiento de nuevas tecnologías, la mayoría no quiere entender cómo funciona desde el interior. Pero todos nosotros mejor mantenerse alerta. Después de todo, con todos los beneficios de un mayor progreso traerá consecuencias tangibles para el mercado laboral.
Máquina de aprendizaje basado en la cada vez mayor cantidad de datos, que genera casi cada persona en la Tierra, va a cambiar la profesión. Por supuesto, estas innovaciones se simplificará el trabajo de muchas personas, pero también son los que pierden sus puestos de trabajo. Después de que los algoritmos ya han respondido a la carta, interpretar imágenes médicas, ayuda en los ensayos, analizar los datos, y así sucesivamente.
aprender de su propia experiencia de la máquina, por lo que los programadores ya no hay necesidad de escribir código para cada situación anormal. Esta capacidad de aprender, junto con el desarrollo de la robótica y las tecnologías móviles permiten a los ordenadores manejan mejor que nunca tareas complejas.
Pero lo que sucede a la gente cuando superan la máquina?
segúnEl futuro de los empleos. Foro Económico Mundial, durante los próximos cinco años, las computadoras y los robots tendrán cinco millones de puestos de trabajo, que ahora pertenecen al pueblo.
Por lo tanto, tenemos que hacer un seguimiento de cómo se altera el flujo de trabajo de aprendizaje automático. No importa lo que eres: abogados, médicos, personal de apoyo, un conductor de camión o de otra persona. Los cambios pueden afectar a cualquier persona.
La mejor manera de evitar sorpresas desagradables cuando los equipos comienzan a seleccionar trabajos - pensar de forma preventiva y prepararse.