CDO (director de datos)

Puede:

- identificar oportunidades para el uso de Big Data en las actividades de las organizaciones,
- abordar de manera competente la formación de un equipo para un proyecto de Big Data, gestionando un grupo de procesamiento y análisis de datos,
- evaluar la efectividad del trabajo del equipo en el proyecto Big Data, formando una declaración comercial de las tareas de análisis de big data y tomando decisiones métodos de análisis de big data, aplicación de enfoques básicos de gestión de proyectos para implementar proyectos en el campo del trabajo con datos y mucho más otro.

Beneficios de estudiar bajo el programa.

• Disponibilidad de un sistema de descuentos para clientes corporativos.
• Ventaja competitiva en el mercado laboral con certificado de REU. G.V. Plejánov, la principal universidad económica de Rusia.
• Establecer contactos con otros profesionales de negocios y ampliar su círculo de oportunidades y conocidos comerciales.
• Un horario de lecciones flexible le permite estudiar incluso teniendo en cuenta los viajes de negocios y el trabajo intenso.

Cómo proceder

Requisitos para estudiantes

Las personas que tienen o están recibiendo educación vocacional superior/secundaria pueden completar el programa.

Documentos de admisión

• Una copia de un diploma de educación vocacional superior o secundaria con un archivo adjunto o un certificado del lugar de estudio (para estudiantes)
• Pasaporte: 1 pliego (foto), 2 pliegos (registro)
• SNILS

Educación por correspondencia utilizando tecnologías de aprendizaje a distancia. El programa te enseña a identificar oportunidades para el uso de Big Data en las actividades de las organizaciones, formar un equipo para un proyecto de Big Data y gestionar grupo de procesamiento y análisis de datos, evaluar la efectividad del trabajo del equipo en el proyecto Big Data, formando una declaración comercial de tareas para analizar grandes datos, seleccionando métodos de análisis de big data, aplicando enfoques básicos de gestión de proyectos para implementar proyectos en el campo del trabajo con datos.

A

Kolesnik Georgy Vsévolodovich

7

cursos

Doctor en Economía, Profesor Asociado, Director Adjunto del Centro de Competencia en Economía Digital de la Universidad Económica de Rusia. G.V. Plejánov, profesor del Departamento de Gestión y Programación de Sistemas de Información.

Gestionar una organización en la economía digital (6 horas)
Fundamentos de la toma de decisiones gerenciales (14 horas)
Métodos de trabajo con datos (14 horas)
Aprendizaje automático e inteligencia artificial (18 horas)
Características del análisis de big data (16 horas)