Pruebas A/B: guía práctica - curso 18.900 rublos. de Netología, formación, Fecha: 27 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 28, 2023
Este es un experimento que se lleva a cabo en un sitio web o aplicación móvil. La prueba compara los cambios con la versión original y determina su efectividad. De esta manera comprenderá qué cambios traerán los mejores resultados para su negocio.
Durante el curso, aprenderá a realizar pruebas A/B usted mismo, sin la ayuda de agencias ni especialistas externos.
Podrás proporcionar un crecimiento comprobable en métricas, que es causado precisamente por la mejora del producto.
Podrás probar cambios en los modelos de precios u optimización de parte del embudo de ventas.
Puedes probar imágenes, llamadas a la acción (call-to-action) u otros elementos de la campaña de marketing.
Puede probar soluciones de diseño (por ejemplo, el color del botón de pago) o la usabilidad de la interfaz.
Trabaja en analítica desde hace más de 5 años. Anteriormente, ocupó los cargos de jefe de análisis de clientes y científico de datos en el grupo de empresas S8.Capital y dirigió CRM en empresa de leasing Europlan, fue PM en varios proyectos y servicios de comercio electrónico, comercializador y gerente de marca en agencia.
Procesos basados en datos y el papel de las pruebas A/B
Comprenderás cómo organizar los procesos basados en datos en tu empresa. Aprenderás cómo se generan las hipótesis: informes, embudos, investigaciones cualitativas y cuantitativas. Considere criterios para evaluar la calidad de las hipótesis.
• Organización de procesos basados en datos en su empresa
• Procesos de análisis y creación de hipótesis.
• Generación de hipótesis: informes, embudos, investigaciones cualitativas y cuantitativas.
Priorización de hipótesis y pruebas.
Aprenderá a construir un árbol de hipótesis, desarrollar un plan de prueba y realizar análisis rápidos de hipótesis. Aprenda a priorizar su hipótesis. Familiarícese con los análisis de productos y marketing.
• Criterios de calidad de las hipótesis.
• Árbol de hipótesis y plan de pruebas.
• Análisis expreso de hipótesis.
• Prioridad de hipótesis
Conceptos básicos de las pruebas A/B
Comprenderá qué pruebas son las pruebas A/B y por qué son tan importantes. Aprenderá que puede marcar no solo dos opciones.
• Pruebas A/B
• Por qué las pruebas A/B son importantes
• Qué probar y qué no probar
• Pasos para una prueba A/B bien estructurada
Fundamentos de Distribución y Estadística
Revisar indicadores de posibles distribuciones, diagramas de caja y otros elementos visuales para la distribución.
• Media, mediana, cuartil, percentil, porcentaje frente a punto porcentual, teorema del límite central
• Indicadores de posibles distribuciones
• Diagrama de caja y otros elementos visuales para la distribución.
• Estudio de caso para la transformación de dos grupos.
Herramientas de prueba A/B
Considere las herramientas de optimización web: Google Analytics y Yandex. Metrica, VWO, Optimizely, así como análisis de productos y móviles: Amlitude, Mixpannel, Google. Obtenga información sobre la instalación del sistema y las pruebas A/B de herramientas internas. Comprenderá la integración de bases de datos.
• Optimización web
— Google Analytics y Yandex. Métrica—VWO, Optimizar
• Análisis de productos y dispositivos móviles
— Amplitud— Mixpannel— Google Analytics
• Instalación del sistema
• Pruebas A/B de herramientas internas.
• Integración de bases de datos
Análisis de los resultados de las pruebas A/B
Descubra qué es un valor p y por qué no simplemente mirar un valor p al final. Hablemos de un análisis segmentado adecuado. Descubra qué calculadoras A/B online existen para analizar resultados.
• Valor p
• Análisis segmentado correcto
• Reducir la variación
• Calculadoras A/B en línea para analizar resultados
Etapa del caso
Analizar el material tratado, estudiar posibles errores y cómo evitarlos.
• Evaluación de la interdependencia
• Miedo a las pruebas multivariadas
• Extrapolación de los resultados de las pruebas
Proyecto final
Usted mismo realizará pruebas A/B, utilizará sus principios básicos en la práctica y analizará los resultados.
El curso te ayudará a formar un equipo de manera efectiva y establecer el proceso de prueba consolidando los conocimientos adquiridos en “Software Tester. Nivel 1." En el curso aprenderá en la práctica qué es la gestión de pruebas, cómo formar un equipo eficaz para las pruebas de software, cómo construir relaciones constructivas en un equipo, métricas y riesgos de las pruebas. En el segundo módulo del curso, estará inmerso intensamente en las pruebas de software utilizando un paquete de software especialmente desarrollado. Mientras lo prueba, encontrará problemas de prueba típicos y formas de resolverlos.
4,1
22 990 ₽
El curso está dedicado a la tecnología de gestión de defectos, una disciplina que es igualmente importante para todos los miembros del equipo del proyecto sin excepción al desarrollar software. El curso introduce conceptos tales como calidad de los requisitos, una de las principales fuentes de defectos y causas. aparición de defectos, el efecto de la propagación de defectos, la relación entre defectos y riesgos, la importancia de la clasificación defectos. Se dan ejemplos de defectos y sus consecuencias. Al final del curso se realizan preguntas para reforzar el material presentado.
3,8
9 500 ₽