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Aprendizaje profundo - curso 36.820 rublos. de Netología, formación 3 meses, Fecha 30 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 02, 2023
“Netología” es una forma rápida de aprender sobre promoción en Internet y gestión de proyectos en línea. Clases abiertas, intensivos online y cursos interactivos para un aprendizaje rápido.
Netology es una universidad en línea para la preparación y formación adicional de especialistas en las profesiones más populares de Internet. Esta universidad es impartida por especialistas altamente calificados que trabajan en empresas como Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank y otras empresas importantes. Muchos de ellos son propietarios de sus propios negocios en línea exitosos.
Netology se fundó en 2011. Los cofundadores del sitio son el empresario Maxim Spiridonov, director general de Netology, y su esposa Yulia Spiridonova-Mikeda, a quien, de hecho, se le ocurrió el concepto del proyecto.
Publicaciones como RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon y muchas otras han escrito sobre Netología.
El propio Maxim Spiridonov escribe una columna para Forbes, es autor y presentador del programa analítico "Runetology", cuyos invitados son grandes expertos en el campo de los negocios en línea. Maxim participó en la creación y dirigió docenas de proyectos web importantes, incluidos proyectos como la terminal de podcasts Pod.fm, revista "ShkolaZhizni.ru", servicio "BobrDobr.ru", sitio de marcadores sociales Memori.ru, enciclopedia de Internet Calend.ru y corredor de divisas FrescoForex. Es autor del libro "Quién controla la Internet rusa". En general, está claro que el hombre es un gran experto en su campo.
Netology reside en Skolkovo y tiene una licencia estatal (n.° 037356 del 6 de abril de 2016)
El curso examina algoritmos de aprendizaje automático clásicos y avanzados y examina en detalle las justificaciones matemáticas de los métodos que se estudian.
Departamento: Escuela Superior de Gestión e Innovación (72 horas académicas) Programas de formación avanzada.
Un curso práctico de introducción al aprendizaje automático. Se considera el ciclo completo de construcción de una solución: desde la selección de los datos iniciales (“archivo .xlsx”) hasta construir un modelo y explicar al cliente final las características de los datos y los detalles del recibido resultado. Las secciones teóricas (clasificación, regresión, predicciones, conjuntos) se presentan en modo descripción general, en la medida necesaria para la correcta construcción y comprensión de los ejemplos que se analizan.
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