Curso "Data Analyst Plus" - curso 168.000 rublos. del Taller Yandex, formación 12,5 meses, fecha 29 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 02, 2023
Trabaja en cualquier campo
En empresas industriales, en banca, en instituciones de seguros o de investigación, en el comercio minorista y en muchos otros sectores. El trabajo de los analistas de datos es especialmente importante ahora que muchos han trasladado sus negocios a Internet.
Desarrollarse en diferentes tipos de analítica
Hay muchos tipos de analistas de datos: analistas de productos, financieros, de marketing, de sistemas, de investigación, de BI y de negocios. Puede desarrollarse en una dirección que se cruce con sus intereses y preferencias.
El curso está diseñado para 12,5 meses, deberás dedicar 10 horas semanales a tus estudios.
1 sprint 2 semanas
Curso introductorio gratuito: conceptos básicos de Python y análisis de datos
Aprenda los conceptos básicos del análisis de datos y comprenda lo que hacen los analistas y científicos de datos.
Resuelva cinco casos de trabajo con datos de diferentes áreas:
• averiguar el motivo de la avería masiva de los aparatos;
• comprobar la rentabilidad de la publicidad en aplicaciones móviles;
• encontrar la mejor ubicación para una nueva tienda;
• ayudarle a elegir una estrategia de desarrollo para una startup de IA;
• evaluar la eficacia de los robots en la mesa de ayuda.
Al resolver casos, aprenderá los conceptos básicos de Python y la biblioteca pandas, aprenderá a crear algunos gráficos e interpretarlos correctamente.
2 sprint 3 semanas
Pitón básico
Profundice en el lenguaje de programación Python y la biblioteca pandas.
+1 proyecto en cartera
Comparar datos de usuario
Yandex. Música por ciudad y día de la semana
3 sprint 3 semanas
Preprocesamiento de datos
Aprenda a limpiar datos de valores atípicos, omisiones y duplicados, así como a convertir diferentes formatos de datos.
+1 proyecto en cartera
Analizar los datos
sobre los clientes del banco y determinar
proporción de personas solventes
4 sprint 3 semanas
Análisis exploratorio de datos
Aprenda los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Utilícelos para explorar las propiedades de los datos, buscando patrones, distribuciones y anomalías. Conozca las bibliotecas SciPy y Matplotlib. Cree cuadros y practique el análisis de gráficos.
+1 proyecto en cartera
Explora el archivo de anuncios
sobre la venta de objetos
bienes raíces en San Petersburgo
y región de Leningrado
5 carreras de velocidad 3 semanas
Proyecto final del primer módulo.
Realizará un análisis de investigación complejo de un conjunto de datos con información sobre películas: proyecciones en cines, ingresos de taquilla, apoyo gubernamental. Practicarás preprocesamiento, cálculos y visualización. En este trabajo, usted toma sus propias decisiones sobre el procesamiento de datos y la elección de los métodos de visualización de datos. Al final del proyecto, realizarás una investigación independiente sobre películas con apoyo del gobierno y encontrarás patrones interesantes.
+1 proyecto en cartera
6 sprint 3 semanas
SQL básico
Aprenda los fundamentos del lenguaje de consulta estructurado SQL y las operaciones de álgebra relacional. Llegar a conocer unos a otros
con PostgreSQL, un popular sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Aprende a escribir solicitudes para diferentes cosas.
nivel de complejidad y traducir problemas de negocio a SQL.
Trabajarás con una base de datos de una tienda online especializada en películas y música.
+1 proyecto en cartera
Escribe una serie de consultas con diferentes
dificultades con la base de datos,
en el que se almacenan los datos
para inversores de riesgo,
startups e inversiones en ellas
7 sprint 3 semanas
Cómo contar una historia con datos
Aprenderás a presentar correctamente los resultados de tu investigación mediante gráficos, los más importantes
Los números y su correcta interpretación. Conozca las bibliotecas Seaborn y Plotly.
+1 proyecto en cartera
Preparar estudios de mercado.
basado en datos abiertos
sobre instituciones publicas
Nutrición de Moscú
8 sprint 3 semanas
Diseño de paneles en Tableau
Cree paneles interactivos para diferentes audiencias y necesidades de la empresa utilizando un sistema popular.
