Profesión: ingeniero de DevOps - curso 95.000 rublos. de ProductStar, capacitación 8 meses, Fecha 29 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 29, 2023
- Te encontraremos un trabajo durante tus estudios o te reembolsaremos tu dinero.
- Los creadores y ponentes del curso son expertos de Amazon, Yandex y Skyeng.
- Duración: 8 meses. (posibilidad de formación intensiva)
- Nivel: desde cero
- Formato: en línea
- Plan de cuotas sin interés para Rusia y Kazajstán
Que aprenderás
Conceptos básicos de DevOps
Estudiar el enfoque y metodología DevOps, conceptos básicos, etapas del ciclo de vida y desarrollo de software utilizando casos de estudio.
Git y Gitlab
Git e introducción a los sistemas de control de versiones, creación de ramas, conceptos básicos, clonación, fusión, fusión.
Conceptos básicos de Python
Sintaxis básica, formato de cadenas, seguimiento, bifurcación y bucle, creación y uso de funciones.
Aplicaciones de embalaje en Docker
Opciones avanzadas de Docker, enfoques de empaquetado de aplicaciones y desarrollo de habilidades prácticas
Empleamos a más del 80% de los estudiantes durante sus estudios.
Casos reales para tu portafolio
Te ayudamos a realizar tareas prácticas utilizando casos reales para presentar tus resultados en una entrevista.
Prácticas en empresas
Organizamos prácticas a tiempo parcial en empresas colaboradoras
Redacción de CV y preparación de entrevistas.
Nuestro centro de carreras lo ayudará a reunir su experiencia y proyectos completados en un currículum decente, así como a prepararse para entrevistas y aprobar una entrevista de práctica.
Entrenamiento de entrevistas
Te ayudamos a prepararte para tu entrevista de trabajo y a entrenar en un simulador especial con un mentor.
Ayuda durante la libertad condicional
Un especialista del centro de carreras lo ayuda a permanecer en libertad condicional después del empleo
Defensa del proyecto final
Presentas tus proyectos y logros de graduación a un comité de empleadores potenciales.
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cursoJefe de DevOps, VTB Internet Bank
Se dedica al desarrollo de código de infraestructura y a la transformación de los procesos de las empresas en las que trabaja, transmitiendo activamente la metodología DevOps y el enfoque de Infraestructura como Código. Cree que DevOps comienza con la gestión. En su trabajo utiliza activamente herramientas como Ansible, Gitlab CI, Jenkins, Terraform y otros productos de Hashicorp. Se adhiere estrictamente a la doctrina de que todo debe describirse correctamente para una máxima reutilización y un rápido aprendizaje. Está escribiendo una tesis doctoral sobre los problemas de la implementación de DevOps en las empresas, publicando artículos científicos sobre los temas de DevOps, CI/CD y problemas de seguridad de la información (DevSecOps). Además, como parte de un proyecto con un supervisor científico, ayuda a abrir una dirección DevOps para maestrías en ITMO. Es mentor y experto en el acelerador de startups "allthewayup startup hub" de la Universidad Estatal de San Petersburgo.
Nivel 1: "Habilidades básicas de DevOps"
Prácticas sobre casos de empresas reales, asistencia en prácticas y primeras entrevistas.
Bloque 1: Conceptos básicos de DevOps
Clases:
Introducción a DevOps
Bloque 2: Conceptos básicos de Linux y trabajo con Bash
Linux: introducción y conceptos básicos del sistema operativo
Intento. Herramienta básica de scripting en Linux
Bloque 3: Sistemas CI/CD
Ciclo de vida del software, CI/CD
Bloque 4: Sistemas de control de versiones Git y Gitlab
Introducción a Git y GitLab
Introducción a GitLab CI
GitLab CI: variables internas, artefactos, reglas
Bloque 5: Trabajar con Docker
Contenedorización. Presentamos Docker.
Aplicaciones de embalaje en Docker
Docker componer. Servicios e interacciones
Bloque 6: Gestión de la Configuración, Ansible
Ansible. Conceptos y comandos básicos
Ansible. Roles y variables
Ansible. Desarrollo de roles
Bloque 7: Fundamentos de SQL para DevOps
Introducción al bloque SQL
Extracción y filtrado de datos: nivel de entrada
Extracción y filtrado de datos: avanzado
Transformar y ordenar datos: nivel de entrada
Transformar y ordenar datos: nivel avanzado
Unidad 8: SQL y Bases de Datos
Agrupar datos
Introducción a las bases de datos
Unir mesas
Subconsultas
Subconsultas ÚNETE y DÓNDE
Actualizar, agregar y eliminar datos
Crear, modificar y eliminar tablas.
Operaciones de texto y funciones de ventana.
Aceleración y optimización de consultas, expresiones de tablas.
Proyecto LEGO práctico
Resumen de los programas principales
Bloque 9: Python para DevOps
Introducción a Python
Tipos de datos, funciones, clases, errores.
Cadenas, condiciones, bucles.
Python para desarrolladores
Bloque 10: Avanzado: MLOps - DevOps en el mundo del aprendizaje automático
Metodologías de análisis de big data y organización de equipos. CRISP-DM
Mejorar la calidad del trabajo con datos.
Bloque 11: Avanzado: Servicios en la Nube y Hadoop
Conceptos básicos de Hadoop y MapReduce
Conceptos básicos de big data