Modelado de simulación para análisis y optimización de negocios.
Miscelánea / / December 05, 2023
El modelado de simulación es un método para analizar un sistema complejo que le permite describir su comportamiento durante tiempo con el mayor detalle posible y lo más cerca posible de cómo se comportaría este sistema en las condiciones dadas en la realidad En realidad. Estos modelos se desarrollan para analizar si hay suficientes recursos, si se utilizan, qué cuellos de botella, centros de costos y funciones que requieren mucha mano de obra afectan negativamente indicadores.
Realizar una investigación utilizando un modelo informático es importante tanto antes de iniciar un nuevo negocio como cuando cambian los factores que afectan el desarrollo de la empresa. Por ejemplo, durante los períodos de expansión empresarial, mayor competencia en la industria y aparición de nuevos requisitos de producción.
Beneficios de estudiar el curso “Modelado de Simulación para Análisis y Optimización de Procesos de Negocio”:
01
Formato conveniente: clases con un profesor de forma remota, pero brindan la oportunidad de recibir comentarios constantes de los estudiantes.
02
Énfasis en la práctica y la capacitación: análisis de casos en el campo de la logística, la producción, el comercio minorista.
03
Enfoque individual: consultas con mentores sobre cada tema del curso.
Los resultados del aprendizaje
Después de defender tu proyecto final podrás:
- Realizar un experimento de simulación en el entorno AnyLogic.
evaluar e interpretar resultados experimentales - Analizar procesos de negocio.
resaltar los indicadores de desempeño y describirlos usando notaciones - Optimizar la gestión empresarial
utilizar diferentes enfoques para resolver problemas complejos - Dominar el análisis de negocios y el modelado de simulación.
gestionar los cambios en la organización
Formato de entrenamiento
Duración total en horas
68 horas
Condiciones de admisión
No
Formato de entrenamiento
En línea
Composición del grupo
El tamaño del grupo estándar es de 20 personas.
Lenguaje de instrucción
ruso
Trabajo final
Defensa del proyecto final
Horario de clase
Una lección por semana de lunes a viernes de 18.10 a 21.00 horas.
Características del entrenamiento.
Clases sincrónicas con un profesor, consultas con un tutor individual y retroalimentación constante sobre los resultados de la revisión de las tareas.
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cursoDocente del curso “Modelado de simulación para análisis y optimización de procesos de negocio”. Profesor titular de la Facultad de Informática, Matemáticas e Informática de la Escuela Superior de Economía de Nizhny Novgorod. Experto en el campo del modelado de simulación, análisis y diseño de sistemas. El mejor docente de la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación en 2020 y 2021.
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cursoDocente del curso “Modelado de simulación para análisis y optimización de procesos de negocio”. Profesor asociado de la Facultad de Informática, Matemáticas e Informática de la Escuela Superior de Economía de Nizhny Novgorod, Doctor en Informática. Experto en el campo de la informática empresarial, director académico del programa educativo "Informática Empresarial" de la Escuela Superior de Economía de Nizhny Novgorod. Mejor docente de la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación en 2018, 2019, 2020, 2021 y 2022.
Durante 4 meses de formación avanzada en la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación, aprenderás los aspectos principales del modelado de simulación. procesos de negocio de la empresa en el entorno AnyLogic, por ejemplo, para automatizar el trabajo de los departamentos compañías.
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Enfoque por procesos de la gestión de organizaciones. Proceso de negocio y sus componentes. 2 horas
Considerar los componentes de una estructura organizacional para comprender sus características y saber gestionarlos. Aprender a identificar los principales procesos de negocio de la organización y sus participantes.
- concepto de proceso de negocio
- estructura del proceso de negocio
- principales participantes
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Métodos de análisis, modelado y optimización de procesos de negocio. Notaciones 4 horas
Aprenda a modelar los procesos de negocio de una organización. Comprenderá cómo determinar indicadores de desempeño, procesar datos y construir una estrategia para optimizar las actividades de la empresa.
- El papel y el lugar del análisis de procesos de negocio en la evaluación de la calidad de la gestión de la organización.
- Métodos de análisis de procesos de negocio (cuantitativos y cualitativos) y la relación entre ellos.
- concepto de modelo
- notaciones de modelado de procesos de negocio
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Método y tecnología de modelado de simulación. 3 horas
Familiarícese con el entorno AnyLogic, estudie la construcción de un modelo de simulación utilizando el ejemplo de un peluquero, realice un experimento con diferentes parámetros
- modelo de simulación y experimento de simulación
- Objetivos y etapas del modelado de simulación.
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Sistema de colas como modelo de simulación discreto. 3 horas
Comprenda cómo comparar la efectividad de dos configuraciones QS utilizando indicadores clave.
- elementos del sistema de colas
- clasificación e indicadores de desempeño de QS
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Modelado de aleatoriedad en un experimento de simulación. 5:00
Aprenda a modelar factores de aleatoriedad en un sistema, determine con qué distribución teórica es consistente un determinado conjunto de datos en Excel. Compare los resultados del análisis para varias distribuciones de probabilidad que caracterizan el flujo de entrada de aplicaciones.
- factores de aleatoriedad en el sistema
- construir una distribución empírica de una variable aleatoria
- selección de distribución teórica de una variable aleatoria
- especificando distribuciones empíricas y teóricas en AnyLogic
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Planificación de un experimento de simulación 7:00
Domine la planificación y ejecución de un experimento de simulación en el entorno AnyLogic utilizando el ejemplo de un modelo de gestión de inventario.
- planificación estratégica
- factores que afectan la eficiencia del sistema
- planificación táctica
- determinar el número de “ejecuciones” y la duración de la “ejecución” del modelo de simulación
- problema de condición inicial
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Simulación de eventos discretos 7:00
Podrás utilizar modelos de eventos discretos para evaluar diferentes tipos de sistemas.
- Aplicación de modelado de eventos discretos para estudiar varios sistemas que representan una secuencia cronológica de eventos.
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Modelado basado en agentes 7:00
Dominar la creación de modelos inteligentes multiagente para estudiar la producción y otros procesos.
Aplicación del modelado basado en agentes para estudiar varios sistemas, que son una serie de objetos que interactúan.
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Conceptos básicos del lenguaje Java para AnyLogic 5:00
Aprenda a utilizar el lenguaje de programación orientado a objetos Java para crear modelos informáticos.
- Tipos de datos básicos de Java y sintaxis de expresión básica
- clases. Campos y métodos de clase.
- Matrices y colecciones de Java
- convenciones de nombres
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Bibliotecas de la industria AnyLogic 7:00
Familiarícese con las bibliotecas de los sistemas de producción AnyLogic: biblioteca para peatones, ferrocarriles, tráfico rodado, simulación de flujo. Analizarás un ejemplo de organización de un experimento de simulación en uno de ellos.
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Modelos y métodos de dinámica de sistemas. 7:00
Aprenda a aplicar métodos de dinámica de sistemas para probar hipótesis y procesar datos mediante modelos de simulación.
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Procesos aleatorios de Markov 7:00
Calculará y comparará los parámetros de eficiencia de un QS para modelos tipo Markov y también los utilizará en la etapa de planificación táctica de un experimento informático.
- cadena de Markov continua
- estado transitorio y estable
- modelo de nacimiento y muerte
- cálculo de indicadores de eficiencia QS para modelos tipo Markov
Elaboración y defensa del proyecto final 4 horas
¿Cómo se llevarán a cabo las clases?