MEJORES cursos de Big Data
Miscelánea / / November 27, 2023
Analista de Big Data
Conviértete en un analista profesional de Big Data y consigue una de las profesiones más demandadas en TI. En el programa aprenderás a recopilar, procesar y visualizar datos. Adquirir conocimientos de los conceptos básicos de programación, arquitectura, algoritmos, estructuras de datos. Podrás identificar y sistematizar
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Empezar en analítica
• Aprenda qué habilidades se necesitan para comenzar en análisis y ciencia de datos. • Aprenda a usar Excel, SQL, Power BI y Google Data Studio para trabajar. datos y escriba su primer código en Python. Obtenga una guía paso a paso y aprenda cómo ingresar al campo de la ciencia de datos y elegir un rol en la ciencia de datos.
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Conceptos básicos del almacenamiento de datos
El curso proporciona una comprensión de los enfoques para el diseño de almacenes de datos y su uso en sistemas de información empresarial heterogéneos. Considerará las cuestiones de elección de una arquitectura, métodos de implementación y mantenimiento de almacenes de datos.
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Analista de datos
Un curso práctico online donde dominarás la profesión de analista de datos desde cero en 6 meses a tu propio ritmo. Desarrollarás todas las habilidades de analista necesarias, aprenderás a trabajar con Python, SQL, Excel, Power BI y te convertirás en un especialista en TI actualizado.
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Conceptos básicos del trabajo con big data (Ciencia de datos)
El objetivo del curso es familiarizarse con los enfoques modernos del análisis de big data. Los conocimientos y habilidades adquiridos permitirán a los estudiantes aumentar la eficiencia en la toma de decisiones a través de la recopilación, estructuración y gestión competentes. Aplicación de técnicas modernas para el análisis de grandes volúmenes de datos: Datos – Información – Conocimiento – Sabiduría: del dato a la sabiduría en la aceptación. soluciones!
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CDO (Chief Data Officer): gestión basada en datos
Capacitación. El volumen del programa es de 72 horas. Curso a distancia. El programa más buscado en términos del volumen de competencias profesionales avanzadas necesarias para utilizar tecnologías y métodos de recopilación y Análisis de grandes conjuntos de datos (Big Data) para crear un nuevo negocio o mejorar la eficiencia de un negocio existente en un entorno digital. economía.
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Analista de datos profesionales
Aprenderá una profesión muy demandada desde cero y ayudará a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Aprenda a trabajar con herramientas de BI, use Python, SQL y agregue 3 proyectos a su cartera. En un año podrás empezar a trabajar como analista Junior, al mismo tiempo seguir realizando el curso y crecer hasta el nivel Middle.
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Analista de Datos desde cero a Junior
Aprenderás a resolver problemas empresariales utilizando datos. Primero, obtén la formación necesaria, mejora tus matemáticas y estadística, y luego estudia SQL, Python, Power BI y en un año te convertirás en analista de datos.
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Profesiones analíticas: que elegir
• Te contaremos en palabras sencillas sobre ciencia de datos, redes neuronales, inteligencia artificial y otros fenómenos populares. • Entenderás qué áreas existen. en el campo del trabajo con datos y trabajar con herramientas de análisis en la práctica • Obtenga una guía paso a paso y descubra lo que necesita para comenzar en el campo de los datos Ciencia
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Procesamiento y análisis de big data.
El programa está dedicado a tecnologías para trabajar con grandes volúmenes de datos. Actualmente, las TIC han cambiado toda nuestra vida, tanto en el ámbito personal como industrial. En primer lugar, esto se debe a la acumulación en todas las áreas del detalle humano de enormes cantidades de datos que necesitan poder encontrar, extraer, estructurar, guardar en forma compacta, encontrar rápidamente los elementos necesarios, agregar y analizar. El análisis de datos puede ayudar a resolver muchos problemas profesionales, como por ejemplo: ¿cuál es la demanda esperada para un producto en particular? ¿Cuándo fue mayor esta demanda? ¿Cuáles son las tendencias en los cambios de precios en el mercado? Etc. La ciencia de datos aborda una amplia gama de temas.
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Profesión Científico de Datos PRO
Domina la ciencia de datos desde cero. Pruebe el análisis de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de datos y decida qué dirección le gusta más. En un año podrás trabajar como especialista Junior, y en dos años te convertirás en un profesional de nivel Medio. Trabajar con datos es un proceso en el que cada miembro del equipo realiza su propia tarea. Un analista ayuda a tomar decisiones comerciales, un ingeniero de aprendizaje automático entrena modelos y un ingeniero de datos se asegura de que todo funcione. Independientemente del rol, todos programan en Python, entienden matemáticas, estadística y hablan el lenguaje de los datos. Por lo tanto, a veces a estos especialistas se les llama simplemente científicos de datos.
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Aprendizaje profundo (semestre 1, otoño de 2021): transmisión avanzada
El propósito de este curso es presentar a los estudiantes la teoría y la práctica del aprendizaje profundo y las redes neuronales en un formato interactivo. Durante el curso se te propondrán varias tareas prácticas. El último trabajo es el proyecto práctico final. Según los resultados del curso, se emitirá un certificado de finalización, que otorga beneficios para la admisión a programas de licenciatura y maestría en la Facultad de Física y Tecnología del Instituto de Física y Tecnología de Moscú.
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Aprendizaje profundo (semestre 1, otoño de 2021): corriente básica
El propósito de este curso es presentar a los estudiantes la teoría y la práctica del aprendizaje profundo y las redes neuronales en un formato interactivo. Durante el curso se te propondrán varias tareas prácticas. El último trabajo es el proyecto práctico final. Según los resultados del curso, se emitirá un certificado de finalización, que otorga beneficios para la admisión a programas de licenciatura y maestría en la Facultad de Física y Tecnología del Instituto de Física y Tecnología de Moscú. La corriente básica está destinada a quienes están dando sus primeros pasos en la ciencia de datos. Una parte importante del curso está dedicada al lenguaje Python, bibliotecas de análisis de datos y matemáticas para ciencia de datos. en la segunda mitad hablaremos sobre la teoría general de las redes neuronales, así como sobre las redes neuronales en la computadora. visión
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