"innovadores" - un libro sobre las personas que han cometido la revolución digital
Los Libros / / December 19, 2019
¿Puede pensar una máquina?
Cuando Alan Turing estaba pensando en el diseño de un ordenador con un programa almacenado, llamó la atención sobre la declaración hecha por Ada Lovelace siglo anterior en su último "nota" para describir el motor analítico Babbage. Ella afirmó que la máquina no va a ser capaz de pensar. Turing se preguntó si una máquina podría cambiar su propio programa basado en la información procesada por el mismo, si no es una forma de entrenamiento? ¿Puede esto conducir a la creación de la inteligencia artificial?
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Turing durante mucho tiempo ha estado interesado en la forma en que el equipo podría repetir el trabajo del cerebro humano, y su curiosidad se calentó más trabajo en máquinas que no codificados codificados postes. A principios de 1943, cuando en Bletchley Park estaba listo de Coloso, Turing cruzó el Atlántico y se fue a los Laboratorios Bell, ubicadas en el Bajo Manhattan, en consulta con el equipo que trabaja en el cifrado de voz utilizando dispositivos electrónicos (scrambler) - una tecnología que podría cifrar y descifrar las llamadas telefónicas.
Allí se encontró con un genio colorido - Claude Shannon, que, como un graduado del Instituto de Tecnología de Massachusetts, escribió una tesis en 1937, se ha convertido en un clásico. En ella, él mostró el álgebra de Boole la forma, que es un ecuaciones lógicas ofertas pueden ser visualizados utilizando circuitos electrónicos. Shannon y Turing empezaron a reunirse para el té y para llevar a cabo conversaciones largas. Ambos estaban interesados en la ciencia del cerebro y entender que su trabajo en 1937 era algo común y fundamental: mostraron cómo una máquina que funciona con un simple comandos binarios se puede colocar no sólo las matemáticas, sino también todo tipo de lógica tarea. Y debido a que la lógica era la base del pensamiento humano, la máquina podría reproducir la teoría de la inteligencia humana.
"Shannon quiere alimentar [el auto] es no sólo datos, sino también las obras de la cultura! - dijo una vez Turing colegas de los Laboratorios Bell en la cena. - Él quiere jugar su música ". En otra cena en el comedor de Bell Labs de Turing transmitido su voz aguda, audible para todos los presentes en la sala:
No, no voy a diseñar un poderoso cerebro. Estoy tratando de diseño situado a sólo cerebro mediocre - como por ejemplo el presidente de la American Telephone and Telegraph Company.
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"Se cree que las computadoras sólo pueden realizar tareas para las que se da la orden: - explicó en una charla dada en la reunión de Londres Sociedad Matemática en febrero de 1947 año. - Pero usted debe saber, que siempre han sido utilizados de esta manera "A continuación, examinó la posibilidad de nuevas computadoras con programas almacenados que puede? sí comando alter table, y continuó: "Puede ser que sean como los discípulos que han aprendido de su maestro, pero añade mucho más la suya. Creo que, cuando ocurre, tendrá que admitir que el coche demuestra la presencia de inteligencia ".
Cuando terminó el informe, el público se quedó en silencio por un momento, aturdido Turing comunicado. Sus colegas en el Laboratorio Nacional de Física en general, no habían entendido la obsesión Turing creación de máquinas pensantes. Director del Laboratorio Nacional de Física de Sir Charles Darwin (nieto del biólogo, el fundador de la teoría de la evolución) en 1947 escribió a sus superiores que Turing "Quiere difundir su trabajo en la máquina aún más en la dirección de la biología, y para responder a la pregunta de si es posible hacer una máquina que puede aprender de su experimentar ".
Turing audaz idea de que las máquinas nunca pueden pensar como seres humanos, mientras despertado una fuerte oposición, y todavía lo es. Surgió como bastante las objeciones que se espera religiosos y no religiosos, pero muy emocional tanto en contenido como en el tono. Neurocirujano Sir Geoffrey Jefferson en un discurso con motivo de la concesión de la medalla de prestigio Lister en 1949, dijo: "Estoy de acuerdo en que el coche justo razonable [como un hombre], que no podía antes de que pudiera escribir un soneto o componer un concierto bajo la influencia de sus pensamientos y emociones, y no por selección aleatoria personajes ". Turing responder a un reportero del Times de Londres, que parecía ser un tanto frívola, pero delgada: "La comparación puede no ser del todo justo, como un soneto escrito por la máquina, medir mejor que el otro máquina ".
Así se sentaron las bases para el segundo trabajo pionero de Turing, "Maquinaria Computación e Inteligencia", publicado en la revista Mente en octubre de 1950. En ella, se describe la prueba se hizo conocido más tarde como la prueba de Turing. Empezó con una declaración clara: "Me propongo examinar la cuestión de si las máquinas pueden pensar." Con pasión estudiante bastante peculiar, inventó el juego - y todavía está jugando y todavía debatiendo. Se ofreció a invertir en el verdadero sentido de la pregunta y le dio una definición operativa sencilla de la inteligencia artificial: si el contestador automático la cuestión no es diferente de la respuesta que da a una persona, entonces no vamos a tener ningún motivo razonable, que la máquina no está "Creo".
