Analista de datos: primeros pasos en la profesión: curso 16.000 rublos. de la Universidad de Innopolis, formación 1,5 meses, Fecha: 2 de diciembre de 2023.
Miscelánea / / December 05, 2023
Analistas
¿Trabajas con grandes volúmenes de datos? Python y SQL le ayudarán a ahorrar tiempo procesándolos. Olvídate de largas horas de trabajo monótono
Financieros, economistas y contables
Aprenda a generar informes rápidamente y a realizar cálculos fácilmente al desarrollar nuevos productos y proyectos.
Ejecutivos y gerentes de producto.
Podrás tomar decisiones rápidamente basadas en datos, reduciendo así los riesgos para tu empresa. Aprenda a establecer de manera competente tareas para automatizar la recopilación y el análisis de datos.
Comercializadores
Aprenda a analizar el mercado, el comportamiento del consumidor y la eficacia publicitaria a partir de datos, generar informes visuales de campañas publicitarias, plantear y probar hipótesis.
— Después de completar el primer módulo, elija el lenguaje de programación que desea dominar: Python o SQL. Si es necesario, le ayudaremos a elegir de acuerdo con sus objetivos profesionales.
— Haga preguntas en seminarios web en vivo. Los mentores ayudarán a llenar los vacíos de conocimiento y abordarán cualquier dificultad que pueda surgir.
— Estarás acompañado de un tutor. Resolverá todos los problemas organizativos e intentará que el proceso de aprendizaje sea lo más eficaz y cómodo posible.
— Al final de la formación, le espera una certificación final: análisis de una matriz de datos utilizando Excel y un lenguaje de programación (Python o SQL)
Fundador y Director de Silver Phoenix Consulting Canadá. Ingeniero de datos en el Departamento de TI del Gobierno de Alberta, Canadá
Experto en bases de datos, copropietario de una empresa de consultoría. En la industria en 1996. Más de 20 años de experiencia trabajando con bases de datos, predominantemente MS SQL Server y MySQL, Sage 50 (Canadá) Development Partner. Trabajó para First Calgary Financial, Mawer Investment Management, H&R Block Canada, Calfrac Systems (Canadá) Entre los proyectos completados se encuentra la transferencia de procesos bancarios y la presentación de informes a un nuevo banco financiero. sistema; desarrollo desde cero e implementación de un data warehouse en una sociedad de inversión; arquitectura e implementación de procesos de integración de datos con Oracle ERP; desarrollo del almacenamiento en la nube en la plataforma Snowflake (AWS). Experiencia con tecnologías SQL Azure, Agile, Kan Ban, Scrum. Realizó capacitación sobre bases de datos en la Universidad Estatal de Administración de Moscú bajo el gobierno de Moscú. Graduado en Programación por la Universidad Industrial de Moscú.
1. Módulo básico. Gestión basada en datos
1. Conceptos básicos. Tipos de datos. Uso de datos
2. Cultura de datos. Ciclo de vida de los datos
3. Características tecnológicas del uso de datos.
4. Examen de datos y sistemas. Evaluación de la eficacia de los sistemas técnicos.
5. Definición de sistemas de almacenamiento.
6. Sistemas de Información Geográfica. Descripción general del software
7. Introducción a las tecnologías de inteligencia artificial
8. Conceptos básicos de la formación de especificaciones técnicas para el desarrollo. Interacción con contratistas
9. Resumen de soluciones de TI nacionales para trabajar con datos.
10. Ejemplos y prácticas de la industria e internacionales sobre el uso de tecnologías de análisis y procesamiento de datos para la toma de decisiones de gestión.
11. Trabajar con datos en Excel
Certificación provisional
2. Módulo “Herramientas para trabajar con datos. lenguaje SQL"
1. lenguaje SQL.
Certificación provisional
3. examen final
La certificación final se realiza en forma de prueba en forma de resolución de casos prácticos.