Análisis de negocios de Tableau. Se utiliza en 100 países de todo el mundo, incluidos empleados de Amazon, BP, Apple,
Walmart, Heineken, Starbucks, Pfizer, Coca-Cola, Bank of America y Barclays. En este curso trabajarás
localmente: la versión gratuita del programa es suficiente para usted.
+1 proyecto en cartera
Haz tu investigación
y construir un interactivo
tablero en Tableau
9 sprint 2 semanas
Proyecto final del segundo módulo
Combina las habilidades adquiridas en todos los cursos realizados.
10 sprint 3 semanas
Análisis de indicadores de negocio.
Conozca qué métricas hay en los negocios. Familiarícese con los análisis de productos y marketing. Lo descubrirás
cómo utilizar herramientas de análisis de datos en los negocios: análisis de cohortes, embudo de ventas y unidad
economía. Aprenda a escribir código Python para calcular métricas y utilizar funciones listas para usar
para la investigación en el proyecto.
+1 proyecto en cartera
Realizar un “detective”
investigación, durante la cual
realizar una investigación
análisis de datos, hacer los cálculos
métricas, construir un gráfico
y evaluar el retorno de la publicidad
según la empresa
11 sprint 3 semanas
SQL avanzado
Realizará un curso adicional sobre cómo trabajar con bases de datos y se acercará aún más a los negocios. usando la lengua
SQL comprenderá el cálculo de métricas empresariales básicas que aprendió en el curso de Análisis empresarial.
indicadores." Considere trabajar con una herramienta compleja como funciones de ventana. aprender a cambiar
Contenido de la base de datos localmente, sin simulador, utilizando bibliotecas y programas cliente especiales.
para pitón.
+1 proyecto en cartera
Usando Python y SQL
conectarse a la base de datos,
contar y visualizar
métricas clave del servicio
sistemas de preguntas y respuestas
sobre programación
12 sprint 2 semanas
Taller
"Workshop" es un laboratorio de datos dentro de Yandex Practicum, donde los estudiantes se capacitan para trabajar en equipo y trabajar en proyectos reales de clientes comerciales u organizaciones sin fines de lucro. Esta experiencia ayuda a encontrar trabajo; es importante que los empleadores vean los proyectos terminados en su cartera.
+1 proyecto en cartera
13 sprint 3 semanas
Análisis de datos estadísticos.
Aprenda a analizar relaciones en datos utilizando métodos estadísticos. Aprende qué es la estadística
significancia, hipótesis e intervalos de confianza.
+1 proyecto en cartera
Pon a prueba tus hipótesis
y optimizar tu trabajo
Departamento de Marketing
14 sprint 3 semanas
Toma de decisiones en los negocios
“Secuela” del análisis de datos estadísticos. Aquí recordarás los puntos clave del curso de estadística,
Explore nuevos temas y aprenda a utilizar el conocimiento estadístico para resolver casos comerciales complejos.
Aprenderá qué son las pruebas A/B y comprenderá en qué casos se utiliza. Aprende a diseñar A/B-
probar y evaluar sus resultados.
+1 proyecto en cartera
Analizar los resultados
Pruebas A/B para verificación
hipótesis de aumento de ingresos
en la tienda en línea
15 carreras de velocidad 3 semanas
Conceptos básicos del aprendizaje automático
Familiarícese con los conceptos básicos del aprendizaje automático y conozca las principales tareas del aprendizaje automático en los negocios.
+1 proyecto en cartera
Desarrollar un modelo de máquina.
aprendizaje para pronosticar
salida de clientes del gimnasio
16 sprint 3 semanas
Práctica adicional
Trabajar con bases de datos utilizando análisis exploratorios, teoría de probabilidad y pruebas de hipótesis.
y actividades adicionales.
17 sprint 2 semanas
Proyecto de graduación
En el último proyecto, confirme que domina una nueva profesión: aclare la tarea del cliente, repase todo
etapas de análisis de datos. Ahora sin clases ni deberes, como en un trabajo real.
+1 proyecto en cartera