Test de Turing, al que llamó "El juego de imitación" es simple: el examinador dirige preguntas escritas hombre y la máquina en otra habitación, y tratando de determinar cuál de las respuestas pertenecen hombre.
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La objeción más interesante, sobre todo para nuestra historia - la objeción de Ada Lovelace, que escribió en 1843:
Máquina Analítica no tiene la intención de crear algo realmente nuevo. La máquina puede realizar todo lo que somos capaces de prescribir. Se puede ir seguido de análisis, pero no puede predecir cualquier dependencia analítica o la verdad.
En otras palabras, a diferencia de la mente humana, el dispositivo mecánico puede no tener la libertad o se moverá de su propia iniciativa. Sólo se puede hacer lo que se ha programado. En su artículo de Turing en 1950 la sección dedicada a esta declaración y lo llamó "la objeción de Lady Lovelace."
brillante respuesta a esta objeción era el argumento de que, de hecho, la máquina puede aprender, convirtiendo así en el pensamiento del actuador, que es capaz de producir nuevas ideas. "En lugar de escribir un programa para simular la mente adulta, ¿por qué no tratar de escribir un programa que simula el pensamiento de un niño? - se pregunta. - Si se ejecuta el proceso de formación adecuada podría finalmente obtener la inteligencia de un adulto ". Reconoció que el proceso de aprendizaje de la computadora es diferente del proceso de aprendizaje del niño: "Por ejemplo, es imposible proporcionar las piernas, por lo que no puede ofrecer para ir a recoger la carbonera. Probablemente, no puede ser los ojos... Es imposible enviar la criatura a la escuela - para otros niños que será un hazmerreír ". Por lo tanto, el coche de bebé debe ser entrenado de una manera diferente. Turing propuso un sistema de castigos y recompensas que estimulen el coche para repetir ciertas acciones y evitar otros. Al final, una máquina de este tipo podría desarrollar sus propias ideas y explicaciones de un fenómeno.
Pero incluso si la máquina puede simular la mente, Turing argumentó crítica, que no le importaría en absoluto. Cuando una persona pasa la prueba de Turing, que utiliza palabras que se asocian con el mundo real, las emociones, los sentimientos, sensaciones y percepciones. Una máquina no lo hace. Sin estos enlaces lengua se convierte en un juego, divorciada de un significado.
Esta objeción llevado a la refutación de todas las pruebas de Outlast Turing, que formuló el filósofo John Searle en su ensayo en 1980. Propuso un experimento mental, llamado el "cuarto chino", que a su persona que habla Inglés que no es conocer el idioma chino, proporciona un conjunto completo de reglas que explican cómo hacer cualquier combinación de china jeroglíficos. Se pasa un conjunto de caracteres, y es una combinación de ellos, aprovechando las reglas, pero sin entender el significado de las frases, que había recopilado. Si las instrucciones son lo suficientemente buena persona podría convencer al examinador de que realmente habla chino. Sin embargo, él no lo entendería cualquier compiló su propio texto, no contendría ningún sentido. En la terminología de Ada Lovelace: no se habría aplicado para la creación de algo nuevo, sino simplemente para llevar a cabo las acciones que se le ordenó llevar a cabo. Del mismo modo, a imitación del juego de la máquina de Turing, no importa lo bien que puede simular la mente humana no se entiende o no estar al tanto de todo lo que se dijo. De hecho, decir que la máquina no piensa más sentido que decir que la persona junto a numerosas instrucciones, comprender el idioma chino.
Una respuesta a la objeción de Searle era la afirmación de que, incluso si la persona no entiende el idioma chino, todo el sistema en su conjunto, se reunieron en la "habitación china" que hay un hombre (datos de la unidad de procesamiento), las instrucciones para el manejo de caracteres (el programa) y los archivos con los caracteres (datos) puede realmente entiende chino idioma. No hay una respuesta definitiva. De hecho, la prueba de Turing y las objeciones a que se mantiene hasta hoy en día el tema más discutido en las ciencias cognitivas.
Durante varios años después de Turing escribió "Máquinas e inteligencia", que parecía disfrutar de la participación en la refriega, que a su vez provocó. Con humor cáustico, que contradijo las afirmaciones de los que charlamos sobre los sonetos y la conciencia sublime. En 1951, se burlaba de ellos: "Un día, las mujeres llevan a sus ordenadores con ellos a dar un paseo en el parque y va a hablar el uno al otro:" Mi equipo me dijo esta mañana son cosas divertidas! "Como se ha señalado más adelante su mentor Max Newman," su buen humor, pero la analogía con brillantez precisa, usando que expuso sus puntos de vista le hicieron delicioso interlocutor".
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"Los innovadores", Walter Isaacson
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