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Analista de datos - curso 77.952 rublos. de Eduson Academy, formación 6 meses, Fecha 29 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / December 02, 2023
Academia online de profesiones demandadas de la mano de los mejores expertos.
Conocimiento - la moneda más estable del mundo, aprovecha las oportunidades y estudia en Eduson.
lecciones interactivas
Los seminarios web y las largas conferencias son cosa del pasado: ofrecemos formación basada en juegos: simuladores, casos y escenarios.
los mejores profesores
El resultado lo presentan expertos de las principales empresas mundiales y rusas: Mail.ru, Yandex, RBC, X5 Retail Group y otros, así como profesores de Harvard y Stanford.
Habilidades prácticas
Sin tonterías, solo conocimientos que definitivamente le serán útiles a la hora de encontrar un trabajo o ascender en la carrera profesional.
Perspectivas de carrera
Luchamos contra el "síndrome del impostor" y alcanzamos un nuevo nivel: nuestros graduados consiguen trabajo en empresas líderes
Junto a los líderes
Sabemos exactamente a quién buscan los responsables de recursos humanos de las empresas más grandes del mundo, porque cooperamos con ellos desde 2013: Gazprom, Sberbank, Russian Railways y otros.
Líder del equipo de análisis de productos de SberDevices. Analítica de productos gestionados en startups de BDtech. por y Visper.tech. Trabajó como científico de datos en la empresa Ak Bars Digital Technologies.
Especializaciones: matemáticas aplicadas, analítica, programación, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial
experiencia (más de 6 años de experiencia en negocios y analítica):
- Currículum de TI - CEO, Fundador
- Centro de Farmacia – Director Ejecutivo
- Aurum – Científico de Datos (Visión por Computador)
- Invitro (regiones) – Científico de datos
Educación:
IATE NRNU MEPhI, Matemática Aplicada
Logros:
- Fundador y desarrollador líder de una plataforma para preparar entrevistas técnicas y desarrollar habilidades de currículum de TI.
- Desarrollé la infraestructura analítica de la empresa en una cadena de farmacias: recopilación de datos, automatización de informes, visualización, informes automáticos.
- En Aurum participó en la creación de un servicio web para el reconocimiento de personas en eventos públicos. Lideró un proyecto para identificar empleados en empresas mediante inteligencia artificial.
- Comprometido en el desarrollo científico de algoritmos y métodos de procesamiento de datos: clasificación, interpolación, procesamiento de series temporales, redes neuronales. Publica periódicamente en publicaciones citadas y participa en congresos científicos.
Fundador de la agencia yourpartner.agency CMO Ghetto Studio EX-Jefe de Educación Digital MAXIMUM Educación y carrera: Universidad Financiera del Gobierno de la Federación de Rusia, Facultad de Informática Empresarial. Trabajó durante 5 años en MAXIMUM Education.
Encontrarás 15 módulos, 250 lecciones, más de 150 horas de contenido.
El programa ha sido actualizado y cumple plenamente con las tendencias de análisis de datos en 2023.
7 lecciones
Cómo ingresar a la profesión de analista de datos y desarrollarse en ella
¿Qué habilidades y cualidades personales se necesitan para un analista?
Cómo explorar datos e interpretarlos en un contexto empresarial
2. Pensamiento empresarial para analista
4 lecciones
Cómo entender lo que una empresa quiere de un analista
¿Cómo afecta una solicitud comercial al proceso de investigación?
Por qué los datos son valiosos para las empresas
3. Hojas de cálculo de Excel y Google para análisis de datos.
Cómo convertir datos caóticos en una tabla con la que sea fácil trabajar
4. Complementos de Power Query y Power Pivot
5. Análisis de datos estadísticos en Excel.
13 lecciones
¿Qué son las estadísticas descriptivas?
Cómo preparar datos para el análisis estadístico
Cómo aplicar métodos de estadística numérica y visual en Excel
6. SQL para trabajar con bases de datos.
28 lecciones
Cómo diseñar bases de datos
¿Qué tipos de datos se utilizan con PostgreSQL?
Cómo escribir consultas básicas
7. Power BI para análisis de datos
Cómo combinar datos de diferentes fuentes
Cómo automatizar el procesamiento de datos
Cómo analizar datos a un nivel avanzado
Cómo crear paneles interactivos de manera competente
Cómo personalizar diferentes gráficos y aplicar filtros en un informe
¿Cuáles son los principios de visualización de datos y diseño UI/UX?
9. Métricas y economía unitaria
¿Qué tipo de métricas existen: marketing, producto y financiera?
¿Qué es una jerarquía métrica?
Cómo calcular métricas de economía unitaria
10. Probando hipótesis
Cómo formular y probar hipótesis.
Cómo comprobar la distribución normal de los datos
Cómo calcular intervalos de confianza en Excel
11. Pruebas A/B
Cómo probar hipótesis usando una prueba A/B
Cómo realizar pruebas A/B y qué métodos utilizar
Cómo evaluar los resultados de las pruebas A/B
12. Python para análisis de datos
¿Cómo funciona la sintaxis de Python?
Cómo analizar datos utilizando las bibliotecas Numpy y Pandas
Cómo visualizar datos usando Matplotlib y Seaborn
13. acelerador de carrera
Cómo escribir un currículum (en ruso e inglés)
Cómo crear un portafolio y dónde colocarlo
Cómo prepararse para una entrevista y tareas de prueba.
Power Point y habilidades para hablar en público.
Lecciones y práctica:
Cómo hacer diapositivas interesantes: estructura, títulos, textos, imágenes
Cómo hacer una presentación exitosa
Cómo influir en las personas con una historia persuasiva
Proyecto final y diploma.
Al final del curso, resolverá un problema empresarial real: descargar datos utilizando SQL, analizarlos en Excel o Python y presentar los resultados en formato de informe. Obtén un diploma oficial que fortalecerá tu currículum.
excel para principiantes
El curso está dirigido a aquellos que quieran mejorar sus habilidades en Excel en un mínimo de tiempo, resolviendo problemas lo más parecidos posible a los de combate.
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