Analista de marketing profesional: curso gratuito de Skillbox, formación, Fecha: 29 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 02, 2023
Analistas ayudar a los especialistas en marketing a optimizar la publicidad y mejorar el rendimiento empresarial. Determinan qué canales de promoción son eficaces y cuáles no, y reasignan el presupuesto. Descubren por qué los usuarios no compran productos en el sitio y crean un nuevo embudo de ventas.
Los especialistas con estas habilidades tienen una gran demanda: con ellos, las empresas no desperdician recursos en soluciones no probadas, sino que confían en cifras precisas.
-Para principiantes. Aprenda cómo ganar dinero recopilando y analizando datos de marketing. Obtenga 1 de las 3 especializaciones de TI populares y podrá encontrar un trabajo bien remunerado.
-Analistas principiantes. Aprenda a trabajar con lenguajes de programación y bases de datos. Domina Power BI y Excel para organizar la información y convertirla en informes claros. Incrementa tu nivel profesional y tus ingresos.
-Comercializadores de Internet. Mejorar la efectividad de las campañas publicitarias y reducir costos en canales ineficaces. Puedes obtener un ascenso o cambiar tu especialización.
-Gerentes de producto Aprenda a recopilar datos integrales sobre un producto, desde analizar el comportamiento del usuario hasta marketing y análisis web. Continúe su carrera en cualquier dirección y podrá ganar más.
Editor jefe de la editorial "FOMIN". Entrenador certificado de MS Office
La productividad es una de las principales áreas de interés de Renat Shagabutdinov, en cuyo marco ha leído cientos de libros y manuscritos y ha probado decenas de prácticas. Coautor del libro “Business hack for each day” (con Igor Mann). Traductora, editora científica de libros sobre running, nutrición deportiva, productividad. Redactor jefe de la dirección "Deportes", ex jefe de las direcciones "Desarrollo personal", "Negocios", "Pop científico" de MYTH.
Participante en el ultramaratón Camaradas en Sudáfrica (90 km), triatlón Ironman y otras competiciones en distancias de 3 a 42 km. Socio y editor jefe del canal TG “Running Simply” con 86.000 suscriptores, finalista de los Sport Business Awards 2022 en la categoría “Periodista deportivo del año”. Fundador y coautor del canal Google Sheets TG con 34.000 suscriptores.
Experiencia en Excel y Google Sheets - 10 años. Formador certificado en MS Office. La Editorial FOMIN es conocida por su formato de trabajo remoto, por lo que Renat utiliza las herramientas de Google todos los días.
Analista senior en Estée Lauder Companies Inc.
Cursos basicos
Estos son los conceptos básicos que es importante aprender para iniciar con éxito su carrera en análisis. Se familiarizará con diferentes tipos de análisis y comprenderá qué especialización es la adecuada para usted.
Introducción a la analítica
¿Por qué las empresas necesitan análisis?
Métricas en análisis
¿Qué hace un analista de marketing?
¿Qué hace un analista de producto?
¿Qué hace un analista web?
Cómo elegir una especialización
Analista web desde cero hasta Junior 2.0
Introducción a la analítica web
Introducción a las tecnologías web
Google analitico. Configuración del contador
Google Analytics para empresas. Un nivel básico de. Parte 1
Google Analytics para empresas. Un nivel básico de. Parte 2
Google analitico. Configuración de seguimiento
Google analitico. Segmentos y comercio electrónico
Yandex. Métrica. Diferencias con Google Analytics
Yandex. Métrica. Funcionalidad principal
Yandex. Métrica. Informes principales
Informes, métricas y habilidades de analista web.
Administrador de etiquetas de Google
Administrador de etiquetas de Google: configuración de eventos
Administrador de etiquetas de Google: trabajar con dataLayer
SQL y Google BigQuery. Parte 1
Visualización: teoría
Visualización: práctica
Pruebas A/B: teoría
Pruebas A/B: práctica
Analista web en el equipo.
inicio de carrera
En esta etapa, usted está listo para el empleo. Un asesor profesional le ayudará a encontrar un trabajo y le preparará para una entrevista.
Elegir una especialización
Cursos que determinarán tu futura especialización en la profesión. Si no puede decidirse, los asesores profesionales le ayudarán a elegir la dirección correcta.
Análisis de productos
Historias sobre datos: por qué las empresas necesitan análisis
Cómo un analista mira los productos
Métricas: MAU, NPS, ARPU, Retención, Conversión, CTR, North Star
Métricas: Felicidad, Retención, Compromiso, Éxito, Cumplimiento, Adopción
Seleccionar métricas y establecer KPI
Cómo crear tu primer panel
Cómo aceptar una tarea de un cliente
Recopile y evalúe datos usando Power BI
Agregue y limpie sus datos con Power BI
Cómo interpretar los datos
Visualización de datos
Cómo encontrar insights en los datos
Cómo tomar una decisión basada en un panel de control
¿Puedes confiar en los datos del tablero?
