Ciencia de datos (programa en línea) - curso 680.000 rublos. de la Universidad Tecnológica Nacional de Investigación MISIS, formación 2 años, Fecha 27 de noviembre de 2023.
Miscelánea / / November 28, 2023
¿Para quién es adecuado el programa?
● Principiantes que estén interesados en el campo del Big Data y tengan conocimientos básicos de matemáticas y programación. Para postularse, debe comprender los principios de las estructuras, los tipos de datos y los algoritmos para procesarlos.
● Licenciados en carreras afines (“Informática e Informática”, “Sistemas y Tecnologías de la Información”, “Informática Aplicada”) que quieran profundizar en la investigación de datos.
● Profesionales con experiencia trabajando con datos que quieran profundizar sus conocimientos en Ciencia de Datos.
Todas las clases son en línea. Diplomado a tiempo completo
Las clases se imparten en formato online, lo que te permite distribuir tu tiempo de la forma más cómoda posible y combinar trabajo y proyectos de investigación formativos. Tendrá acceso constante a los materiales del curso y mantendrá contacto con tutores y profesores durante todo el período de estudio.
La capacitación se lleva a cabo en una plataforma en línea, además de utilizar otras herramientas interactivas que respaldan funciones importantes durante el período de capacitación: comunicaciones entre estudiantes, concursos, webinars, seguimiento de dinámicas de grupo, infraestructuras en la nube, tareas interactivas, cronograma de clases y eventos y mucho más otro.
Al mismo tiempo, recibirás todos los beneficios de estudiar en una universidad: acceso a un campus en el centro de Moscú, equipado con laboratorios modernos, una residencia universitaria, una tarjeta de estudiante, clases en un complejo deportivo. Tras la defensa exitosa de su tesis final, se le otorgará una maestría y se le entregará un diploma de tiempo completo.
Aprendizaje en base a proyectos
El proceso educativo incluye métodos y tecnologías modernos para trabajar con materiales y tareas. Practique los conocimientos adquiridos en la práctica en simuladores, pruebas, tareas y reciba comentarios de los curadores. Durante sus estudios, podrá implementar su propio proyecto de investigación de TI, sumergirse en el ambiente de trabajo de las empresas modernas y aprender las mejores prácticas de la industria.
En el primer semestre te concentrarás en dominar los conocimientos teóricos necesarios, incluidas las matemáticas. disciplinas para Machine Learning (álgebra lineal, análisis matemático, teoría de probabilidades y estadística).
En el segundo y tercer semestre, aumentará la proporción de aprendizaje basado en proyectos.
En el tercer semestre, los estudiantes se dividen en itinerarios: Desarrollador de Inteligencia Artificial / Ingeniero de Big Data / Desarrollador de Aprendizaje Automático.
Apoyo de mentores y expertos en Ciencia de Datos
Un equipo de metodólogos, profesores y tutores con más de 3 años de experiencia en la organización de formación en Ciencia de Datos brindarán apoyo, ayuda en la corrección de errores y resolución de problemas complejos. Estudiar con profesores en ejercicio de SberObrazovanie y una de las mejores universidades de Rusia es una oportunidad para formar conexiones profesionales y aprender de la experiencia. Los colegas de SberEducation impartirán clases en línea con los estudiantes, responderán preguntas y compartirán información relevante de la industria. Dicha interacción ayudará a los estudiantes a desarrollar las competencias del futuro y construir una carrera exitosa.
Portafolio profesional
Durante tus estudios, implementarás una serie de proyectos individualmente y en equipo, esto te ayudará a construir una cartera profesional mientras trabajas con problemas comerciales reales. Proyectos clave en los que trabajará: análisis de datos primarios (búsqueda de insights en conjuntos de datos reales), preprocesamiento de datos y entrenamiento de modelos ML, proyecto de graduación.
Actividades de investigación
Desde el primer semestre los estudiantes trabajan en proyectos cuyo desarrollo y resultados se incluirán en su trabajo final de calificación. La investigación formará parte de un portafolio que ayudará a reflejar toda la gama de conocimientos y habilidades adquiridos. La decisión sobre el tema del diploma se toma en el marco de la especialización elegida y su preparación se realiza bajo la dirección de un profesor universitario y un experto de una empresa colaboradora.
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