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Capacitación. Trabajando con datos. El curso le presentará el material necesario de matemáticas discretas, cálculo, álgebra lineal y teoría de probabilidad para comprender completamente y poder resolver problemas de análisis de datos. El objetivo del curso también es desarrollar el pensamiento matemático, que es importante en el campo moderno de la informática en general y en el análisis de datos en particular.

La ciencia de datos incluye una amplia gama de enfoques y métodos para recopilar, procesar, analizar y visualizar conjuntos de datos de cualquier tamaño. Un área separada prácticamente importante de esta ciencia es trabajar con big data utilizando nuevos principios. modelado matemático y computacional, cuando los métodos clásicos dejan de funcionar debido a su imposibilidad escalada. Este curso está diseñado para ayudar al estudiante a aprender los conceptos básicos del área temática a través de la formulación y resolver problemas típicos que un investigador de ciencia de datos puede encontrar en su trabajar. Para enseñar al estudiante a resolver este tipo de problemas, los autores del curso le proporcionan el mínimo teórico necesario y le muestran cómo utilizar la base de herramientas en la práctica.

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Un curso original desarrollado teniendo en cuenta las necesidades y capacidades de públicos de diferentes edades y niveles de formación. El material es bastante complejo, pero se presenta en un lenguaje claro y accesible, y además está ilustrado con ejemplos y explicaciones originales y variadas. La sencillez de la presentación del material permitirá dominar el curso a cualquiera que quiera comprender los conceptos básicos de la lógica matemática y aplicarlos en la vida real.

En muchos ámbitos de nuestra vida (negocios, gestión, ciencia, vida cotidiana) por regla general tenemos que tomar decisiones en condiciones de riesgo e incertidumbre. En estas condiciones, el concepto de probabilidad se convierte en una herramienta racional necesaria para la orientación en el mundo moderno. A su vez, la teoría de la probabilidad puede considerarse como un modelo matemático del concepto intuitivo de incertidumbre. Este curso es una introducción a la teoría de la probabilidad elemental y proporciona ejemplos de construcción de modelos probabilísticos.

El curso introduce a los estudiantes a la lógica matemática, sus métodos, teoremas y aplicaciones. Durante el curso, los estudiantes podrán aprender sobre varios sistemas lógicos: lógica clásica, lógica intuicionista, diversas lógicas modales, así como la lógica de predicados clásica y las teorías construidas basado en ello.

La originalidad del curso de Macroeconomía propuesto radica en que combina elementos de niveles introductorio e intermedio. Está dirigido a estudiantes de maestría que no cuentan con una formación económica básica, quienes deberán estudiar macroeconomía avanzada. Los estudiantes de maestría que ya hayan estudiado Macroeconomía como pregrado con la ayuda de este curso podrán actualizar sus competencias básicas en esta disciplina.