TOP cursos de aprendizaje automático

Programa de Licenciatura en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático. Conviértase en un solicitado especialista en TI, obtenga un diploma de una universidad estatal y cambie el mundo con la ayuda de la alta tecnología. Estudia online a tiempo completo y parcial: escucha conferencias y completa la sesión sin salir de casa. Al final de la formación recibirá un título de licenciatura emitido por el estado de RANEPA.

Este curso será útil para cualquiera que trabaje con datos y quiera familiarizarse con una nueva herramienta. El flujo de aire es, de facto, el estándar del ETL moderno; muchas grandes empresas ya lo han implementado en sus procesos. 20% de descuento, ¡lee a continuación!

Esta formación da una idea de los principales grupos de métodos de aprendizaje automático: clasificación, regresión, agrupamiento, conjuntos, redes neuronales. Los participantes aprenderán cómo resolver problemas comunes de análisis de texto, pronóstico de precios, formulación de recomendaciones y otros. En tareas prácticas, se dedica mucho tiempo a trabajar con características, enumerar parámetros del modelo y construir conjuntos.

Un curso práctico online donde dominarás la profesión de analista de datos desde cero en 6 meses a tu propio ritmo. Desarrollarás todas las habilidades de analista necesarias, aprenderás a trabajar con Python, SQL, Excel, Power BI y te convertirás en un especialista en TI actualizado.

Reciclaje profesional. Trabajando con datos. Estudio de bases de datos y lenguaje SQL, lenguaje Python, su aplicación para la recopilación, visualización y análisis de datos, estadística y aprendizaje automático, así como enfoques para trabajar problemas del mundo real.

Aquí es difícil, pero interesante. El estudio dura 8 meses. Mucha teoría, aún más práctica, personas y metodología: todo tiene como objetivo garantizar que domines la profesión de especialista en ciencia de datos.

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Un curso práctico de introducción al aprendizaje automático. Se considera el ciclo completo de construcción de una solución: desde la selección de los datos iniciales (“archivo .xlsx”) hasta construir un modelo y explicar al cliente final las características de los datos y los detalles del recibido resultado. Las secciones teóricas (clasificación, regresión, predicciones, conjuntos) se presentan en modo descripción general, en la medida necesaria para la correcta construcción y comprensión de los ejemplos que se analizan.

Domina desde cero la profesión de ciencia de datos más demandada. Recibirás todas las habilidades necesarias en programación, matemáticas y aprendizaje automático para un comienzo rápido en la profesión mientras aún estudias.

Este curso introduce conceptos básicos relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios de Microsoft Azure. que se puede utilizar para crear soluciones basadas en IA * *curso impartido en asociación con la academia "ARMKYBERSEC"

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Este curso proporciona una descripción general del aprendizaje por refuerzo (RL). Comenzaremos con las matemáticas necesarias, veremos los algoritmos básicos de RL y hablaremos sobre el aprendizaje profundo con refuerzo (Deep RL), así como los últimos métodos de aprendizaje automático utilizados actualmente tiempo. Examinaremos más de cerca algunas de las aplicaciones y destacaremos algunos de los avances más importantes en este campo.

Capacitación. Comprender cómo funcionan los modelos basados ​​en redes neuronales, de qué son capaces actualmente y cuáles son sus limitaciones, adquiriendo experiencia práctica en la resolución de problemas de la vida real y desarrollando con Pytorch.

Este curso proporciona una descripción general de las técnicas modernas de almacenamiento de datos, incluidos los almacenes de valores clave, sistemas de gestión de bases de datos orientados a documentos y en streaming, sistemas de almacenamiento distribuido y procesamiento de datos.