Análisis de datos aplicado en medicina - curso gratuito de SkillFactory, 2 años de formación, fecha 28 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 30, 2023
El Instituto de Física y Tecnología de Moscú (Phystech) es una de las universidades líderes del país y está incluida en los principales rankings de las mejores universidades del mundo.
El Instituto no sólo tiene una rica historia (los fundadores y profesores del Instituto fueron los premios Nobel Pyotr Kapitsa, Lev Landau y Nikolai Semenov), sino también una gran base de investigación.
La base de la educación en el MIPT es el exclusivo “sistema Phystech”, formulado por Pyotr Kapitsa: una selección minuciosa de candidatos talentosos y propensos al trabajo creativo; participación en la formación de científicos destacados; enfoque individual a estudiantes individuales para desarrollar sus inclinaciones creativas; educación desde los primeros pasos en un ambiente de investigación técnica y creatividad constructiva utilizando el potencial de los mejores laboratorios del país.
Entre los graduados del MIPT se encuentran los premios Nobel Andrei Geim y Konstantin Novoselov, fundador de la empresa. ABBYY David Yan, uno de los autores de los principios arquitectónicos para la construcción de sistemas informáticos Boris Babayán.
Escuela de datos Formación SkillFactory Big Data, Ciencia de Datos, Machine Learning, Ingeniería de Datos e IA
La formación en la escuela SkillFactory se basa en mucha práctica. Los programas del curso han agregado solo lo que lo llevará al objetivo de la capacitación: adquirir habilidades y conocimientos para conseguir con éxito un nuevo trabajo o mejorar sus habilidades.
SkillFactory es una escuela en línea que forma especialistas en el trabajo con datos y productos de TI.
Ofrecemos cursos anuales y de corta duración para formar especialistas desde cero y brindarles un comienzo seguro para comenzar el viaje en las profesiones de TI modernas.
Nuestros programas de formación se elaboraron con la participación de destacados especialistas de grandes empresas rusas y extranjeras, como NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Áreas de estudio:
-Ciencia de los datos
- Aprendizaje automático
— Grandes datos
— análisis de datos usando Python
- Desarrollo web
- Diseño de juego
— Gestión de productos de TI
Al finalizar el curso, recibe un certificado, una cartera de proyectos completados, experiencia en la participación en hackathons y una hoja de ruta para un mayor desarrollo.
Autor y coautor de varias publicaciones científicas (revistas The Lancet, Nature, etc.), miembro del subcomité “Inteligencia Artificial en Salud” del comité técnico de estandarización “Artificial inteligencia".
Departamento: Facultad de Matemática Computacional y Cibernética. Programa de reciclaje profesional. Volumen 684 horas. Forma de estudio: tiempo completo y tiempo parcial.
Departamento: Facultad de Matemática Computacional y Cibernética. Programa de reciclaje profesional. Volumen 684 horas.