15 cosas increíbles que han aprendido a hacer la red neuronal
Tendencias De La Tecnología / / December 19, 2019
Neural Network - una inteligencia artificial capaz de auto-aprendizaje. En una forma de programa tal existidoNeurocomputación Tecnología: Teoría y Práctica en los años ochenta, pero en particular el rápido desarrollo de este sector ha recibido aproximadamente 2.015 metros. La posibilidad de que las redes neuronales han comenzado a explorar activamente las principales universidades como el MIT y Oxford, así como las grandes empresas, como Google.
Ahora bien, esta tecnología está disponible para cualquier persona que desee. Y la humanidad ha llegado con docenas de los usos más locas y extrañas para dichos programas. Éstos son algunos de ellos.
1. El subir con la cara de las personas inexistentes
Las personas que se ven en la imagen de arriba, parecen realistas, pero no existen. Sus imágenes creadasProgresiva creciente de las GAN para una mejor
la calidad, la estabilidad y la variación ANN NVIDIA. Programa para entrenar en las fotos reales de las celebridades, y como resultado, ella ha aprendido a generar imágenes precisas de las caras. Se puede comprobar usted mismo, lo bien que se
2. leer en voz alta
Tecnologías para la síntesis de voz con la ayuda de redes neuronales mucho. Su programa es, por ejemplo, para este google y "Yandex». Esto crea lo que se obtiene una superficie lisa y realista, y en aplicaciones de este método son numerosas: desde la aplicación de audio para deficientes visuales para crear audiolibros económica.
3. coches de tracción
Muchas empresas ven los vehículos no tripulados futuro del transporte. Su desarrollo en esta área es en Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» y muchas otras corporaciones. Prácticamente ninguna de estas tecnologías no está exenta de redes neuronales. Ayudan a los coches para determinar en qué lugar las marcas viales, señales, otros vehículos y peatones, y las decisiones de maquillaje basado en estos datos.
4. Restaurar el color a las fotos y vídeos
Investigadores de la Universidad de Waseda de Tokio han desarrolladoQue no haya color! un programa que hace que las fotografías y vídeo en blanco y negro y color. La red neural ha aprendido a determinar las imágenes de motivos comunes (por lo general de color azul cielo, los árboles - verde y así sucesivamente) y pintar objetos con los colores apropiados.
5. A lo largo de ver hocico del perro
Una de las primeras tecnologías de redes neuronales que se han vuelto a disposición del público en general, fue InceptionismInceptionism por Google en 2015. Se procesa las imágenes, la adición de ellos siluetas de bozales para perros, pagodas y arcos. Los usuarios de Internet han comenzado a pasar a través del programa de mis cuadros, pinturas famosas, vídeos y películas - y resultó inusualmente miedo.
6. Componer música
La red neuronal puede cargar cualquier tipo de información digital, incluyendo música. Algunos investigadores entrenaron a sus programas en las melodías de compositores famosos. obras significativas en los ordenadores aún no se obtiene, pero los estilos de los músicos que copian bien.
7. Obligando a los políticos decir nada
Uno de los más aterradora de las aplicaciones de las redes neuronales - una síntesis del video, en particular, con las figuras públicas. Por ejemplo, los investigadores de la Universidad de Washington han desarrolladoSintetización Obama: El aprendizaje Sincronización de labios de audio un programa que genera un movimiento de los labios de Barack Obama sobre la base del registro y lo inserta en el video. Resulta muy fiable.
8. caminar
compañía subsidiaria de Google llamado DeepMind llevó a cabo un experimento. Tres figuras virtuales diferentes - stick humanoide con dos piernas y una bola con cuatro piernas - tuvieron que aprender a caminar. No tenían ninguna información sobre cómo se hace esto - única tarea es para ir de un punto a otro y los sensores que ayudan a determinar su posición en el espacio. Después de cientos de horas de práctica, las tres figuras de aprender a caminar, correr, saltar y caminar sobre superficies irregulares.
9. robots de control
basado en tecnología de redes neuronales ampliamente utilizado en robótica. Por ejemplo, un robot creado por Disney Research Institute es capaz de seguir adelante con uno, dos o tres pies. Una empresa repartidor robot Starship Tecnologías - para desplazarse por las calles evitando los obstáculos y peatones.
10. Detectar el fraude y la corrupción
Una de las principales funciones de las redes neuronales - reconocimiento de imágenes, incluidas las correlaciones entre los eventos. Esto es muy útil en el sector financiero: es posible predecir la actividad ilegal antes de que suceda. Por ejemplo, en España, los científicos han creadoLa predicción de la Corrupción Pública con Redes Neuronales: Un análisis de las provincias españolas un programa que ayuda a detectar actos de corrupción en las provincias del país. Y algunos bancos están desarrollandoCiti Ventures, implementa la máquina de aprendizaje y la inteligencia artificial con la gente y el uso de los sistemas que detectan el fraude de tarjetas de crédito.
11. Traducir el texto de la imagen en tiempo real
la función de transferencia del texto apareció en el «traductor de Google» en Hace tiempo real, pero pocas personas saben que utilizaCómo Google Translate aprieta el aprendizaje profundo en un teléfono Las redes neuronales. Con su ayuda, el programa reconoce las letras y otros caracteres en las imágenes, incluso si se lavan, se hace girar alrededor de su eje, estilizado o distorsionada. A continuación, la aplicación de los añade a las palabras y frases, traduce y proyectos de la imagen. Y todo esto por una fracción de segundo.
12. Envolver el estilo artístico de una imagen a otra
En 2016, varias empresas presentaron la tecnología de procesamiento de imágenes en diferentes estilos artísticos. aplicación se presentó como Prisma, DeepArt y Ostagram. Prisma le permite seleccionar entre varios cientos de filtros y cosechado Ostagram y DeepArt - para subir una imagen o foto que servirá como fuente de estilo.
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13. Convertir bocetos en las pinturas realistas
NVIDIA Corporation a principios de 2019 mostróCarrera de un genio: Gaugan Activa garabatos en impresionantes, paisajes fotorrealistas un programa que convierte las imágenes de unas pocas figuras simples en detalizovannye bella imagen. El usuario hace un par de golpes, y la red neuronal se crea a partir de esta imagen de esa distancia no se distingue de la tela real de un pintor de paisajes. Mar, rocas, ciudad, bosque, nube - en la imagen, se puede añadir docenas de diferentes objetos. Incluso la red neuronal determina dónde necesita una sombra o reflejo.
14. Leer los labios
Google y los científicos de la Universidad de Oxford han creadoLipNet La tecnología LipNet que utiliza una red neuronal para leer los labios. Y hace que sea persona mucho más precisa. En promedio, las personas con discapacidades auditivas a leer los labios con una precisión del 52%, y LipNet - con una precisión del 88%.
15. textos de escritura
Las personas se les enseña a la red neuronal y el trabajo con el texto. los programas escritosDeep-speare: una articulación Neural Modelo de Lenguaje Poético y la métrica poemas, historias, feykovye textos a "Wikipedia", el guión de la serie (por ejemplo, de "Friends").
Y en 2016 llegó el primer cortometraje de Primasol el mundo, que escribió el guión de la inteligencia artificial. Película absolutamente inútil: trabajo hasta que los ordenadores se dan con dificultad. Pero quién sabe, tal vez dentro de unos años la profesión de escritor se reduce a la edición de las obras creadas por la máquina.
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