Introducción a SQL
Yandex. Métrica y AppMetrica
Cómo encontrar información utilizando las bibliotecas de Python
Probando hipótesis
Métodos de análisis: regresión, cohorte y predictivo.
SQL avanzado: cómo mejorar el rendimiento del panel
Analíticos de punta a punta
¿Qué es el análisis de un extremo a otro y por qué es necesario?
Análisis de gama de productos
Análisis de la base de clientes
Entrega y última milla
Experiencia de usuario
Marketing de retención
Pop-ups y sistemas de recomendación
Análisis de sitios web y aplicaciones móviles.
Seguimiento de llamadas
Gastos de publicidad
Evaluación del periodo
PyG
Analítica Web PRO
Google Analytics para empresas. Nivel avanzado
Tipos de contadores en Google Analytics
Enriquecimiento de datos en Google Analytics
JavaScript: conceptos básicos
JavaScript: Avanzado
Cómo escribir scripts para configurar eventos en análisis
Administrador de etiquetas de Google: configuración del comercio electrónico
Administrador de etiquetas de Google: remarketing dinámico
Procesamiento avanzado de datos en SQL y Google BigQuery
Cómo automatizar la carga de datos
Cursos adicionales
Cursos auxiliares que te ayudarán a mejorar tus habilidades. Puede revisarlos en paralelo o ver los materiales según sea necesario.
SQL para análisis de datos
Análisis de datos y SQL
Sentencia SELECT: selección de columnas
Sentencia SELECT - Filtrado de filas
Clasificación y funciones para trabajar con cadenas.
Funciones para trabajar con fecha y hora. Parte 1
Funciones para trabajar con fecha y hora. Parte 2
Funciones agregadas y agrupación.
Fusionar datos de diferentes tablas
Modificando tablas
Funciones de ventana
Preparando datos para Excel
Energía BI
Cargando datos en Power BI
Conexión de datos de diferentes tablas y recursos.
Tipos de gráficos y filtro de fechas
Principales tipos de filtros y sincronización de filtros.
Filtros visuales
Trabajar con jerarquía de datos en gráficos
Detalles en informes utilizando la funcionalidad Explorar páginas
Trabajar con mapas del mundo en gráficos
Trabajar con información sobre herramientas
Métricas básicas y lenguaje de consulta DAX
Métricas y DAX: uso de funciones CALCULATE y agregadas
Funciones SUMX, PROMEDIOX, TODOS y SWITCH
Creación de un panel para análisis de un extremo a otro
Creación de un panel con gráficos de pérdidas y ganancias
Servicios de software Power BI
Pruebas A/B
Introducción a las pruebas A/B
Elementos de estadística para la construcción de hipótesis.
Herramientas estadísticas
Variaciones del testing A/B y sus aplicaciones
Organización de pruebas A/B masivas.
Aceleración y optimización
Módulo de bonificación. Enfoques avanzados para las pruebas A/B
Analista de Datos desde cero 2.0
Introducción a Python
Conceptos básicos de Python
Operadores y expresiones en Python
Pitón. Declaración condicional if, ramas
Pitón. Declaración condicional si: continuación
Mientras bucle en Python
Pitón. Bucle For: trabajar con un contador. Parte 1
Pitón. Bucle For: trabajar con un contador. Parte 2
Pitón. bucle for: trabajar con cadenas
Pitón. Colecciones básicas: listas
Métodos para trabajar con listas en Python
Bucles anidados en Python
Pitón. El bucle for: trabajar con listas
Funciones en Python
Pitón. tipo de datos flotante
Pitón. Instalación y configuración del IDE
Representar listas en Python
Biblioteca NumPy. Parte 1
Biblioteca NumPy. Parte 2
Biblioteca de pandas. Parte 1
Biblioteca de pandas. Parte 2
Conceptos básicos de SQL
Lectura y escritura de datos. Parte 1
Lectura y escritura de datos. Parte 2
Introducción a la estadística
Introduciendo Big Data
Sistemas de análisis y métricas comerciales clave: Google Analytics y Yandex. Métrica
Cargando datos en Power BI
Conexión de datos de diferentes tablas y recursos.
Curso extra sin tareas prácticas
En este curso aprenderá a crear informes complejos, calcular datos y realizar pronósticos utilizando tablas.
Excel desde cero a PRO
Introducción
Estructura de la hoja. Entrada y procesamiento de datos
Formatos y significados. Estilo y formato condicional
Análisis de tablas. Sello
Comprobar datos, encontrar errores.
Tablas dinamicas
Cálculos y fórmulas. Mesas inteligentes
Funciones de conteo y suma. Funciones estadísticas. Funciones de redondeo
Funciones lógicas
Funciones y herramientas de texto.
Funciones para trabajar con fecha y hora.
Formato condicional usando fórmulas
Funciones de búsqueda y sustitución de datos.
Funciones avanzadas de filtro y base de datos.
Fórmulas de matriz. matrices dinámicas
Gráficos básicos y minigráficos
Diagramas complejos. Gráficos dinámicos
Optimización y previsión.
Vinculación de libros. Importar datos de fuentes externas
Complemento Power Query y Power Pivot