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Matemáticas para la ciencia de datos Parte 1. Análisis matemático y álgebra lineal - curso 26.990 rublos. de Especialista, formación 40 horas académicas, fecha 15 de mayo de 2023.
Miscelánea / / December 03, 2023
Profesor de curso de programación profesional, desarrollador certificado Instituto Python con experiencia laboral general en el campo de TI más de 20 años. Construí sistemas TI en 4 empresas desde cero. Más que 5 años.
Vadim Viktorovich se graduó en la Universidad Estatal Rusa de Humanidades en 2000 con especialización en Informática e Informática. Un verdadero profesional en temas administrativos. SGBD, automatización de los procesos de negocio de la empresa (ERP, CRM etc.), creando casos de prueba y capacitando a los empleados.
Capaz de motivar y cautivar. Es exigente con sus oyentes, siempre dispuesto a aclarar los puntos difíciles. Su amplia experiencia trabajando en proyectos reales le permite prestar atención a aquellos detalles que los desarrolladores novatos suelen pasar por alto.
Módulo 1. Introducción al Cuaderno Júpiter (Python) (8 ac. h.)
Módulo 2. Introducción al análisis matemático (16 ac. h.)
- Conceptos básicos de análisis matemático. Artículo.
- Teoría de conjuntos (Espacios de probabilidad. Espacio discreto de resultados elementales. Probabilidad en la recta numérica y en el plano. Regla de suma y multiplicación).
- Espacios métricos (El concepto de espacio métrico. Definición de espacio normado, concepto de norma, diferencia con una métrica, ejemplos de espacios normados. La norma en optimización).
- Secuencias. Teoría de los límites (definición de Cauchy. La definición de Peano. Cálculo de límites de funciones. Funciones asintóticas. Funciones equivalentes. Evaluación de la complejidad de la función).
- Diferenciación (Diferenciabilidad de una función en un punto. Derivados parciales y diferenciales de orden superior. Degradado. Matriz Hessiana. Derivada de una función de una variable. Derivada de una función de varias variables).
- Extremos de funciones de muchas variables (Definiciones de puntos mínimos locales y globales. Condición necesaria y suficiente para el extremo de funciones convexas. El concepto de puntos estacionarios y - la diferencia en su definición con respecto a los puntos extremos).
- Integral (Integral indefinida. Integral definida. Aplicaciones de la integral definida y métodos aproximados para su cálculo Integrales impropias. Integrales dobles. Métodos aproximados de integración).
- Filas (Conceptos de filas. Convergencia de series).
- Aplicación de los apartados estudiados del análisis matemático mediante un ejemplo general (cuaderno Júpiter). Proyecto.
Módulo 3. Álgebra lineal (16 ac. h.)
- Espacio lineal.
- Matrices y operaciones matriciales.
- Transformaciones lineales.
- Sistemas de ecuaciones lineales.
- Descomposición singular de matrices.
- Aplicación de los apartados estudiados de álgebra lineal a un ejemplo general (cuaderno Júpiter). Proyecto.
Introducción a la ciencia de datos
La ciencia de datos incluye una amplia gama de enfoques y métodos para recopilar, procesar, analizar y visualizar conjuntos de datos de cualquier tamaño. Un área separada prácticamente importante de esta ciencia es trabajar con big data utilizando nuevos principios. modelado matemático y computacional, cuando los métodos clásicos dejan de funcionar debido a su imposibilidad escalada. Este curso está diseñado para ayudar al estudiante a aprender los conceptos básicos del área temática a través de la formulación y resolver problemas típicos que un investigador de ciencia de datos puede encontrar en su trabajar. Para enseñar al estudiante a resolver este tipo de problemas, los autores del curso le proporcionan el mínimo teórico necesario y le muestran cómo utilizar la base de herramientas en la práctica.
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Matemáticas para la ciencia de datos
Actualizará sus conocimientos de matemáticas, aprenderá fórmulas y funciones básicas y comprenderá los conceptos básicos de la máquina. capacítese y podrá comenzar una carrera en ciencia de datos: las empresas de TI de todo el mundo están buscando especialistas de este tipo.
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