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Footballmetrics: origen, métodos y modelos, aplicación - curso gratuito de Open Education, formación 12 semanas, aproximadamente 9 horas semanales, Fecha de entrega 30 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 30, 2023
Actualmente, la Universidad de Moscú es uno de los principales centros de educación, ciencia y cultura nacionales. Elevar el nivel del personal altamente calificado, buscando la verdad científica, centrándose en el humanismo. ideales de bondad, justicia, libertad: esto es lo que hoy consideramos que sigue a la mejor universidad tradiciones La Universidad Estatal de Moscú es la universidad clásica más grande de la Federación de Rusia y un objeto particularmente valioso del patrimonio cultural de los pueblos de Rusia. Forma estudiantes en 39 facultades en 128 áreas y especialidades, estudiantes de posgrado y doctorados en 28 facultades en 18 ramas de la ciencia y 168 especialidades científicas, que cubren casi todo el espectro de la universidad moderna educación. Actualmente, más de 40 mil estudiantes, estudiantes de posgrado, estudiantes de doctorado y especialistas en el sistema de formación avanzada estudian en la Universidad Estatal de Moscú. Además, alrededor de 10 mil escolares estudian en la Universidad Estatal de Moscú. El trabajo científico y la enseñanza se llevan a cabo en museos, en bases de práctica educativa y científica, en expediciones, en buques de investigación y en centros de formación avanzada.
Doctor en Filosofía, Profesor
Cargo: Jefe del Departamento de Métodos Matemáticos y Tecnologías de la Información en la Administración de la Facultad de Administración Pública de la Universidad Estatal de Moscú M.V. Lomonosov
Tema 1. El fútbol como tema de estudio científico. El fútbol como fenómeno social. Paradojas del fútbol. Enfoques antropológicos, sociológicos, económicos, empresariales y matemáticos. Dos etapas en el desarrollo de la ciencia del fútbol. El surgimiento y evolución de los métodos cuantitativos para estudiar el fútbol. El papel de las tecnologías de la información en el estudio del fútbol. Formación de una síntesis de disciplinas matemáticas, naturales y sociohumanitarias en fútbolmetría/fútbolómica/futbolómica.
Tema 2. Estructura y métodos de las métricas del fútbol.
Nivel micro y macro del estudio del fútbol: nivel de clubes y nivel de torneos. Principales métodos de estudio del fútbol: estadística, redes, modelado, métodos de inteligencia artificial, análisis de big data. Fuentes de datos. Literatura.
Tema 3. Métodos estadísticos en métricas del fútbol. Conceptos estadísticos básicos. Estadísticas descriptivas. Comparación de medias, correlación, regresión.
Tema 4. Métodos y modelos de inteligencia artificial en la investigación del fútbol. Redes neuronales artificiales, aprendizaje automático, lógica difusa, algoritmos de búsqueda de patrones lógicos, métodos de Minería de Datos. Gestión del conocimiento en el fútbol.
Tema 5. Métodos de métricas del fútbol de clubes. Modelos econométricos de métricas futbolísticas (altura, fecha de nacimiento). Modelos predictivos.
Tema 6. Métodos de métricas de fútbol en torneos. Variables objetivo y predictores. Indicadores de evaluación del desempeño endógenos y exógenos: deportivos, macroeconómicos, sociales, políticos, etc. Predictores clave en métricas del fútbol: rendimiento medio, nivel de equilibrio competitivo, modelos basados en el método pitagórico de Bill James.
Tema 7. Análisis futbolmétrico de las reformas en el fútbol. El impacto de los cambios en las reglas y regulaciones del fútbol en el fútbol nacional y mundial. Cambiar la concesión de puntos por el resultado del partido. Metas de la reforma. Algoritmo de análisis. Diferencias de países.
Tema 8. Reforma de la gestión del fútbol soviético a principios de la década de 1960: motivos, objetivos, resultados. Algoritmo de análisis.
Tema 9. Empatees limitantes en el fútbol soviético en las décadas de 1970 y 1980: motivos, goles, resultados. Algoritmo de análisis.
Tema 10. Reforma del calendario de la Premier League rusa en 2011: motivos, objetivos, resultados. Algoritmo de análisis.
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