Lenguaje R para análisis de datos - curso 50.000 rublos. de Otus, entrenamiento 4 meses, fecha 31 de agosto de 2023.
Miscelánea / / December 08, 2023
He estado desarrollando sistemas de comercio algorítmicos desde 2016. Antes de eso, trabajó en consultoría de TI e hizo investigaciones para las mayores empresas rusas e internacionales (Aeroflot, InterRAO, Banco Central, FMI, socios de inversión BNP Paribas, Monetary...
He estado desarrollando sistemas de comercio algorítmicos desde 2016. Antes de eso, trabajó en consultoría de TI e investigó para las mayores empresas rusas e internacionales (Aeroflot, InterRAO, Banco Central, FMI, socios de inversión BNP Paribas, Monetary Autoridad de Singapur). Dedicado a la ciencia e investigado en laboratorios científicos (Prognoz Risk Lab, Laboratorio de Criptoeconomía y Sistemas Blockchain). 15 años de experiencia laboral. con R, organizador del primer grupo R en Rusia, autor de bibliotecas populares para el uso de R en finanzas (rusquant, tcsinvest), conferenciante habitual en la conferencia R in Finance (Chicago, EE.UU). Desde 2011 coorganizador de la conferencia internacional Perm Winter School. Profesor profesional. Desde 2016 ha impartido cursos de conferencias sobre más de 10 disciplinas en varias universidades (Escuela Superior de Economía, Universidad Nacional de Investigación Estatal de Perm). Candidato de Ciencias Económicas.
He estado involucrado en análisis de medios desde 2011. He estado usando R desde 2014. Formo parte del equipo de una agencia de comunicaciones que brinda una gama de servicios de comunicación, desde soporte de relaciones públicas y trabajo de servicio de prensa hasta un análisis integral del campo de la información. Nuestro...
He estado involucrado en análisis de medios desde 2011. He estado usando R desde 2014. Formo parte del equipo de una agencia de comunicaciones que brinda una gama de servicios de comunicación, desde soporte de relaciones públicas y trabajo de servicio de prensa hasta un análisis integral del campo de la información. Nuestra principal base de clientes está formada por organizaciones gubernamentales y sin fines de lucro. Utilizo R en mi trabajo para automatizar procesos, analizar textos (narración, modelado de temas, reconocimiento de entidades), analizar resultados de encuestas y desarrollar cuestionarios. Creé un panel interactivo en shiny, combinando datos de la API de los sistemas de monitoreo y los resultados del análisis de expertos. Pila principal: R, Python, SPSS, git Profesor
Conceptos básicos del idioma
-Tema 1.Aplicación práctica
-Tema 2. Tipos de datos básicos, vectores y operaciones sencillas sobre ellos.
-Tema 3. La vectorización como base de todo
-Tema 4.Listas y sus casos especiales – dataframes
-Tema 5. Estructuras de control
-Tema 6.Funciones
Recibiendo información
-Tema 7.Archivos de tabla plana y xlsx(x)
-Tema 8.JSON/XML y recepción de datos a través de la red
-Tema 9. Obtención de datos de la base de datos
-Tema 10. Almacenamiento de objetos y lagos de datos – flecha, parquet, orc
-Tema 11. Registro de resultados
Procesamiento de datos
-Tema 12. Datos ordenados, procesamiento con dplyr/tidyr
-Tema 13. Procesamiento adicional usando tidyverse (lubridate, forcats, stringr)
-Tema 14. Enfoque funcional de la transformación con el paquete purrr
-Tema 15. Una alternativa poderosa y concisa – data.table
-Tema 16.Otras opciones (dtplyr, dbplyr, colapsar)
-Tema 17. Un poco sobre computación paralela
Visualización de datos
-Tema 18.Gráficos básicos en R
-Tema 19.ggplot2 – herramientas básicas (varias geoms)
-Tema 20.ggplot2 – funciones adicionales (facetado, cambio de escalas, cambio del sistema de coordenadas)
-Tema 21. Gráficos interactivos – plotly, dygraphs, echartr
-Tema 22. Visualización de tablas usando gt
Presentación de resultados de análisis.
-Tema 23.Rmarkdown y cuarto
-Tema 24.Shiny – conceptos básicos del desarrollo de aplicaciones analíticas (UI + Servidor)
-Tema 25.Shiny – reactividad de la aplicación y seguimiento de la actividad del usuario
Fundamentos de estadística y aprendizaje automático
-Tema 26. Paquete Tidymodels
-Paquete Tema 27.mlr3
-Tema 28. Paquete h2o
Desarrollo y entrega
-Tema 29.Pruebas, manejo de errores y registro
-Tema 30. Código en ejecución – cron
-Tema 31. Código en ejecución – Docker
-Tema 32. Código en ejecución – gitlab ci
Trabajo de proyecto
-Tema 33. Selección del tema y organización del trabajo del proyecto.
-Tema 34. Consulta sobre proyectos y deberes
-Tema 35.Protección de las obras de diseño. Resumiendo el curso