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“Fundamentos de la Inteligencia Artificial” - curso 2800 rublos. de MSU, entrenando 15 semanas. (4 meses), Fecha: 28 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 29, 2023
Actualmente, el tema de la inteligencia artificial (IA) se encuentra en su apogeo debido a la aplicación de tecnologías de IA únicas en muchas áreas de la actividad humana. El uso de métodos de IA en una amplia gama de investigaciones científicas se ha convertido en una realidad común. Gracias al desarrollo de nuevas tecnologías, los científicos de diversos campos de la ciencia tienen la oportunidad de analizar productivamente grandes volúmenes de datos y de manera efectiva. resolver problemas de investigación, para los que anteriormente se habría gastado una cantidad desproporcionada de tiempo y otros recursos, o simplemente era irreal. Nuestro curso examinará las principales direcciones de la IA como una rama prometedora de la ciencia de datos: métodos análisis inteligente de big data, métodos de aprendizaje automático, métodos de presentación y procesamiento primario datos. Se explicarán los términos básicos, capacidades y limitaciones de las tecnologías consideradas y se analizarán los tipos. Problemas a resolver y ejemplos del uso de métodos de IA en la investigación científica y otras áreas de la humanidad. actividades.
forma de estudio
Cursos por correspondencia que utilizan tecnologías de aprendizaje a distancia.
Tema No. 1 Metas y objetivos del curso “Fundamentos de la inteligencia artificial en la ciencia y sus aplicaciones modernas”. El procedimiento para la certificación final.
Tema No. 2 Big data en el mundo moderno: nuevos desafíos, nuevas tareas y nuevas soluciones.
Tema No. 3 Métodos de inteligencia artificial en la investigación científica: posibilidades de aplicación y tendencias actuales.
Tema No. 4 Aplicación de métodos de inteligencia artificial como implementación del concepto de nuevo conocimiento científico. Aprendizaje automático: pros y contras de la aplicación.
Tema No. 5 Algoritmos para el procesamiento de big data. Métodos básicos para trabajar con datos de gran volumen.
Tema No. 6 Algoritmos fundamentales para la minería de big data en la investigación científica.
Tema No. 7 Tecnologías modernas de inteligencia artificial en la investigación científica social a gran escala.
Tema No. 8 Inteligencia artificial en la resolución de problemas científicos orientados a la práctica.
Tema No. 9 La inteligencia artificial en la resolución de problemas sociales y económicos actuales.
Tema No. 10 Problemas del uso de la inteligencia artificial en el ámbito científico y educativo.
Tema No. 11 Perspectivas de desarrollo del uso de la inteligencia artificial en la investigación científica.
Tema No. 12 Certificación final del curso “Fundamentos de la inteligencia artificial en la ciencia moderna y sus aplicaciones”
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