La red neuronal recibió un crédito por el ensayo final para el grado 11

Profesor de HSE Lyceum Mikhail Pavlovets usado red neuronal GPT-3 y "Traductor Yandex", para generar un ensayo final en un par de minutos, que son escritos anualmente por todos los graduados de la escuela. Los requisitos para este tipo de textos son simples: 350 palabras sobre un tema determinado, en las que se enuncia la tesis, se amplía y se sustenta en tres argumentos, uno de los cuales es literario.

Por ejemplo, eligió el tema "¿Por qué los logros del progreso, que brindan comodidad y comodidad a una persona, pueden ser peligrosos para la humanidad?" El primer párrafo decía así:

Más adelante en el texto, se dan argumentos de la vida y de la distopía "Brave New World" de Aldous Huxley. Esta es solo una de las iteraciones: en otra versión del ensayo, la red neuronal se basa en las novelas The Road de Cormac McCarthy y Frankenstein de Mary Shelley, en la tercera versión se basa en 1984 de George Orwell. Aunque el resultado no es perfecto, cumple con todos los criterios FIPI. Esto también fue confirmado por colegas a quienes Pavlovets pidió que evaluaran el ensayo: ambos le dieron una calificación de "aprobado".

Al final, el autor hace preguntas sobre cómo revisar los ensayos escritos a mano en busca de plagio y por qué se necesitan esos ensayos típicos si la red neuronal los maneja sin problemas. ¿Qué opinas? ¡Comparte tus opiniones en los comentarios!