TOP cursos de matemáticas

Curso-profesión Analista de Datos. Pruébalo 3 días gratis. — Aprenda una nueva profesión desde cero y comience a ayudar a las empresas tomando decisiones clave basadas en datos. — Explore las capacidades de los servicios de análisis, las herramientas de BI, Python y SQL para el análisis de datos y obtenga habilidades altamente remuneradas. — Le ayudaremos a encontrar trabajo y conseguir unos ingresos de 200.000 rublos al mes.

Reciclaje profesional (816 horas). Filología, lingüística. El programa está acreditado. Cada bloque temático finaliza con un pequeño proyecto individual; una nueva especialidad en demanda; prácticas en empresas especializadas; dos conferencias invitadas.

Este curso es adecuado para personas que necesitan analizar datos en los que las observaciones no son independientes entre sí (por ejemplo, familias, medidas repetidas, etc.). El curso está diseñado para quienes dominan las técnicas básicas de análisis de regresión utilizando el lenguaje R, están familiarizados con el método de máxima verosimilitud y los modelos lineales generalizados.

Realiza el programa de Analista Financiero y consigue una de las profesiones más prometedoras: empieza desde cero o mejora tus habilidades. Aprende a evaluar la situación económica de una empresa, crear modelos financieros para los negocios, elaborar informes de gestión y analizar el presupuesto. Ganarás desde 70.000 rublos. sin experiencia al inicio de tu carrera y desde 200.000 rublos si eres un especialista con más de 3 años de experiencia.

Capacitaciones, seminarios y certificaciones. El volumen del programa es de 24 horas. Invitamos a alumnos de 1º y 2º año. Recibirás la cantidad de conocimientos necesarios para dominar disciplinas relacionadas con evaluaciones cuantitativas en estadística, marketing y logística.

Capacitación. Trabajando con datos. El curso le presentará el material necesario de matemáticas discretas, cálculo, álgebra lineal y teoría de probabilidad para comprender completamente y poder resolver problemas de análisis de datos. El objetivo del curso también es desarrollar el pensamiento matemático, que es importante en el campo moderno de la informática en general y en el análisis de datos en particular.

Este curso está dirigido a personas que quieran aprender a describir patrones de comportamiento de cantidades cuantitativas en función de factores discretos. El curso está diseñado para quienes dominan las técnicas básicas de análisis de regresión utilizando el lenguaje R.

— Te convertirás en un profesional en el desarrollo de una estrategia financiera y en la gestión de las finanzas de una empresa, equipo y proyectos — Aprende a estimar costes negocios en línea, calcular unidades económicas, construir modelos DCF y trabajar con estados financieros. - Le ayudaremos a encontrar un trabajo y lograr un ingreso de 200,000 rublos/mes

Este programa te ayudará a aprender a construir modelos con factores aleatorios para cantidades con diferentes tipos de distribuciones. Para que le resulte más fácil dominar los materiales del curso, necesitará un conocimiento básico de los modelos lineales (generales y generalizado), conocimientos básicos de R y capacidad para crear documentos .html simples usando rmarkdown y tejer.

Departamento: Facultad de Mecánica y Matemáticas. El programa está dirigido a gerentes, analistas, analistas de negocios y líderes de equipos que necesitan una presentación breve y accesible de los métodos de análisis de datos: métodos de aprendizaje automático y redes neuronales.

La ciencia de datos incluye una amplia gama de enfoques y métodos para recopilar, procesar, analizar y visualizar conjuntos de datos de cualquier tamaño. Un área separada prácticamente importante de esta ciencia es trabajar con big data utilizando nuevos principios. modelado matemático y computacional, cuando los métodos clásicos dejan de funcionar debido a su imposibilidad escalada. Este curso está diseñado para ayudar al estudiante a aprender los conceptos básicos del área temática a través de la formulación y resolver problemas típicos que un investigador de ciencia de datos puede encontrar en su trabajar. Para enseñar al estudiante a resolver este tipo de problemas, los autores del curso le proporcionan el mínimo teórico necesario y le muestran cómo utilizar la base de herramientas en la práctica.

Un curso original desarrollado teniendo en cuenta las necesidades y capacidades de públicos de diferentes edades y niveles de formación. El material es bastante complejo, pero se presenta en un lenguaje claro y accesible, y además está ilustrado con ejemplos y explicaciones originales y variadas. La sencillez de la presentación del material permitirá dominar el curso a cualquiera que quiera comprender los conceptos básicos de la lógica matemática y aplicarlos en la vida real.