Curso “Matemáticas para el análisis de datos” - curso 30.000 rublos. del Taller Yandex, formación 4 meses, fecha 30 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 02, 2023
Las entrevistas suelen poner a prueba los conocimientos de estadística y teoría de la probabilidad. Y las estadísticas se utilizan en el trabajo: stat. significancia, distribuciones, correlación: utilizamos todo esto periódicamente. Pero para comprender bien las estadísticas, es decir, no sólo memorizarlas, sino comprenderlas profundamente, es necesario saber y otras áreas de las matemáticas: combinatoria, teoría de la probabilidad, álgebra lineal, matemáticas análisis. Y si está interesado en desarrollar el aprendizaje automático, dominar cada vez más herramientas por sí mismo, definitivamente no podrá prescindir de linal y matan. Ésta es la base sobre la que se construye todo.
Lección introductoria gratuita
Aprenderá qué herramientas de análisis de datos y ciencia de datos debe comprender cada sección de matemáticas. Realizarás una breve simulación de entrevista en la plataforma.
Álgebra lineal
Aprenda a utilizar matrices, vectores, normas, determinantes. Podrás leer símbolos y operar con fórmulas. Descubra por qué se utiliza la distancia coseno para comparar textos. Comprenderá las características del uso del álgebra lineal en el análisis de datos.
Análisis matemático
Comprender las familias de funciones y sus características. Aprenda el significado práctico de derivada e integral. Comprenderá el algoritmo de descenso de gradiente, que subyace a las redes neuronales y al aumento de gradiente.
Aplicaciones del álgebra lineal en el análisis de datos.
Comprenderá cómo funcionan los métodos de regresión lineal y descomposición de valores singulares. Aprenda cómo se relacionan los valores propios con las descomposiciones matriciales PCA y SVD y aprenda a calcularlos. Aprenda a reducir la dimensionalidad del big data y visualícelo. Aprenda a resolver la regresión lineal mediante el descenso de gradiente y obtenga una mejor comprensión de cómo aprende una red neuronal.
Teoría de probabilidad y estadística.
Aprenda cómo se toman decisiones basadas en datos estadísticos. Comprenderás el teorema de Bayes y otras fórmulas de la teoría de la probabilidad. Aprenda qué son una prueba A/B, un intervalo de confianza y un bootstrap.
Simulación de la sección de matemáticas de la entrevista.
Pasarás por una simulación de la sección matemática de una entrevista para el puesto de analista o especialista en Ciencia de Datos en nuestro simulador.