Fundamentos del modelado inteligente - curso 15.000 rublos. de la Universidad Económica Rusa que lleva el nombre. G.V. Plejánov, formación 1 mes, Fecha: 30 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 02, 2023
- ¿Cómo realizar un análisis crítico de situaciones problemáticas basado en un enfoque sistemático y desarrollar una estrategia de acción?
- Cómo resolver problemas profesionales basándose en conocimientos (a nivel avanzado) de economía, Teoría organizacional y de gestión, enfoques innovadores, generalización y análisis crítico de las prácticas. ¿gestión?
- Cómo aplicar técnicas y métodos modernos de recopilación de datos, métodos avanzados de procesamiento y análisis, incluidos utilizar sistemas inteligentes de información y análisis al resolver la gestión y la investigación. ¿tareas?
- ¿Cómo resumir y evaluar críticamente la investigación científica en gestión y campos afines, y realizar proyectos de investigación?
- ¿Cómo utilizar métodos cuantitativos y cualitativos para realizar investigaciones aplicadas, gestionar procesos comerciales y preparar materiales analíticos en base a los resultados de su aplicación?
- ¿Cómo realizar análisis económicos y estratégicos del comportamiento de los agentes y mercados económicos en el entorno global?
El programa se implementa utilizando tecnologías de aprendizaje a distancia en su totalidad.
Beneficios de estudiar bajo el programa.
- Ventaja competitiva en el mercado laboral con certificado de REU. G.V. Plejánov, la principal universidad económica de Rusia.
- Establecer contactos con otros profesionales de negocios y ampliar su círculo de oportunidades y conocidos comerciales.
- Un horario de lecciones flexible le permite estudiar incluso teniendo en cuenta los viajes de negocios y el trabajo intenso.
- Oportunidad de realizar una formación avanzada en un formato de aprendizaje conveniente: en línea utilizando tecnologías de aprendizaje a distancia.
Cómo proceder
Requisitos para estudiantes
Las personas con educación secundaria vocacional y/o superior pueden completar el programa.
Documentos de admisión
Una copia de un diploma de educación vocacional superior o secundaria con un archivo adjunto o un certificado del lugar de estudio (para estudiantes)
Pasaporte: 1 pliego (foto), 2 pliegos (registro)
SNILS
Adquirir conocimientos sobre enfoques modernos para el modelado inteligente, así como las habilidades necesarias para resolver problemas débiles. Tareas formalizadas utilizando sistemas basados en el conocimiento y la participación de software especializado (digital). tecnologías).
Introducción al modelado matemático inteligente (4 horas)
Modelado difuso (14 horas)
Mapas cognitivos difusos (8 horas)
Modelado de redes neuronales (8 horas)
Certificación final (2 horas)