TOP Matemáticas para ciencia de datos para principiantes desde cero
Miscelánea / / December 03, 2023
Introducción a la ciencia de datos
La ciencia de datos incluye una amplia gama de enfoques y métodos para recopilar, procesar, analizar y visualizar conjuntos de datos de cualquier tamaño. Un área separada prácticamente importante de esta ciencia es trabajar con big data utilizando nuevos principios. modelado matemático y computacional, cuando los métodos clásicos dejan de funcionar debido a su imposibilidad escalada. Este curso está diseñado para ayudar al estudiante a aprender los conceptos básicos del área temática a través de la formulación y resolver problemas típicos que un investigador de ciencia de datos puede encontrar en su trabajar. Para enseñar al estudiante a resolver este tipo de problemas, los autores del curso le proporcionan el mínimo teórico necesario y le muestran cómo utilizar la base de herramientas en la práctica.
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Curso "Especialista en Ciencia de Datos"
Aquí es difícil, pero interesante. El estudio dura 8 meses. Mucha teoría, aún más práctica, personas y metodología: todo tiene como objetivo garantizar que domines la profesión de especialista en ciencia de datos.
4,6
Ciencia de datos y aprendizaje automático
Programa de Licenciatura en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático. Conviértase en un solicitado especialista en TI, obtenga un diploma de una universidad estatal y cambie el mundo con la ayuda de la alta tecnología. Estudia online a tiempo completo y parcial: escucha conferencias y completa la sesión sin salir de casa. Al final de la formación recibirá un título de licenciatura emitido por el estado de RANEPA.
estudio a tiempo parcial
4,6
científico de datos
Domina desde cero la profesión de ciencia de datos más demandada. Recibirás todas las habilidades necesarias en programación, matemáticas y aprendizaje automático para un comienzo rápido en la profesión mientras aún estudias.
4,4
Matemáticas para el análisis de datos
Capacitación. El curso en línea "Matemáticas para el análisis de datos" le presentará el material necesario del análisis matemático, álgebra lineal, teoría de la probabilidad y matemáticas discretas para una comprensión completa y la capacidad de resolver problemas de análisis datos. El objetivo del curso también es desarrollar el pensamiento matemático, que es importante en el campo moderno de la informática en general y en el análisis de datos en particular.
2,8
combinatoria
En este curso aprenderás combinatoria y herramientas básicas para la resolución de problemas combinatorios. Este conocimiento te será útil si te conviertes en ingeniero de software, te dedicas al análisis de datos o decides estudiar programación en un nivel avanzado. La combinatoria ayuda a los programadores a obtener una comprensión más profunda de las matemáticas, observar los algoritmos desde un ángulo diferente y pensar de nuevas maneras. Este curso es adecuado para quienes continúan estudiando matemáticas discretas. Para facilitar el aprendizaje, recomendamos realizar previamente los cursos de Introducción a la Lógica Matemática y Teoría de Conjuntos.
3,4
Matemáticas para la ciencia de datos
Actualizará sus conocimientos de matemáticas, aprenderá fórmulas y funciones básicas y comprenderá los conceptos básicos de la máquina. capacítese y podrá comenzar una carrera en ciencia de datos: las empresas de TI de todo el mundo están buscando especialistas de este tipo.
4,4
Analista de Datos desde cero a Junior
Aprenderás a resolver problemas empresariales utilizando datos. Primero, obtén la formación necesaria, mejora tus matemáticas y estadística, y luego estudia SQL, Python, Power BI y en un año te convertirás en analista de datos.
4,2
Pista alternativa
Para aquellos que tienen experiencia en TI, pero no tienen una base matemática sólida, una vía alternativa les ayudará a adquirir los conocimientos que faltan en matemáticas y unirse a una de las otras cuatro áreas.
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