Analista de datos profesionales: curso gratuito de Skillbox, formación, Fecha: 29 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 30, 2023
Empresa rusa de Internet en el campo de la educación en línea, fundada en 2016. La participación mayoritaria en Skilbox LLC pertenece a VK. La empresa es considerada líder en el mercado ruso de formación profesional en línea. También es líder en formación para empleos relacionados con la economía digital y la publicidad online.
Skillbox es una empresa rusa especializada en educación online. Skillbox se autodenomina una universidad en línea para las habilidades en demanda.
Los programas educativos del servicio se centran en cuatro áreas principales:
- diseño;
- programación;
- marketing;
- control.
En la plataforma puede adquirir conocimientos sobre temas actuales y habilidades en demanda. Todos los cursos están orientados a la práctica: supervisamos la relevancia del material y ayudamos con el empleo y las prácticas.
La plataforma educativa Skillbox se lanzó en 2016. La empresa fue fundada por Igor Koropov (1989-2020) y Dmitry Krutov. Posteriormente se les unieron Andrey Anishchenko y Sergey Popkov. El director general de la empresa desde su fundación es Dmitry Krutov. Skillbox recibió el Premio Runet dos veces: en 2018 en la categoría Educación y Personal, y en 2019 en la categoría Tecnología e Innovación.
En febrero de 2019 Correo. Ru Group adquirió el 3% de la empresa, luego aumentó la participación al 10,33% en marzo y finalmente al 60,33% en diciembre del mismo año. Según el informe anual del Mail. Ru Group, una participación mayoritaria en la empresa le costó 1,6 mil millones de rublos.
En noviembre de 2019, RBC incluyó a la empresa en la clasificación de las 35 empresas de tecnología educativa más grandes de Rusia, colocando a Skillbox en el sexto lugar. En 2020, en el ranking de las 10 mayores empresas de tecnología educativa elaborado por RBC, Skillbox pasó al segundo lugar.
En octubre de 2020 Correo. Ru Group aumentó su participación en la empresa al 70%. En noviembre de 2020, el cofundador de la plataforma, Igor Koropov, murió en Sochi.
Adquiera conocimientos básicos de matemáticas para trabajar con el aprendizaje automático. Comprenderás qué es la aproximación, la interpolación, las funciones, las regresiones, las matrices y los vectores. Aprenda a trabajar con entidades matemáticas en la biblioteca SymPy Python.
Fundamentos de estadística y teoría de la probabilidad.
Comprenderá los principios del trabajo con variables y eventos aleatorios. Familiarizarse con algunos tipos de distribuciones y pruebas estadísticas que son útiles para construir modelos y probar hipótesis.
Oportunidad de pasantía
Los conocimientos y habilidades básicos son suficientes para conseguir una pasantía: puedes seguir estudiando en el curso y en la empresa al mismo tiempo.
Nivel avanzado: inmersión en análisis de datos y empleo.
El tiempo medio de ejecución es de 6 meses.
Analista de datos. Júnior
- Aprenderá técnicas básicas de análisis de datos y aprenderá a sacar conclusiones analíticas. Aprenderá a crear tipos básicos de gráficos y a visualizar datos correctamente. Practicará la identificación de tendencias a partir de datos tabulares en Excel y la realización de pronósticos.
- Aprenderá cómo identificar problemas en el marketing de una empresa y mejorar la eficacia de la publicidad. En la práctica, aprenderá a recopilar embudos de ventas completos en Power BI y a preparar informes. Comprenderá cómo realizar un seguimiento de los clientes de forma más eficaz mediante la atribución de clientes potenciales y el seguimiento de llamadas.
- Aprenda a descargar datos de bases de datos usando Python, escribir consultas SQL y corregir errores en el material recopilado. Aprenderá cómo crear un panel claro y formular conclusiones sobre el trabajo realizado. Aprenda a trabajar con herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Realizar un análisis de datos sobre el trabajo del contact center de la empresa.
- Aprenderá a evaluar el mercado antes de lanzar una startup y, en la práctica, pasará por todas las etapas del trabajo de un analista de producto, desde encuestas hasta evaluación y priorización de funciones.
- Aprenderás a organizar el trabajo utilizando los métodos Scrum y Kanban. Aprenda a recopilar y verificar requisitos en busca de inconsistencias y documentarlos. Aprenderá a planificar el trabajo, evaluar los riesgos del proyecto y presentar los resultados.
- Analizará tareas de prueba típicas, recibirá recomendaciones sobre cómo redactar un currículum y una idea de cómo desarrollarse como analista.
Encontrar un trabajo utilizando el Centro de Carreras
- Un asesor profesional le ayudará a prepararse para una entrevista en una empresa asociada. Comprenderá las preguntas comunes y aprenderá a preocuparse menos durante las entrevistas.
