SQL y recuperación de datos - curso 38.290 rublos. de Netología, formación 2 meses, Fecha: 2 de diciembre de 2023.
Miscelánea / / December 05, 2023
Para los recién llegados a la analítica
Aprenda a extraer datos de forma independiente para su procesamiento y análisis. Mejora tus habilidades y consigue un ascenso
Comercializadores
Aprenda a obtener datos rápidamente para evaluar resultados, construir hipótesis y desarrollar estrategias de marketing.
Responsables de proyectos y productos
Podrá comprender mejor a los desarrolladores y analistas y cargar datos usted mismo.
Para financieros, contables e investigadores
Aprenda a descargar datos y estudiar sus características utilizando funciones analíticas SQL
Introducción a SQL
Descubra por qué se necesitan las bases de datos. Comprenderá cómo funciona un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) y se familiarizará con el sistema PostgreSQL. Aprenda qué son los esquemas, las relaciones, los atributos y los dominios. Instale y configure el software necesario.
• ¿Cuáles son las diferentes fuentes de datos?
• ¿Qué es IDE y DBeaver?
• Creando conexiones en DBeaver
• Instalación de un servidor de base de datos PostgreSQL local
• Trabajar con *.backup y *.sql
• Interfaz DBeaver
• Cómo crear consultas
• Diagrama ER
• Restricciones de clave primaria y externa
• Metadatos: uso y acceso
Bases de datos relacionales
Aprenderá qué son los alias y cómo utilizarlos cuando trabaje con varios esquemas y tablas en una consulta. Comprender los tipos de datos básicos de PostgreSQL. Aprenda a filtrar, ordenar y transformar datos. Comprenderás cómo trabajar con cadenas y fechas.
• Consultas sencillas
• comando REDONDEAR
• Comandos ORDEN POR, LÍMITE, COMPENSACIÓN
• Comando DISTINTO
• Orden lógico SELECCIONAR
• Cláusulas WHERE
• Comandos NULL y NOT NULL
• Concatenación
• Comandos LIKE e ILIKE
• Métodos para trabajar con cuerdas.
• Métodos para trabajar con fechas
Funciones clave para el análisis de datos con SQL
Escriba consultas simples y aprenda las complejas. Aplicar uniones (JOIN) y funciones agregadas (SUM, COUNT, AVG). Comprender la cronología de la vinculación de tablas. Domina los comandos básicos: SELECCIONAR, DÓNDE, UNIR, ORDENAR POR, CASO, UNIÓN, AGRUPAR POR, TENER. Aprenda qué son las subconsultas.
• Tipos de unión: IZQUIERDA, DERECHA, INTERIOR, EXTERIOR COMPLETA, UNIÓN CRUZADA
• ÚNETE cuando trabajes con valores únicos y no únicos
• Comandos UNION y EXCEPT
• comando CASO
• Agregación
• Agrupación
• Subconsultas. Impacto de la posición en los recursos gastados
Profundice en SQL. Operaciones de datos avanzadas
Aprenda a trabajar con tablas utilizando los comandos CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Domine los comandos INSERTAR EN, ACTUALIZAR TABLA, ELIMINAR DE. Comprenda qué son las claves externas.
• Crear un diagrama
• Construyendo una relación
• Formación de atributos, indicación de tipos de datos y restricciones.
• Modificación de la estructura de relaciones.
• Llaves extranjeras
• Introducir datos en una relación
• Modificación de datos
• Eliminar datos y relaciones
Trabajando con PostgreSQL. Parte 1
Aprenda a utilizar las funciones agregadas sum(), count(),avg(), min() y max() dentro de una función de ventana. Aplique las funciones analíticas lead(), lag(), densa_rank(). Aprenda qué son las expresiones de tabla comunes y las consultas recursivas. Aprenda a trabajar con catálogos.
• Funciones de ventana: consultas simples, acumulación, LEAD y LAG
• Equipo CTE
• Recursión. Aplicación con catálogos
• Comando GENERATE_SERIES
Trabajando con PostgreSQL. Parte 2
Aprende qué son las representaciones. Comprenderá cómo acelerar las consultas y utilizar índices. Comenzará a navegar por los patrones de consulta. Familiarícese con tipos de datos complejos.
• comando VER
• Comando VISTA MATERIALIZADA
• Aplicación de representaciones en la desnormalización
• Plan de consulta (EXPLICAR ANALIZAR)
• Comando JSON
• comando ARRAY
SQLPRO
Aprenda a crear procedimientos almacenados y desencadenadores. Aprenda qué son la normalización y la desnormalización. Aprenda los conceptos básicos del diseño y comprenda qué son los modelos de datos arquitectónicos. Maestro de fragmentación y partición. El coste del módulo es 10.000 ₽.
• Trabajar con la consola y el modo interactivo
• Crear procedimientos almacenados
• Creación de funciones de activación y activadores.
• 1-5 formas normales
• Desnormalización
• Fragmentación horizontal y vertical
• Herencia en PostgreSQL
• Conexión a clústeres mediante la extensión POSTGRES_FDW
• Maquetas arquitectónicas
• Modelos de datos
• Pasos para el diseño de la base de datos
• Diferencia entre sistemas OLTP y OLAP
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HolaNatalia
14.06.2019 GRAMO.
No vale la pena perder dinero y tiempo.
Los cursos se realizaron en abril de 2019 sobre el tema “SQL y recuperación de datos”. Los materiales estaban mal preparados. Hubo errores tipográficos y errores en las presentaciones, la información se presentó en forma ilegible.2. No me gustó nada el trabajo de los comisarios. Comparo el trabajo de los curadores con el trabajo de los curadores de SkyEng (esto no es relaciones públicas y no estoy relacionado de ninguna manera con esta organización, también fui estudiante de cursos de idiomas extranjeros...