Ciencia de datos para directivos: curso 60.000 rublos. de HSE, capacitación 2 días, Fecha: 17 de junio de 2023.

Comenzó a trabajar en la Escuela Superior de Economía en 2017. Imparte cursos sobre aprendizaje automático en marketing e introducción a la ciencia de datos. Intereses profesionales: aprendizaje automático en Bioinformática análisis de datos bioinformáticos en biología Educación 2018 Maestría: Investigación Nacional Universidad “Escuela Superior de Economía”, especialidad “Matemática e Informática Aplicada” 2015 Licenciatura: Universidad Nacional de Investigación “Escuela Superior” Economía”, especialidad “Matemática Aplicada e Informática” Experiencia profesional 2020 - presente: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Responsable del Equipo Big Data, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: gerente senior de análisis de big data, X5 Retail Group 2018 - presente: docente en el Centro de Educación Continua, Facultad de Informática 2017 - actualidad: profesor invitado en el Departamento de Big Data y Recuperación de Información 2016 - 2016: analista junior, director de proyectos, IIDF 2014 - 2015: junior Gerente de Producto, Alfa-Bank.

Graduado de la Facultad de Matemática Computacional y Cibernética de la Universidad Estatal de Moscú en 2013. Comenzó a trabajar en la Escuela Superior de Economía en 2016. Imparte cursos de Introducción al análisis de datos, Introducción al aprendizaje automático y ciencia de datos aplicada.

Subdirector de Departamento, Profesor Titular, Facultad de Informática, Departamento de Big Data y Recuperación de Información; Gerente de Proyectos, Supervisor Académico, Facultad de Informática, Centro de Educación Continua; Jefe de Laboratorio, Facultad de Informática, Departamento de Big Data y Recuperación de Información, Laboratorio de Investigación para Análisis de Datos en Tecnologías Financieras; Director académico del programa educativo “Matemática Aplicada e Informática”.

Intereses profesionales: análisis de datos, aprendizaje automático, análisis y procesamiento automático de textos Educación 2013 Especialidad: Universidad Estatal de Moscú. MV Lomonosov, especialidad "Matemáticas aplicadas e informática" Experiencia profesional Trabajó en las empresas Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Desde 2014 trabaja en Yandex. Desde 2016 trabaja en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación, donde imparte cursos en la especialidad “Intelectual”. análisis de datos”, desarrolló e imparte un curso sobre aprendizaje automático en el programa “Matemática Aplicada y Informática". Desde 2019 - director académico del programa “Matemática e Informática Aplicada”. Premios y logros Mejor profesor – 2019, 2018, 2017

El objetivo principal del curso es examinar técnicas para construir un modelo conceptual de una aplicación basado en el uso de plantillas, así como la posibilidad de reutilizar desarrollos realizados en el marco de la orientación a objetos. análisis. El curso proporciona orientación práctica sobre cómo construir una representación UML de un modelo conceptual y cómo transformar aún más el modelo conceptual en un diseño.

🏆Ganador de los Premios Stepik 2022 en la categoría “Avance del año”🏆 Curso práctico en vídeo sobre los conceptos básicos de la ciencia de datos. Sin matemáticas, sin teoría, solo ejemplos de resolución de problemas reales usando pandas y CatBoost. ¡Una parte introductoria del curso sobre Python y Pandas para análisis de datos está disponible de forma gratuita!🔥

El curso introduce a los estudiantes a los conceptos básicos de la ciencia de datos. Examinaremos algoritmos básicos (modelos lineales, árboles de decisión, KNN, composiciones) y analizaremos la preparación de datos (limpieza, generación de nuevas características y su selección). Los conocimientos adquiridos serán suficientes para resolver una amplia gama de problemas.