- Escribe una carta de presentación y formatea tu currículum correctamente.
- Cuando esté listo para someterse a una entrevista, un asesor profesional organizará una reunión con el empleador.
- En la entrevista, presentará los proyectos en los que trabajó durante el curso y sus conocimientos y habilidades serán útiles para completar las tareas de prueba.
Nivel experto. Elegir una especialización
El tiempo medio de finalización es de hasta un año.
Análisis de productos
Procesará datos, estudiará la interacción del usuario con el producto e interpretará la información recopilada. Los resultados obtenidos ayudarán a resolver problemas empresariales.
Análisis de marketing
Aprenderá cómo configurar análisis web y de extremo a extremo, crear embudos de ventas y analizar el comportamiento del usuario en el sitio.
análisis de BI
Aprenda a crear almacenes de datos, diseñar bases de datos SQL y trabajar con tablas en un nivel avanzado. Resolverás problemas empresariales mediante análisis, limpiarás datos, los almacenarás correctamente y los visualizarás.
Cursos extra
Carrera de desarrollador: empleo y desarrollo
Aprenderá a elegir una vacante adecuada, prepararse para una entrevista y negociar con un empleador. Podrás conseguir rápidamente un puesto que cumpla con tus expectativas y habilidades.
Sistema de control de versiones Git
Aprenda a versionar cambios de código, crear y administrar repositorios, sucursales y resolver conflictos de versiones. Aprenda reglas útiles para trabajar con Git.
Inglés para especialistas en TI.
Adquiere habilidades lingüísticas que te ayudarán a superar una entrevista con una empresa extranjera y a comunicarte cómodamente en equipos mixtos.
Proyectos finales
Después de completar el primer nivel, prepare un proyecto introductorio. Al finalizar el nivel avanzado, presenta tu trabajo final en tres áreas de análisis y decide con qué datos estás más interesado en trabajar.
Introducción a la ciencia de datos
Consolide sus nuevos conocimientos en un proyecto individual: pasará de cargar datos a implementar un modelo. Resuelva los problemas de un ingeniero de datos, un ingeniero de ML y un analista de datos para decidir su especialización.
Analista de datos. Júnior
- Análisis de productos: analiza los resultados de las pruebas A/B de un producto y decide qué se debe desarrollar primero.
- Marketing Analytics: preparar datos, calcular conversiones y LTV. Sacar conclusiones sobre la efectividad de las campañas publicitarias.
- BI Analytics: construir un plan-hecho. Cree paneles que le permitirán comprender qué departamentos tienen el mayor impacto en el desempeño de la empresa.
Ventajas: cantidad de conocimientos y profesores. Desventajas: algunos módulos no estaban claros, la variedad de tareas En primer lugar, me gustaría expresar un agradecimiento especial al profesor que realizó la prueba. Ella siempre analizó cada tarea en detalle y brindó comentarios sobre todos los temas. Se podría decir que este es mi segundo curso en Skillbox. El primero fue "Científico de datos". Analítica. Primer nivel". Suministro de materiales...
Completó el curso de Analista de datos. La impresión general de los cursos es positiva.
Ventajas: Será interesante. Desventajas: No todos los temas son tratados por buenos profesores. El curso proporciona una introducción general a la profesión de analista de datos. Se cubren muchas áreas diferentes. Es poco probable que puedas estudiar 4 horas a la semana. Me tomó más tiempo. No debes esperar que todo sea masticado y metido en la boca, no. Si lo decides, ten paciencia, te recomiendo inmediatamente alta calidad...
El propósito de este curso es presentar a los estudiantes la teoría y la práctica del aprendizaje profundo y las redes neuronales en un formato interactivo. Durante el curso se te propondrán varias tareas prácticas. El último trabajo es el proyecto práctico final. Según los resultados del curso, se emitirá un certificado de finalización, que otorga beneficios para la admisión a programas de licenciatura y maestría en la Facultad de Física y Tecnología del Instituto de Física y Tecnología de Moscú. La corriente básica está destinada a quienes están dando sus primeros pasos en la ciencia de datos. Una parte importante del curso está dedicada al lenguaje Python, bibliotecas de análisis de datos y matemáticas para ciencia de datos. en la segunda mitad hablaremos sobre la teoría general de las redes neuronales, así como sobre las redes neuronales en la computadora. visión
El curso introduce a los estudiantes a los conceptos básicos de la ciencia de datos. Examinaremos algoritmos básicos (modelos lineales, árboles de decisión, KNN, composiciones) y analizaremos la preparación de datos (limpieza, generación de nuevas características y su selección). Los conocimientos adquiridos serán suficientes para resolver una amplia gama de problemas.
Domine el lenguaje de programación Kotlin: aprenda a utilizar el entorno de desarrollo integrado y cree aplicaciones orientadas a objetos.