“Análisis de sistemas y teoría de la toma de decisiones” - curso 36.000 rublos. de MSU, entrenando 4 semanas. (1 mes), Fecha: 30 de noviembre de 2023.

Contenido del programa básico.

Tema 1. Metodología de análisis del sistema

Plan general de análisis del sistema de situaciones. Clasificación de situaciones de toma de decisiones.

Tema 2. Tomar decisiones en condiciones de certeza.

Modelos de optimización de criterio único (problema de planificación de producción estática, problema de planificación de producción dinámica, mezclas, problema de reemplazo óptimo de equipos, problema de correo, problema de planificación de la red principal (diagrama de red 1), problema de selección del sistema vuelos).

Tema 3. Toma de decisiones bajo riesgo

Elegir una estrategia en presencia de información probabilística. Situaciones de toma de decisiones de varios pasos. Modelado de simulación (modelo de evaluación de un proyecto para desarrollar un nuevo modelo de automóvil, análisis de un proyecto de construcción con duraciones de trabajo inciertas (diagrama de red 3)).

Tema 4. Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.

Métodos para elegir la estrategia óptima en condiciones de incertidumbre. Modelo de diagrama de red con factores inciertos (diagrama de red 4).

Contenidos del programa ampliado.

Tema 1. Modelos de optimización multicriterio

Colapso de criterios. Soluciones óptimas de Pareto (curva de alcanzabilidad, diagrama de red 2). Programación de objetivos (método de prioridad) (peso y lexicográfico), Análisis envolvente de datos (DEA) - análisis de eficiencia, Criterio Minimax, Método de análisis de jerarquía (MAI). Modelo de optimización para la selección de propiedades de consumo de un nuevo producto.

Tema 2. Tomar decisiones en situaciones de juego con intereses opuestos.

Conceptos básicos de la teoría de juegos. Supuestos básicos para juegos de suma cero entre dos personas. Valor superior e inferior del juego, condición del punto de silla. Estrategias mixtas. Solución analítica del juego 2 x 2. Juegos diagonales. Dominio de las estrategias. Solución gráfica de juegos de la forma (2 x n) y (m x 2). Resolver juegos de la forma (m x n) mediante programación lineal. Definición de un juego infinito de suma cero. Juegos con funciones de pago convexas.

Tema 3. Tomar decisiones en situaciones de juego con intereses no opuestos.

Criterios para elegir estrategias óptimas para juegos con intereses no opuestos. Introducción a la teoría de juegos de n personas. El núcleo del juego son n personas.

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