SQL para trabajar con datos y análisis: en línea
Miscelánea / / December 09, 2023
Durante 1,5 meses de formación en el curso intensivo "SQL para trabajar con datos y análisis", dominará una potente herramienta para trabajar con datos: el lenguaje de consulta SQL. Aprenderá qué son las bases de datos relacionales y aprenderá cómo crearlas en el DBMS PostgreSQL. Podrás escribir varios tipos de consultas y utilizarlas para extraer los datos necesarios, para luego utilizarlos para análisis y visualización, así como utilizar SQL para resolver problemas empresariales.
01. Curso intensivo online: aprenderás a crear bases de datos y realizar consultas en 6 semanas
02. Mucha práctica: inmediatamente pondrás en práctica tus conocimientos y empezarás a resolver problemas en tu ámbito profesional.
03. Enfoque individual: consultas con el profesor y comentarios en cada lección.
Convierta rápidamente los datos en información
crear consultas en lenguaje SQL, usar SQL para encontrar los datos necesarios y administrar datos en el DBMS PostgreSQL
Optimizar la gestión de procesos o productos.
determinar métricas e indicadores para analizar procesos y productos, analizar datos y confiar en los resultados del análisis al tomar decisiones de gestión
Presenta de forma convincente los resultados de tu trabajo.
preparar datos para tablas y gráficos de Excel y utilizar la visualización para analizar datos
Requisitos para el nivel de formación.
Puedes empezar a formarte desde cero, sin experiencia en análisis de datos.
Características del entrenamiento.
Clases online los lunes y jueves de 18.10 a 21.00 horas
Docente del curso “Modelado de simulación para análisis y optimización de procesos de negocio”. Profesor asociado de la Facultad de Informática, Matemáticas y Ciencias de la Computación de la Escuela Superior de Economía de Nizhny Novgorod, Candidato de Ciencias de la Computación. Experto en el campo de la informática empresarial, director académico del programa educativo "Informática Empresarial" de la Escuela Superior de Economía de Nizhny Novgorod. Mejor docente de la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación en 2018, 2019, 2020, 2021 y 2022.
Bases de datos y su finalidad para la resolución de problemas empresariales 4 horas + trabajo independiente
Aprenderá en qué se diferencian los DBMS modernos de las hojas de cálculo, cuáles son las ventajas de las bases de datos relacionales y cómo trabajar con ellas.
- Conceptos de bases de datos y sus sistemas de gestión, aplicación para la resolución de problemas analíticos en los negocios;
- Ventajas de las bases de datos frente a tablas heterogéneas y multiformato;
- Introducción al DBMS PostgreSQL;
- Análisis y filtrado al trabajar con una tabla. Introducción a declaraciones WHERE, uso de funciones matemáticas, funciones de fecha y hora, operadores lógicos COMO, EN, ENTRE.
Lección práctica. Escribir su primera consulta SQL simple en una base de datos.
lenguaje SQL. Consultas sencillas 4 horas + trabajo independiente
Revise el propósito, la sintaxis y la semántica, es decir, las reglas y construcciones básicas del lenguaje de consulta estructurado.
- Relaciones entre tablas. El concepto de clave primaria y externa en bases de datos relacionales;
- Creación de consultas SQL vinculando varias tablas. Funciones de agregación AGRUPAR POR, ORDENAR POR, TENER.
Lección práctica. Creación de consultas SQL utilizando diversas funciones.
Consultas SQL contra múltiples tablas, relaciones entre tablas 4 horas + trabajo independiente
Aprenda consultas de varias tablas y pueda unir tablas de diferentes maneras para optimizar sus flujos de trabajo.
Consultas con palabras claves 4 horas + trabajo independiente
Comprenda cómo trabajar con comandos y consultas estructuradas utilizando palabras clave para administrar tablas, procesar y recuperar la información que necesita.
Funciones agregadas 4 horas + trabajo independiente
Considere los procedimientos de agregación del lenguaje de consulta estructurado y aprenda a calcular los valores de los resultados y reducir un conjunto largo de filas a un único total.
Administración de DBMS PostgreSQL 4 horas + trabajo independiente
Amplíe sus conocimientos sobre el propósito de un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto. En la práctica, comprenderá cómo utilizar el programa y gestionar información en bases de datos.
- Normalización de datos para el diseño de bases de datos. Pasar de un conjunto de datos no estructurados a tablas vinculadas. Trabajar con diagramas ER;
- Conceptos básicos de la administración de DBMS PostgreSQL. Creación y modificación de tablas (CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.). Subconsultas y tablas temporales en SQL.
Lección práctica. Creando tu propia base de datos en un DBMS y modificando tablas.
Funciones de ventana y mesas pivotantes 8 horas + trabajo independiente
Explore categorías de comandos y declaraciones declarativas que se pueden usar para editar tablas y mucho más.
- Trabajar con funciones de ventana OVER, LAG, LEAD, RANK, fila_número, agregar particiones;
- Preparación de datos para Excel. Tablas dinámicas y gráficos. Combinar datos en escalas de tiempo. Declaración de CASO.
Lección práctica. Trabajar con funciones de ventana, preparar datos para tablas dinámicas.
Componentes almacenados en herramientas BI 4 horas + trabajo independiente
Lección práctica. Establecer las tareas de su propio proyecto e implementarlas utilizando las herramientas que ha aprendido. Elaborar y defender tu propio proyecto final.
Proyecto final 4 horas + consultas