Su. FlowingData: Estudio de sí mismos y visualización de los datos en los informes
Salud Los Servicios Web / / December 19, 2019
Todos los días, cada uno de nosotros acepta una serie de decisiones y hace que una gran cantidad de acciones. Las acciones se convierten en hábitos, y los hábitos, a su vez, moldean el comportamiento y la personalidad. Nathan Yau, el grado de doctorado candidato en "Estadísticas" en la Universidad de California en Los Ángeles, se interesó en la posibilidad de la auto-observación en octubre de 2008. Desde entonces, su servicio web Tu. FlowingData convirtió en una herramienta original para recopilar y analizar datos sobre sí mismo por los usuarios, la construcción de una visualización de datos. Si se desea, cada persona puede compartir con todos informe de las páginas generadas automáticamente.
La esencia de la YFD es recoger información de los usuarios, y la creación de Web de servicio comunica a través de una variedad de técnicas de visualización de datos. Registrarse en el servicio web no se requiere - ir a través de su cuenta en Twitter. A continuación, introduzca el comando de los tres componentes, y Tu. FlowingData.com almacena en su base de datos y en base al contenido de datos y construye un tiempo de gráficos de barras, gráficos de dispersión y gráficos de líneas. Información se introduce en varias formas de realización:
- directamente a través de la interfaz web YFD;
- mensajes personales a través de Twitter por cuenta @yfd;
- utilizando la aplicación para el iPhone;
- el uso de los comandos de la ubicuidad de Mozilla.
Cada equipo se compone de los siguientes componentes:
- nombre de la acción (requerido en el alfabeto latino y sin errores, editar después de que el equipo no sólo puede quitar y volver a entrar)
- valor numérico (para el valor medido), o un texto;
- palabras clave con el carácter # (necesarios en el alfabeto latino y la rejilla se coloca delante de cada etiqueta).
Por ejemplo: comer queso # 200gr. Acción - comer, categoría comido - queso, palabras clave - # 200gr. Si se introduce de forma incorrecta los datos, a continuación, en cualquier momento puede utilizar la información de la edición.
En la página de cada acción se visualiza categorías y hora del día se utilizan con frecuencia cuando se producen. la visualización de datos en la forma de un calendario también se proporciona con un mapa de calor (frecuencia de color de intensidad shows utilizar categorías en un día determinado), muestra el número de categorías de registros, el número de sub-categorías y el uso palabras clave. Al hacer clic en cualquiera de estos días no hay liberación de información sobre las acciones y sus categorías. También estuvieron presentes el filtrado por categoría y la acción de palabras clave.
Cada acción puede ser uno de los tipos de datos de acuerdo con la cual construir un gráfico o tabla correspondiente. Si en el ejemplo anterior se basa es un gráfico de barras y un calendario vertical con un mapa de calor, a continuación, el tipo de medición de datos de dispersión construido.
series de tiempo horario. Presente en cada categoría. Muestra la cantidad de un fenómeno del peso total. Los datos se muestran dividida por día, semana, mes. El marco de tiempo en cada fenómeno elegido 7/30/90/365 días. Proporciona el filtrado de capas de acción - debe ser aumentado de tamaño, y el resto desaparece.
Un conjunto de acciones puede ser presentada en forma de una "madera plana", y la nube de etiquetas. Los métodos estándar para la visualización de datos. Nathan original en otro - herramientas experimentales para la duración del tiempo, la correlación cruzada entre las actividades.
En resumen, hay que señalar que Tu. FlowingData - este es un servicio web muy original. Junto con su originalidad puede ser incomprensible para la mayoría de la gente. Su. FlowingData diseñado para los investigadores que desean aprender sus hábitos para ajustar sus vidas y ser mejores. El único requisito para utilizar YFD - para desarrollar el hábito de recopilar datos sobre sí mismos.
Su. FlowingData